新加坡国立大学硕士申请答疑（数据科学、计算机、工业4.0）-新东方前途出国

并非所有的申请人我们都要求面试，面试是基于想进一步了解更多关于申请人的学术/职业背景、目标、读硕的动机以及未来的职业生涯规划等相关信息。

如果申请人的申请资料充分并且清晰明了，则无须再安排面试。因此，申请人如没有接到面试邀请，也有可能会直接拿到offer。

数据科学与机器学习硕士项目不要求提交推荐书，推荐人也无须提交推荐书，在填写在线申请表格的时候，可忽略清单栏里的“推荐书”。提交推荐书将不会为你带来额外的优势。 

新国大数据科学与机器学习(DSML）硕士项目由理学院的统计与应用概率系和数学系、以及计算机学院的计算机科学系合办。 

工程学院的电子与计算机工程系，以及苏瑞福公共卫生学院将在教学上提供协助。 

计算机科学系只能保证限量的选修课名额，因此计算机科学系的选修课会较难选上。但除了为计算机科学本专业学生预留的名额以外，DSML的学生与其他非计算机科学专业的学生，具有同等的选课优先权。

对于其他院系提供的选修课，所有学生享有同等选课优先权。

在完成工业4.0硕士课程之后，学生都可以获得一份学位证书，国大并不另外授予毕业证书。

所有新国大发放的学位证书均不显示院系名称，仅显示由新加坡国立大学授予。学生可在网上找到国大证书的样本。

“通识性方向”的字眼将不会出现在官方的学位证书上面。官方的学位证书只会显示计算机硕士。

申请计算机硕士-人工智能专业方向的学生需拥有：计算机本科学位；或者与计算机领域相关的本科学位，以及IT行业2年工作经验；或者与商业相关的本科学位，以及IT行业2年工作经验。

因此，申请人如拥有相关专业（非计算机）的本科学历，可能需要先积累2年IT行业经验。

并且，计算机硕士-人工智能专业方向课程非常受欢迎，申请人数尤其多（在四大专业方向中最受欢迎）。因此，录取建立在十分激烈的竞争基础上。

这种情况下，我们建议申请人转而申请计算机硕士-通识性方向，以增加录取几率。