文科生无缘人工智能大数据”钱“景行业?这个专业让Non-STEM的你赚出金盆钵满!
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留学新闻

时间:2018-06-28

文科生无缘人工智能大数据”钱“景行业?这个专业让Non-STEM的你赚出金盆钵满!

 


 


 

区块链、大数据、人工智能......这几个火得如日中天的词不知从何时起成为了科技前沿的代名词。的确,随着移动互联网、物联网等新技术的迅速发展,人类已彻底进入了数据时代。大数据带来的信息风暴正深刻改变我们的生活、工作和思维方式。越来越多的学子都想早日搭乘上这列预示着“高薪”、“前(钱)景”的热门专业列车,在不久的将来成为主宰人类科技发展时代脉搏的一员。 

 

然而是不是只有理科生才能申请大数据 

人工智能方向? 

文科生始终和AI、大数据 

这些代表未来世界专业无缘? 


 

 

学好STEM,走遍全美都不怕?! 


 


 

文科和商科学生在美找工作难和薪水偏低是出了名的。如今各种创业职场活动讨论热门的大数据,AI, 区块链似乎似乎更本插不上嘴,更找不到自己的机会。加之签证政策对Non-STEM学生不友好,如果还想继续留美过安逸日子,越来越多人开始寻求别的职业出路! 


 

美国科技人才的缺乏使得STEM专业市场需求旺盛,高薪”诱惑”和更友好的签证政策也带动了大家转STEM行业的热情,其中最火热的当属CS专业,但这条路真的适合每一个人么? 



 

文科生转理科“钱”景专业 

机会or忧虑? 


 

诚然,转CS当码农薪水高前景好,但前提是你真的能转成功。太多人只看到了远方的高薪,而忽略了途中的艰辛,贸然踏上了转码这条路,却不想成了陷入泥沼的开始。 


 

曾经就有一个文科转CS的姑娘发帖,吐槽自己转CS的经历,读的身心俱疲,对自己整个人产生了怀疑,甚至影响了家庭生活。 


 

且不说以往大热的CS专业似乎从去年下半年起就进入了求职寒冬,再加上现在CS行业里人是越来越多,本专业出身的大批CS毕业生也面临着供过于求的境地,更不要说跨专业的文科生了。原来LeetCode 100多道的时候 Facebook都挺好进的,现在LeetCode都将近400道了,就是面试写bug free 的code都不一定进得去。而最关键的是,很多人低估了文科转计算机的难度,尤其是零基础转,门槛绝对不低。 


 

这虽然只是同学个人的故事,但确实也凸显了文科转CS过程中被很多人忽视的风险,有些事情没有基础做起来注定事倍功半,不否认确有成功安利,但喧嚣过后,冷静想想,文科转CS这条路并不容易,是一个高风险且高投入的过程。如果从性价比的角度衡量,对于文商科学生来说并不是一个性价比高的选择。 

那文科生在美难道就没有其他更好的出路了? 

有的! 

跟大家安利一个性价比hin高的新兴职位 

那就是 

大数据时代人见人爱的 

BA—商业分析 


 

商业数据分析师(Business Analyst) 


 

对于CS,Business Analyst对文商科生的友好度简直高出几个level!为什么这么说,别着急,请听以下分解: 

1

 

BA是一个比较适合文科小白入门理科的专业,难度系数不高,内容也比较有意思。原本良好的business sense,再加上data analysis的技能,传统商科学生转BA尤其水到渠成,只要你对数字的抵触心理没有那么强烈,都值得一试。 


 

相比起文科转CS的奇高门槛,文科转BA要友好的多。而且在BA专业里接触过一些入门的代码学习后,对未来学习编程信心大增。 


 

周围就碰过过很多文科生成功转行BA的例子,有公关关系专业的,有marketing的,有学语言的,五花八门。甚至还有很多本身统计出身的理科生由于对金融、business与data的结合应用感兴趣,也纷纷转行做了BA。 

2

妥妥STEM专业!签证政策友好

 

川普上台以来,移民政策不断收紧。给想留在美国工作的留学生带来更大的重压,找工作本身已经很难,还要有公司愿意Sponsor,并且工资水平能达标,更是难上加难了。尤其是非STEM专业,典型如商科、泛人文学科等,机会会被极大程度地压缩。政策明显倾向STEM专业,所以未来公司也会更愿意Sponsor STEM专业的职位,其相应的薪资也更能符合标准。 


 

现在大部分学校开设的Business Analyst专业都属于STEM方向下,选择这个方向也是为日后更顺利的留美做好准备。 

3

新兴岗需求量大工资高,竞争不激烈

 

商业分析目前还是一个竞争不算很激烈(激烈程度明显低于金融),同时就业回报很高的专业,如果有商科出想转STEM的同学,还有想做商业+数据的同学,BA是一个不容错过的方向。 


 

在美国,初级的商业分析师(Business Analyst)年薪在7-9w美金之间,作为几乎所有行业每家公司都会有的entry level position,工作岗位机会大约是Data Scientist的3倍,未来10年工作机会预计有27%增长,据美国劳工部统计数据预测,美国在2020年会需要876,000的商业分析人才。可以说在美国市场需求应该仅次于码农吧,曾经有同学反映,找工作的时候几乎平均每天两次的recruiter打电话来,网投面试回应率大概有80%。先来看下business analyst的职位,到底有多热! 


  

Indeed上搜索Business Analyst 

Business Analyst是众所周知大热的“程序员”需求量的三倍多! 


 

针对计算机与商业相融合的领域交叉大浪潮,新东方为旨在扭转行业局势的数据分析明日之星全力打造了新东方项目方向:CMU教授级别导师开展的远程科研——商业数据案例分析方向课题。以商业数据案例分析为切入点,以实现最终的大项目“新经济商业数据案例分析”为目标,展开相关领域知识的讲解、讨论及实现。 

项目名称 

美国名校远程科研指导项目】 

适用人群 

1.希望申请美国知名理工科研究生项目的在校本科、硕士及博士生 

2.希望在申请之前提升自身科研背景和综合竞争力的在校本科、硕士及博士生 


 


1 

计算机大数据方向 


项目简介:在导师引导下搭建大数据处理平台,动手开发基于深度学习的引力波数据处理工具,并能用公有云计算平台对数据进行处理、分析、挖掘和可视化。 

导师背景:MIT研究员,美国基础物理学特别突破奖获得者 

适合专业计算机、电子信息、数据分析、应用数学等相关专业 

授课时间:全年滚动 

项目时长:4周 

项目成果导师推荐信,科研总结报告 

2 

人工智能方向 

项目简介:实际动手训练多种人工智能模型对自然语言进行建模、处理、分析等

导师背景:MIT研究员,美国基础物理学特别突破奖获得者 

适合专业:计算机、电子、人工智能、自动控制、系统科学等学科 

授课时间:全年滚动 

项目时长:4周 

项目成果导师推荐信,科研总结报告 

3 

机器学习方向 

项目简介:使用人工神经网络预测医疗数据中的未知内容,运用人工神经网络,matrix factorization 等方式预测未填写的医疗信息

导师背景:哈佛大学医学院研究员,The Broad Institute of MIT and Harvard 研究员 

适合专业:数据分析,计算机,生物医学,生物信息,医疗信息,生物大数据 

授课时间:全年滚动 

项目时长:4周 

项目成果导师推荐信,科研总结报告 

4 

数据分析方向 

项目简介:分析和预测美国电影明星合作网络,抓取和分析美国电影和明显的合作网络,并分析其与就业率的关系。

导师背景:哈佛大学医学院研究员,The Broad Institute of MIT and Harvard 研究员 

适合专业:数据分析,统计,经济学,金融工程,计算机,应用数学等 

授课时间:全年滚动 

项目时长:4周 

项目成果导师推荐信,科研总结报告 

5 

材料化学方向 

项目简介:基于界面化学的数据分析、模拟、处理和计算深入学习材料界面化学学里基本物理概念和动态浸润性基础,学习一个经典的能量最小化模拟软件的基本操作及其应用

导师背景:MIT、哈佛博士后 

适合专业:化学、材料科学、物理学、生物医学工程及其相关交叉专业 

授课时间:全年滚动 

项目时长:4周 

项目成果导师推荐信,科研总结报告 

6 

商业数据案例分析方向(的) 

项目简介:以商业数据案例分析为切入点,以实现最终的大项目“新经济商业数据案例分析”为目标,展开相关领域知识的讲解、讨论及实现

导师背景:CMU教授 

适合专业:金融、经济、市场营销、企业管理、信息管理等专业 

授课时间:全年滚动 

项目时长:4周 

项目成果导师推荐信,科研总结报告 

项目申请 

 


 

 

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杨甲甲美研业务经理

文科生无缘人工智能大数据”钱“景行业?这个专业让Non-STEM的你赚出金盆钵满!
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文科生无缘人工智能大数据”钱“景行业?这个专业让Non-STEM的你赚出金盆钵满!

 


 


 

区块链、大数据、人工智能......这几个火得如日中天的词不知从何时起成为了科技前沿的代名词。的确,随着移动互联网、物联网等新技术的迅速发展,人类已彻底进入了数据时代。大数据带来的信息风暴正深刻改变我们的生活、工作和思维方式。越来越多的学子都想早日搭乘上这列预示着“高薪”、“前(钱)景”的热门专业列车,在不久的将来成为主宰人类科技发展时代脉搏的一员。 

 

然而是不是只有理科生才能申请大数据 

人工智能方向? 

文科生始终和AI、大数据 

这些代表未来世界专业无缘? 


 

 

学好STEM,走遍全美都不怕?! 


 


 

文科和商科学生在美找工作难和薪水偏低是出了名的。如今各种创业职场活动讨论热门的大数据,AI, 区块链似乎似乎更本插不上嘴,更找不到自己的机会。加之签证政策对Non-STEM学生不友好,如果还想继续留美过安逸日子,越来越多人开始寻求别的职业出路! 


 

美国科技人才的缺乏使得STEM专业市场需求旺盛,高薪”诱惑”和更友好的签证政策也带动了大家转STEM行业的热情,其中最火热的当属CS专业,但这条路真的适合每一个人么? 



 

文科生转理科“钱”景专业 

机会or忧虑? 


 

诚然,转CS当码农薪水高前景好,但前提是你真的能转成功。太多人只看到了远方的高薪,而忽略了途中的艰辛,贸然踏上了转码这条路,却不想成了陷入泥沼的开始。 


 

曾经就有一个文科转CS的姑娘发帖,吐槽自己转CS的经历,读的身心俱疲,对自己整个人产生了怀疑,甚至影响了家庭生活。 


 

且不说以往大热的CS专业似乎从去年下半年起就进入了求职寒冬,再加上现在CS行业里人是越来越多,本专业出身的大批CS毕业生也面临着供过于求的境地,更不要说跨专业的文科生了。原来LeetCode 100多道的时候 Facebook都挺好进的,现在LeetCode都将近400道了,就是面试写bug free 的code都不一定进得去。而最关键的是,很多人低估了文科转计算机的难度,尤其是零基础转,门槛绝对不低。 


 

这虽然只是同学个人的故事,但确实也凸显了文科转CS过程中被很多人忽视的风险,有些事情没有基础做起来注定事倍功半,不否认确有成功安利,但喧嚣过后,冷静想想,文科转CS这条路并不容易,是一个高风险且高投入的过程。如果从性价比的角度衡量,对于文商科学生来说并不是一个性价比高的选择。 

那文科生在美难道就没有其他更好的出路了? 

有的! 

跟大家安利一个性价比hin高的新兴职位 

那就是 

大数据时代人见人爱的 

BA—商业分析 


 

商业数据分析师(Business Analyst) 


 

对于CS,Business Analyst对文商科生的友好度简直高出几个level!为什么这么说,别着急,请听以下分解: 

1

 

BA是一个比较适合文科小白入门理科的专业,难度系数不高,内容也比较有意思。原本良好的business sense,再加上data analysis的技能,传统商科学生转BA尤其水到渠成,只要你对数字的抵触心理没有那么强烈,都值得一试。 


 

相比起文科转CS的奇高门槛,文科转BA要友好的多。而且在BA专业里接触过一些入门的代码学习后,对未来学习编程信心大增。 


 

周围就碰过过很多文科生成功转行BA的例子,有公关关系专业的,有marketing的,有学语言的,五花八门。甚至还有很多本身统计出身的理科生由于对金融、business与data的结合应用感兴趣,也纷纷转行做了BA。 

2

妥妥STEM专业!签证政策友好

 

川普上台以来,移民政策不断收紧。给想留在美国工作的留学生带来更大的重压,找工作本身已经很难,还要有公司愿意Sponsor,并且工资水平能达标,更是难上加难了。尤其是非STEM专业,典型如商科、泛人文学科等,机会会被极大程度地压缩。政策明显倾向STEM专业,所以未来公司也会更愿意Sponsor STEM专业的职位,其相应的薪资也更能符合标准。 


 

现在大部分学校开设的Business Analyst专业都属于STEM方向下,选择这个方向也是为日后更顺利的留美做好准备。 

3

新兴岗需求量大工资高,竞争不激烈

 

商业分析目前还是一个竞争不算很激烈(激烈程度明显低于金融),同时就业回报很高的专业,如果有商科出想转STEM的同学,还有想做商业+数据的同学,BA是一个不容错过的方向。 


 

在美国,初级的商业分析师(Business Analyst)年薪在7-9w美金之间,作为几乎所有行业每家公司都会有的entry level position,工作岗位机会大约是Data Scientist的3倍,未来10年工作机会预计有27%增长,据美国劳工部统计数据预测,美国在2020年会需要876,000的商业分析人才。可以说在美国市场需求应该仅次于码农吧,曾经有同学反映,找工作的时候几乎平均每天两次的recruiter打电话来,网投面试回应率大概有80%。先来看下business analyst的职位,到底有多热! 


  

Indeed上搜索Business Analyst 

Business Analyst是众所周知大热的“程序员”需求量的三倍多! 


 

针对计算机与商业相融合的领域交叉大浪潮,新东方为旨在扭转行业局势的数据分析明日之星全力打造了新东方项目方向:CMU教授级别导师开展的远程科研——商业数据案例分析方向课题。以商业数据案例分析为切入点,以实现最终的大项目“新经济商业数据案例分析”为目标,展开相关领域知识的讲解、讨论及实现。 

项目名称 

美国名校远程科研指导项目】 

适用人群 

1.希望申请美国知名理工科研究生项目的在校本科、硕士及博士生 

2.希望在申请之前提升自身科研背景和综合竞争力的在校本科、硕士及博士生 


 


1 

计算机大数据方向 


项目简介:在导师引导下搭建大数据处理平台,动手开发基于深度学习的引力波数据处理工具,并能用公有云计算平台对数据进行处理、分析、挖掘和可视化。 

导师背景:MIT研究员,美国基础物理学特别突破奖获得者 

适合专业计算机、电子信息、数据分析、应用数学等相关专业 

授课时间:全年滚动 

项目时长:4周 

项目成果导师推荐信,科研总结报告 

2 

人工智能方向 

项目简介:实际动手训练多种人工智能模型对自然语言进行建模、处理、分析等

导师背景:MIT研究员,美国基础物理学特别突破奖获得者 

适合专业:计算机、电子、人工智能、自动控制、系统科学等学科 

授课时间:全年滚动 

项目时长:4周 

项目成果导师推荐信,科研总结报告 

3 

机器学习方向 

项目简介:使用人工神经网络预测医疗数据中的未知内容,运用人工神经网络,matrix factorization 等方式预测未填写的医疗信息

导师背景:哈佛大学医学院研究员,The Broad Institute of MIT and Harvard 研究员 

适合专业:数据分析,计算机,生物医学,生物信息,医疗信息,生物大数据 

授课时间:全年滚动 

项目时长:4周 

项目成果导师推荐信,科研总结报告 

4 

数据分析方向 

项目简介:分析和预测美国电影明星合作网络,抓取和分析美国电影和明显的合作网络,并分析其与就业率的关系。

导师背景:哈佛大学医学院研究员,The Broad Institute of MIT and Harvard 研究员 

适合专业:数据分析,统计,经济学,金融工程,计算机,应用数学等 

授课时间:全年滚动 

项目时长:4周 

项目成果导师推荐信,科研总结报告 

5 

材料化学方向 

项目简介:基于界面化学的数据分析、模拟、处理和计算深入学习材料界面化学学里基本物理概念和动态浸润性基础,学习一个经典的能量最小化模拟软件的基本操作及其应用

导师背景:MIT、哈佛博士后 

适合专业:化学、材料科学、物理学、生物医学工程及其相关交叉专业 

授课时间:全年滚动 

项目时长:4周 

项目成果导师推荐信,科研总结报告 

6 

商业数据案例分析方向(的) 

项目简介:以商业数据案例分析为切入点,以实现最终的大项目“新经济商业数据案例分析”为目标,展开相关领域知识的讲解、讨论及实现

导师背景:CMU教授 

适合专业:金融、经济、市场营销、企业管理、信息管理等专业 

授课时间:全年滚动 

项目时长:4周 

项目成果导师推荐信,科研总结报告 

项目申请 

 


 

 

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