美研讲座 | 帮你全面解读时下最火的商业分析专业(上)(二)
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专家指南

时间:2018-12-11

就业介绍

 

那BA毕业之后会有什么样的工作机会呢? 


 

因为迈阿密大学BA项目已经开展4年了,我们根据以往记录来看一下BA的毕业生去做什么工作。我们的毕业生各行各业都有,比较多的是三类,一种是Analyst,比如Data Analyst,business Analyst,Supply Chain Analyst,Marketing Analyst,revenue management analyst。还有一些同学一开始就会找到Data Scientist科学家的工作,这样的学生跟analyst比起来是占少数的。还有一种职位是最近越来越多的同学开始找的就是Consultant,做咨询。比如说risk and financial advisory consultant,这是我们去年一名中国学生的现在职位。今年我们有五位同学拿到了德勤的technology consultant的 offer。 

 

 

 

那不同的工作大概是做什么的呢? 


 

就像我刚才说的,大致分这三块。 

  • Analyst、Data Analyst、Business Analyst 

    这些工作很多从事的事实上都是数据的处理,报表。首先你要把数据整理出来,看数据的信息。这些信息通常是图表的形式展现出来。应用的主要工具是SQL。SQL就是用来读取处理,可能也会用到R。做数据可视化的话会用到Tableau。Tableau是现在用的非常多的一个软件。比如说是微软的系统的话会用到BI,这也是常用的。 

  • Data Scientist 

    是Analyst的上一级,除了一些数据的基本分析之外还要做一些modeling。比如用一些统计的模型做一些学习的modeling进行预测。预测将来会发生什么,或者预测这个顾客会不会选购这个产品。这个常用的工具是R,Python。有的公司现在还是用的是SAS.这里面就会涉及到自己写一写程序。很多同学刚开始工作都是analyst,工作一两年以后title就会换成Data Scientist。 

  • Consultant 

    需要和客户打交道。要把analytical solutions的方案推荐给客户。工作就是你要检视这个结果,给客户建议,基于这个结果采取什么样的行动,要和客户的管理层经常有一些交流。这个对你的语言能力,对商业问题的把握的要求就会更高一些。 

      将来职业的发展大概什么样呢? 


       

      基本上BA专业毕业找到的工作都会是data scientist或者analyst。Analyst是比较普遍的,可能过了两年,职称会变成数据科学家,随着经验的增加,职称会变成manager来管理一个由analysts及data analysts构成的团队,最后会变成director或者是VP。当然,再往上升的话有可能会变成Chief Analytics Officer。 

       

      对回国工作有兴趣的同学,那在国内又有怎样的工作机会呢? 


       

      BA在国内还是一个比较新兴的项目,目前很少的中国学校提供类似的项目,但是工作机会还是很大的。我们之前的话,大部分BA的中国同学都留在美国工作,但是也有一些同学毕业之后直接回到国内或是工作一段时间之后回到国内。我下面就列举了一些同学的职称及所在公司,有些是分析师,工程师,有一些是数据科学家,有的也是去了商业更为密切的公司,例如普华永道。所以说在就业方面的渠道也是非常的多,比较一个共同的特点就是均为比较大的公司,再一个是更加偏重于技术方面,偏向计算机Computer Science。 

       

       

      学校选择

       

      对于这么多不同的BA项目,怎么选择呢? 

        

      学校/学院的排名 

      这是一个常见的误区。我读统计博士时,我读的是Texas A&M。这个专业在美国排名大概为10名左右,但单看学校的话却是50名之后了。我工作时在耶鲁工作了5年,耶鲁整个学校的排名非常靠前,但统计或生物统计的排名并不高。所以同学们需要注意的是,你要读的是这个项目,不要仅注意学校的排名。 

        

      专业排名 

      虽然合理,但目前没有BA项目排名的相关数据。因为项目的排名比较严谨,最少需要收集5届的学生数据作为排名因素之一,而目前具有5届学生的BA项目屈指可数。现在已有的BA排名并不具备可信严谨的数据基础。 

        

      专业成立时间
       

      如果项目是刚开始不久的话,需要更为小心一点。BA项目需要比较长的摸索时间,课程设置在不断变化,尽量不要让自己变成实验的对象。 

        

      学校地理位置 

      学校所在的城市是否为大城市,大城市拥有更多的就业及networking的机会。 

       

       

      项目的Tech程度 

      项目更偏商业还是更偏分析。如果要回国的话,国内的企业还是更偏向analytics的。如果在美国工作的话,要考虑自己的长处,把语言问题考虑进去,扬长避短。 

        

      项目提供的就业帮助 

      项目是否与业界有紧密的联系,是否提供模拟面试、networking的机会、实习的机会等。同时大家也可以看一下以往学校这个项目学生的就业状况。通过以往的就业情况,可以侧面看出对学生有着怎样的就业帮助。 

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    杨甲甲美研业务经理

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    就业介绍

     

    那BA毕业之后会有什么样的工作机会呢? 


     

    因为迈阿密大学BA项目已经开展4年了,我们根据以往记录来看一下BA的毕业生去做什么工作。我们的毕业生各行各业都有,比较多的是三类,一种是Analyst,比如Data Analyst,business Analyst,Supply Chain Analyst,Marketing Analyst,revenue management analyst。还有一些同学一开始就会找到Data Scientist科学家的工作,这样的学生跟analyst比起来是占少数的。还有一种职位是最近越来越多的同学开始找的就是Consultant,做咨询。比如说risk and financial advisory consultant,这是我们去年一名中国学生的现在职位。今年我们有五位同学拿到了德勤的technology consultant的 offer。 

     

     

     

    那不同的工作大概是做什么的呢? 


     

    就像我刚才说的,大致分这三块。 

  • Analyst、Data Analyst、Business Analyst 

    这些工作很多从事的事实上都是数据的处理,报表。首先你要把数据整理出来,看数据的信息。这些信息通常是图表的形式展现出来。应用的主要工具是SQL。SQL就是用来读取处理,可能也会用到R。做数据可视化的话会用到Tableau。Tableau是现在用的非常多的一个软件。比如说是微软的系统的话会用到BI,这也是常用的。 

  • Data Scientist 

    是Analyst的上一级,除了一些数据的基本分析之外还要做一些modeling。比如用一些统计的模型做一些学习的modeling进行预测。预测将来会发生什么,或者预测这个顾客会不会选购这个产品。这个常用的工具是R,Python。有的公司现在还是用的是SAS.这里面就会涉及到自己写一写程序。很多同学刚开始工作都是analyst,工作一两年以后title就会换成Data Scientist。 

  • Consultant 

    需要和客户打交道。要把analytical solutions的方案推荐给客户。工作就是你要检视这个结果,给客户建议,基于这个结果采取什么样的行动,要和客户的管理层经常有一些交流。这个对你的语言能力,对商业问题的把握的要求就会更高一些。 

      将来职业的发展大概什么样呢? 


       

      基本上BA专业毕业找到的工作都会是data scientist或者analyst。Analyst是比较普遍的,可能过了两年,职称会变成数据科学家,随着经验的增加,职称会变成manager来管理一个由analysts及data analysts构成的团队,最后会变成director或者是VP。当然,再往上升的话有可能会变成Chief Analytics Officer。 

       

      对回国工作有兴趣的同学,那在国内又有怎样的工作机会呢? 


       

      BA在国内还是一个比较新兴的项目,目前很少的中国学校提供类似的项目,但是工作机会还是很大的。我们之前的话,大部分BA的中国同学都留在美国工作,但是也有一些同学毕业之后直接回到国内或是工作一段时间之后回到国内。我下面就列举了一些同学的职称及所在公司,有些是分析师,工程师,有一些是数据科学家,有的也是去了商业更为密切的公司,例如普华永道。所以说在就业方面的渠道也是非常的多,比较一个共同的特点就是均为比较大的公司,再一个是更加偏重于技术方面,偏向计算机Computer Science。 

       

       

      学校选择

       

      对于这么多不同的BA项目,怎么选择呢? 

        

      学校/学院的排名 

      这是一个常见的误区。我读统计博士时,我读的是Texas A&M。这个专业在美国排名大概为10名左右,但单看学校的话却是50名之后了。我工作时在耶鲁工作了5年,耶鲁整个学校的排名非常靠前,但统计或生物统计的排名并不高。所以同学们需要注意的是,你要读的是这个项目,不要仅注意学校的排名。 

        

      专业排名 

      虽然合理,但目前没有BA项目排名的相关数据。因为项目的排名比较严谨,最少需要收集5届的学生数据作为排名因素之一,而目前具有5届学生的BA项目屈指可数。现在已有的BA排名并不具备可信严谨的数据基础。 

        

      专业成立时间
       

      如果项目是刚开始不久的话,需要更为小心一点。BA项目需要比较长的摸索时间,课程设置在不断变化,尽量不要让自己变成实验的对象。 

        

      学校地理位置 

      学校所在的城市是否为大城市,大城市拥有更多的就业及networking的机会。 

       

       

      项目的Tech程度 

      项目更偏商业还是更偏分析。如果要回国的话,国内的企业还是更偏向analytics的。如果在美国工作的话,要考虑自己的长处,把语言问题考虑进去,扬长避短。 

        

      项目提供的就业帮助 

      项目是否与业界有紧密的联系,是否提供模拟面试、networking的机会、实习的机会等。同时大家也可以看一下以往学校这个项目学生的就业状况。通过以往的就业情况,可以侧面看出对学生有着怎样的就业帮助。 

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