如何将数据科学与商业结合起来?CMU导师手把手带你成为大数据时代企业掌门人(上)
信息化时代下的企业管理与海量数据的处理密不可分,面对复杂的商业环境,数据科学是支撑企业实时商业决策的技术基础,也是企业未来发展的商业引擎;只有通过信息技术进行实时的商业决策才能帮助企业抓住最佳商机、提升运营效率、降低商业成本,同时顺应市场变化。
现代商业通过交易系统,内外部的信息系统,以及社交网络可以获得越来越多的数据,如何运用数据科学与信息技术来从数据中发现价值以支持商业决策,是现代商业的重要挑战。
早在2011年,麦肯锡作为第一个提出“数据分析能力也有助于商业公司去发现潜在机会,而不仅仅只对技术公司有效”这一理论的公司,将分析才能(analytical talent)在商业领域中的探索和应用推向了时代的巅峰。紧接着具有“深度分析能力”的“数据科学家”横空出世,并且近5年来在商业及技术混合交叉领域里逐渐崭露头角,光芒万丈。
“数据科学家”跃升为最高薪群体,平均年薪高达$120,000美元。在Linkedin的最新职业调查中,数据科学工程师已经超过传统软件工程师,成为科技交叉行业领域中的宠儿。IBM在2018年发布的职调报告中预测:未来3年,企业对数据科学类岗位需求量将猛增28%。到2020年,所有美国数据科学类岗位数量将增加36万个,总数达到270万个,可见势头之猛。