美研申请、就业趋势,Matlab干货全面分享(下)-新东方前途出国

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    美研申请、就业趋势,Matlab干货全面分享(下)

    2018-08-30
    Matlab与美国研究生申请

     

      

    在国内本科的通信工程、机械工程等常见专业中,Matlab经常作为选修课或必修课的内容出现。而在相关专业的美国研究生时,Matlab因其在嵌入式系统、信号处理、自动化控制、金融量化分析、深度学习等领域的出色表现,也被众多名校热门专业列为申请和未来科研的“刚需”之一。 

      

     

    金融工程专业 

     

    加州大学伯克利分校哈斯商学院(Berkeley Haas)的MFE明确要求申请者具备计算机编程背景,其中Matlab与C++、Python并列为基础数理编程技能要求,需要申请者提供相关课程或科研项目背景。 

     

     

    电子工程、生物工程专业 

     

    哥伦比亚大学工程学院在电子工程的专业介绍中专门加入了对Matlab的介绍,并强调了其在计算生物学、图像处理等方面的重要性。 

     

     

    电子计算机工程专业 

     

    圣路易斯华盛顿大学的工程及应用科学学院(School of Engineering & Applied Science of WUSTL)为方便研究生阶段的学习科研,将Matlab作为最主要的工程学工具之一并免费提供给学生使用。 

      

     

    系统工程专业 

     

    南卫理公大学系统工程专业(Systems Engineering)的参考课程列表中列入了Matlab并作为该专业主要使用的工具之一。 

     

     

    Matlab与未来就业发展

     

      

    不可否认的是,从航天航空到地球科学、从电子电气到生物医疗,从网页开发到自动驾驶,越来越多的领域正在引入并大力发展智能化系统和自动化管理,这一趋势给了Matlab更大的发展可能性和应用空间。 

      

    在薪资待遇方面,一向被“调侃”的海归码农也有着不错的表现。根据国内多个IT类互联网平台的数据统计,明确要求Matlab技能的工作岗位平均起薪在1.2万~1.4万元之间。如果将这个数字放在应届毕业生群体中,无疑是非常具有吸引力的。同时,这部分岗位主要分布在北上广深杭等国内一线城市,也满足了技术男女们对都市生活的高标准高要求。 

      

     

    Matlab的学习与训练方法

     

      

    在任何一项编程语言的学习和练习中,均需要兼顾编程能力的提升和应用经验的积累两方面。MathWorks官网上提供一系列针对在校学生的Matlab训练与培训资料,但软件部分则暂时不对大陆的学生开放。 

      

     

    除常见的在线课程平台和通过教材自学外,新东方前途出国也精心准备了多个精品科研项目,针对不同阶段水平的Matlab爱好者寻找最优算法、丰富项目经历、冲刺名校录取。 


     

      

    【美国远程先导班】Matlab入门级训练——微型机电系统(Smart Matter: Design, Concepts and Application)


     

    项目内容 

     

    了解微机电的基础概念和工业级应用场景及研究方法论 

    学习Matlab在工程领域的软件功能与算法实现 

    基于哥大、斯坦福等实验室研究项目的Case Study 

     

    适合人群 

     

    适合自动化、机械、电子等专业,或其他未来学习科研中使用Matlab的学生 

    项目导师 

     

    导师来自哥伦比亚大学创新机器实验室 

     

    项目时间 

     

    2018年10月中旬开始,4周左右,线上远程 

     

      

    【美国远程实验室助研】信号与图像处理及特征提取(Signal and Image Processing & Feature Extraction)

    项目内容 

     

    了解学习空间和频域数字图像处理基本原理 

    学习Matlab图像分割技术 

    可应用于工业、医疗等领域的数据库中图像特征的挖掘算法实现 


     

    适合人群 

     

    适合电子、软件工程等专业,或申请数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP)相关专业的学生
      

    项目导师 

     

    导师来自哈佛大学工程与应用科学学院 

     

    项目时间 

     

    2018年9月中下旬开始,6周左右(十一不上课),线上远程 

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