干货分享：国外的学术写作，究竟怎么写？-新东方前途出国

目前，学术写作已经成为中国留学生普遍的瓶颈。国内的本科教育质量虽然不断升级，带来丰富的理论知识基础、过硬的记背能力和逐步提升的创新能力，但仍明显地忽视了对学术写作能力的培养和训练。
 

如此明显的本科教育短板，使得排版格式、学术用词、章节结构、查重等最基础的学术写作问题，也成为了步入研究生阶段的中国学生的阿喀琉斯之踵。 

学海无涯，谁不曾挣扎？咱们今天这篇文章就来简单聊聊中国学生出国后（除了词汇量之外）最痛苦的几个学术写作问题（并告诉大家如何在本科阶段就开始准备）。 

开题及结构

关键词：Topic, Outline & Structure 

无论是否属于命题写作，动笔前想清楚学术写作的主题（而非论点）和目的都是非常重要的。要确定自己想写什么，找到目前相关学术领域研究的gap，也就是前人还未研究的问题，开题时甚至可以不给出最终的论文标题，但一定要根据所选的研究领域提出一个或几个要在论文中解答的问题，并思考以何种结构阐释这些问题。 

常见的学术写作结构由Abstract，Introduction，Method，Data Analysis，Conclusion，Discussion等部分组成，其顺序根据学科、研究方法和数据形式的不同可能有所变化。 

开题时还需要明确每一个一级结构中大致包含的二级结构，必要时加入第三级和第四级，以此构成写作大纲。 

一级机构中包含的内容可以简述如下：Abstract为全文摘要，提炼其余所有部分的观点和信息，故最后完成；Introduction交待研究背景和全文结构等；Method为阐述方法论的部分；Data Analysis需要罗列收集到的数据并进行简单分析，为后面的论述做好铺垫； 

最后的Conclusion和Discussion顺序可以调换，对本文中的数据和观点做集中论述，并得到最终论据，此外还需要在此部分中加入对本次研究的反思和对未来的展望。 

研究方法

关键词：Library-based / Experimental 

对于方法论的划分有不同的形式，Literature Review和Experimental的区分只是常见的几种之一。 

完全建立在现存文献上的研究无需在方法论上做过多阐述，而要花大量的笔墨在现有文献的阅读、研究和分析上，这种类型的研究方法在美国较为少见；而对于收集第一手资料的Experimental Study，则需要作者在方法论部分对该研究方法和数据采集工具做出辩证的解释。 

数据收集及分析

关键词：Quantitative Analysis/Qualitative Analysis 

如果选择Experimental Study，就需要收集数据并对数据进行分析和讨论，最后得出结论。常见的数据分析方法有两种，定量分析和定性分析。
 

定量分析一般是为了对特定研究对象的总体得出统计结果而进行的，通常会根据一些具体的数据来得出通用的结论。定量研究设计的主要方法有调查法、相关法和实验法。 

定性分析具有探索性、诊断性和预测性等特点，它并不追求精确的结论，而只是了解问题之所在，摸清情况，得出感性认识。主要形式有小组座谈会、一对一深度访谈等。 

要选择适合自己文章主题的数据收集及分析方法，才能得出正确的结论，文章的学术水平也能上升一个level。