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    这次美国大选的结果,其实许久之前就知道了

    2020-11-12

    轰动世界的2020美国大选已经临近尾声,目前的投票结果如下图所示,拜登已获290票,超过了全美选举总票数的一半(270票)。在各大媒体纷纷宣布拜登赢得了美国大选之时,拜登本人也将自己的推特账号信息更改为了“总统当选人”。

     



     


    拜登Twitter账号截图

     

    今年的美国大选过程可谓是跌宕起伏,精彩万分,国内的吃瓜群众们也时刻关注着竞选走势,对大选结果提出自己的猜测。不过这种种猜测也仅是饭后闲谈时的“瞎猜”,并没有科学的数据支持。

     

    当然,也有一些数据大神早在大选局势稳定前就预测到了今年拜登有很大的胜算,以国内某位大神的数据分析为例:

     

    除了2016年大选,美国往年的民调数据预测基本等同于美国大选的最终结果。为什么要排除2016年?因为这一年特朗普的民调数据落后了希拉里2.3%,但却赢得了大选。

     

    这位数据大神通过整合各州民调数据分析后发现,民调结果的确是和最终选举结果高度拟合的,可信度也非常高,但是却有约3%的误差。也就是说,民调优势方必须有4%的领先才能确定结果。

     

    2016年的民调结果显示,希拉里仅领先了2.3%,所以不足以通过民调完全预测大选结果。而在今年,拜登的民调结果领先了8%,所以从当时的数据上来看,就足以完美预测到本次大选的最终结果了。

     

    可能有同学就会问了

    数据玩好了还能预测未来?

     

    当然了,可能实际结果还是会有偏差,毕竟影响最终结果的因素有很多。但整体来看,通过数据分析以后得出答案至少比“瞎猜”要准确多了。

     

    可能又会有同学问了,我也想变得这么厉害,我也想出国学习数据科学专业,但是……


    我想转专业申请,需要做什么准备?

    这个专业看上去挺有意思,未来就业如何?

    国外的数据科学专业什么样?课程设置如何?

    我这个成绩,适合去美国哪所大学?

    ……

     

    等等一系列问题,上网搜索出来的都是前几年的答案,谁又能给出最新、最专业的答案呢?

     

    其实,你可以考虑找一位在美国学习数据科学的学长学姐来咨询这些问题了:

     
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