美国研究生专业解析 之一 生物统计(二)
典型院校解析
哈佛大学 Harvard University 2019USNEWS 专业排名TOP 2 综合排名TOP 2
哈佛的生物统计系开设了五个理学硕士课程,分别给不同背景以及目标的同学们。
培养学生基础统计理论,生物统计和生物信息的方法,运用在设计、分析、研报来解读数据,服务于医学和公共卫生领域。培养学生能够和相关领域科学家合作。应用的领域包括观测研究、临床实验、计算生物学以及基因定量、统计遗传学和医学以及公共卫生领域的研究。
五个方向的课程分别为
MS Biostatistics 80 个学分
这个课程比较适合希望未来搞科研或者读博士的学生。
MS Biostatistics 60 个学分
课程提供学生未来在大学、医院、企业里面做研究的量化培训,除了授课,课程还包含一篇毕业毕业论文。
MS Biostatistics 42.5 个学分
这是一年的课程,适合已经获得了数学硕士或者量化领域博士的学生。
MS Comp Bio & Quantitative Genetics
和流行病学院联合开设的课程,课程提供学生量化训练以及重要的技巧以应对目前大量公共卫生数学的挑战,是生物医学研究领域中的大数据。也适合未来想在生物统计、流行病、
计算生物学以及其他相关领域从事博士研究的学生。
MS in Health Data Science 60个学分
提供量化和计算技巧关河分析健康科学数据,以应对当今公共卫生、医学以及基础生物的重要问题。课程为学习者提供了知识基础以及技巧应对健康数字科学的工作
学校背景要求
All candidates for admission to Master’s programs must have:
· Successfully completed calculus through multivariable integration and one semester of linear algebra
· Knowledge of a programming language
All candidates for admission to Master’s programs are encouraged to have:
· Completed courses in: probability, statistics, advanced calculus or real analysis, and numerical analysis
· Practical knowledge of a statistical computing package such as SAS, Splus, R, Stata, or SPSS
· Have completed courses in biology, computational biology, and genetics, if interested in bioinformatics
· Knowledge of a scripting language such as Python or Perl and some familiarity with relational databases, if interested in bioinformatics
耶鲁大学 Yale University 2019USNEWS 专业排名TOP 3 综合排名TOP 14
生物统计隶属于公共卫生学院。开设MPH 以及MS 项目。
MPH共20个学分, 培养学生未来在公共健康领域就业。 培养用统计的理论以及方法去解决健康科学,医药以及生物领域的问题。先修课程包括生物、健康以及基础统计或者数据分析。课程鼓励学生进行交叉学科的拓展, 比如全球健康、公共健康模型、法规、气候变化以及健康问题等方向。
MS 项目至少完成15个学分,课程旨在培养学生在生物医学科学方面,统计方法的理论以及应用。 毕业生在健康科学领域就业,包括生物技术、政府、制药行业以及很多其他领域。申请者需要有数学、统计以及其他量化背景。最低的数学要求是一年的微积分以及一门线性代数课程。
哥伦比亚大学Columbia University 2019USNEWS 专业排名TOP 3 综合排名TOP 5
生物统计隶属于公共健康学院。开设MPH 以及MS项目
MPH 项目为了加强公共健康领域从业者的量化技巧。帮助利用统计的程序去推进健康以及医疗护理项目的发展。硕士项目可以让学生用更加精准的语言去解读量化数据的发现。可以将量化信息可视化,有利于将分析结果呈现。可以解释学习中的基本的理论,定义疾病的风险因素,祛除掉影响因素,测评一个或者多个干预项的有效性。先修课程,至少一年的微积分,一个学期的线性/矩阵代数。
MS项目强调交叉学科的教育,让学生在公共健康领域有更加广阔的视角,帮助他们未来的职业成功。 通常申请者具备健康、医疗、以及科学领域的背景。
项目有四个细分方向,临床科研方向,制药通知,统计基因学,理论 以及方法。