华为“鸿蒙”出世,哈佛高端科研机会向你招手!-新东方前途出国

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    华为“鸿蒙”出世,哈佛高端科研机会向你招手!

    2019-08-30

    关注科技的小伙伴前几天一定看到了这一动态——华为正式推出全球the first微内核全场景分布式OS“鸿蒙”,并在发布会上宣布鸿蒙OS将开源。


    什么,没听过“鸿蒙”?那学姐要给你科普一波了。鸿蒙系统(HarmonyOS),是第一款基于微内核的全场景分布式OS,是华为自主研发的操作系统。 


    2019年8月9日,鸿蒙系统在华为开发者大会<HDC.2019>上正式发布,华为会率先部署在智慧屏、车载终端、穿戴等智能终端上,未来会有越来越多的智能设备使用开源的鸿蒙OS。


    在目前我们使用的所有主流OS架构都是集中式的,也就是你的手机OS和你家的智能电视各自独立,除了共同享有后台的数据,本身没什么联系。


    举个栗子,即使你的手机和智能电视上同时打开一个APP,现在的实现也是各自运行各自的,你手机的操作不会影响到智能电视上APP的运行,除非是改了后台保存的数据。


    而这次华为实现的分布式OS,就做到了应用的协同处理。你在手机上操作,可以同时在智能电视的APP界面上得到体现,手机关闭APP,电视上的APP也关闭,这就是多终端的协同处理,鸿蒙OS可以把多个终端统一管理,联合来实现某项功能。 


     


     

     


     

    而要实现以上的这些黑科技,投入的可不仅仅是历时10年,累积5000人次的科研人员的努力,更要依靠大数据和人工智能这些爬向科技突破的阶梯。

     

    大数据的本质是海量的、多维度、多形式的数据。所以,在大数据面前,以往的数据处理方式无法快速、高校的达成既定目标,而人工智能技术通过机器学习与深度学习算法,更为灵活,并且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力,从而使运算量得到显著增加。


     

    “人工智能”与“大数据”完美结合的技术,将改变我们的日常生活,也即将成为各领域研究发展方向的变革工具。


     

    如果你未来也想实现这样的一项黑科技,如果你对机器学习、深度学习、数据科学感兴趣,或者希望在相关领域深造,又或者有Python编程和机器学习基础,都可以来尝试: 


     

    以下两个由“五星好评”哈佛导师-Pavlos老师亲带的项目。 


     

    项目导师: 


     


    项目一:【寒假AI HUB(STEM科研)项目:哈佛导师-机器学习】 


     

    今年寒假,在北京,报名前途AI HUB项目即有机会和Pavlos老师零距离面对面沟通机器学习等有内容有深度的专业知识哦(6-10为一班),只要你能顺利完成小组Final Presentation,即能100%收获主导师推荐信哦

     
     

     


     

    项目二: 

    【远程实验室秋季项目:哈佛导师-数据科学与人工智能:深度学习(中高阶)】 


     

    在本项目中,学生将学习人工神经网络的核心知识以及它们在机器学习领域的应用方法。 


     

    本项目将同时关注深度学习的基础算法和实用技巧。本项目旨在让学生能够充分了解人工神经网络,包括其构架选择,激活函数,前馈,卷积神经网络和自编码器等。 

      

    学生将在指导下,学习深度学习中基本的数学理论知识;深入了解CNN的概念与应用;学习深度学习算法中的正则化知识和模型训练;初步了解深度学习高阶应用。 


     

    同时,学生将基于给定的数据,编写一个完整程序,完成对自己创建的深度学习模型的训练和测试。例如学生基于TensorFlow框架,拓展深度学习在医疗、自动驾驶、音乐生成和自然语言处理等研究的应用。 


     

    以将基础知识应用于有趣的相关实践问题,进一步强化与完善学生专业技能。最终学生将进行小组答辩,汇报项目成果,获得老师点评。 

     
     

      

    课程大纲 ▽ 

     

     


     

    如果你想尝试进入学府或者深造相关专业方向,那跟着Pavlos老师学习相信你一定受益匪浅!那么为什么说Pavlos老师是咱们的“五星好评”导师呢?~快来欣赏一下参与过Pavlos老师课程的同学反馈与优秀作业吧~


     

    如果你想尝试进入学府或者深造相关专业方向,跟着Pavlos老师学习相信你一定受益匪浅!

    那么为什么说Pavlos老师是咱们的“五星好评”导师呢? 

    ~快来欣赏一下参与过Pavlos老师课程的同学反馈与优秀作业吧~ 


     


     

    同学反馈集锦▽ 


     

    优秀作业展示▽ (PPT) 


     

     


     

    优秀作业展示▽(学生报告节选) 

     

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