敲黑板:如何将数据科学与商业结合起来?CMU导师手把手带你成为大数据时代企业掌门人!
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专家指南

时间:2018-04-27

信息化时代下的企业管理与海量数据的处理密不可分,面对复杂的商业环境,数据科学是支撑企业实时商业决策的技术基础,也是企业未来发展的商业引擎;只有通过信息技术进行实时的商业决策才能帮助企业抓住最佳商机、提升运营效率、降低商业成本,同时顺应市场变化。

 

现代商业通过交易系统,内外部的信息系统,以及社交网络可以获得越来越多的数据,如何运用数据科学与信息技术来从数据中发现价值以支持商业决策,是现代商业的重要挑战。  


 

早在2011年,麦肯锡作为第一个提出“数据分析能力也有助于商业公司去发现潜在机会,而不仅仅只对技术公司有效”这一理论的公司,将分析才能(analytical talent)在商业领域中的探索和应用推向了时代的巅峰。紧接着具有“深度分析能力”的“数据科学家”横空出世,并且近5年来在商业及技术混合交叉领域里逐渐崭露头角,光芒万丈。 


 

 

“数据科学家”跃升为最高薪群体,平均年薪高达$120,000美元。在Linkedin的最新职业调查中,数据科学工程师已经超过传统软件工程师,成为科技交叉行业领域中的宠儿。IBM在2018年发布的职调报告中预测:未来3年,企业对数据科学类岗位需求量将猛增28%。到2020年,所有美国数据科学类岗位数量将增加36万个,总数达到270万个,可见势头之猛。 

 


 

为顺应大环境的发展战略,美国高校纷纷开设出数据分析相关的新兴学科以培养跨领域跨技能人才。数据科学(Data Science)和商业分析(Business Analytics)是近年来美国研究生申请非常火爆的两个专业,两个专业在课程设置与行业领域的衔接与交叉性上有许多相似的地方,不少“大数据”背景的学生会选择两个专业同时申请,但是实际上,两个专业还是有区别的:数据科学的课程设置一般偏向于计算机和数学,以培养学生灵活处理大量且多样的数据组的能力;商业分析的课程覆盖不少商科知识:通过数据统计使问题可视化、通过建模进行目标预测、通过模拟做出决策。 


 

那如何将数据科学和商业分析结合起来呢?我们一起来看看CMU开设在系统管理学院下的Business Intelligence & Data Analytics (BIDA)方向。该方向课程设置除了包含机器学习、机构化与非结构化数据分析和预测模型,还穿插商业智能、金融科技等模块,旨在让学生掌握最前沿的信息和分析技术与商业理念相结合并应用的能力。 

 

 

针对计算机与商业相融合的领域交叉大浪潮,新东方为旨在扭转行业局势的数据分析明日之星全力打造了新东方独家项目方向:CMU教授级别导师开展的远程科研——商业数据案例分析方向课题。以商业数据案例分析为切入点,以实现最终的大项目“新经济商业数据案例分析”为目标,展开相关领域知识的讲解、讨论及实现。 

 

 

项目名称 

美国名校远程科研指导项目】 

适用人群 

1.希望申请美国知名理工科研究生项目的在校本科、硕士及博士生 

2.希望在申请之前提升自身科研背景和综合竞争力的在校本科、硕士及博士生 


 


1 

计算机大数据方向 


项目简介:在导师引导下搭建大数据处理平台,动手开发基于深度学习的引力波数据处理工具,并能用公有云计算平台对数据进行处理、分析、挖掘和可视化。 

导师背景:MIT研究员,美国基础物理学特别突破奖获得者 

适合专业计算机、电子信息、数据分析、应用数学等相关专业 

授课时间:全年滚动 

项目时长:4周 

项目成果导师推荐信,科研总结报告 

2 

人工智能方向 

项目简介:实际动手训练多种人工智能模型对自然语言进行建模、处理、分析等

导师背景:MIT研究员,美国基础物理学特别突破奖获得者 

适合专业:计算机、电子、人工智能、自动控制、系统科学等学科 

授课时间:全年滚动 

项目时长:4周 

项目成果导师推荐信,科研总结报告 

3 

机器学习方向 

项目简介:使用人工神经网络预测医疗数据中的未知内容,运用人工神经网络,matrix factorization 等方式预测未填写的医疗信息

导师背景:哈佛大学医学院研究员,The Broad Institute of MIT and Harvard 研究员 

适合专业:数据分析,计算机,生物医学,生物信息,医疗信息,生物大数据 

授课时间:全年滚动 

项目时长:4周 

项目成果导师推荐信,科研总结报告 

4 

数据分析方向 

项目简介:分析和预测美国电影明星合作网络,抓取和分析美国电影和明显的合作网络,并分析其与就业率的关系。

导师背景:哈佛大学医学院研究员,The Broad Institute of MIT and Harvard 研究员 

适合专业:数据分析,统计,经济学,金融工程,计算机,应用数学等 

授课时间:全年滚动 

项目时长:4周 

项目成果导师推荐信,科研总结报告 

5 

材料化学方向 

项目简介:基于界面化学的数据分析、模拟、处理和计算深入学习材料界面化学学里基本物理概念和动态浸润性基础,学习一个经典的能量最小化模拟软件的基本操作及其应用

导师背景:MIT、哈佛博士后 

适合专业:化学、材料科学、物理学、生物医学工程及其相关交叉专业 

授课时间:全年滚动 

项目时长:4周 

项目成果导师推荐信,科研总结报告 

6 

商业数据案例分析方向(独家) 

项目简介:以商业数据案例分析为切入点,以实现最终的大项目“新经济商业数据案例分析”为目标,展开相关领域知识的讲解、讨论及实现

导师背景:CMU教授 

适合专业:金融、经济、市场营销、企业管理、信息管理等专业 

授课时间:全年滚动 

项目时长:4周 

项目成果导师推荐信,科研总结报告 

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信息化时代下的企业管理与海量数据的处理密不可分,面对复杂的商业环境,数据科学是支撑企业实时商业决策的技术基础,也是企业未来发展的商业引擎;只有通过信息技术进行实时的商业决策才能帮助企业抓住最佳商机、提升运营效率、降低商业成本,同时顺应市场变化。

 

现代商业通过交易系统,内外部的信息系统,以及社交网络可以获得越来越多的数据,如何运用数据科学与信息技术来从数据中发现价值以支持商业决策,是现代商业的重要挑战。  


 

早在2011年,麦肯锡作为第一个提出“数据分析能力也有助于商业公司去发现潜在机会,而不仅仅只对技术公司有效”这一理论的公司,将分析才能(analytical talent)在商业领域中的探索和应用推向了时代的巅峰。紧接着具有“深度分析能力”的“数据科学家”横空出世,并且近5年来在商业及技术混合交叉领域里逐渐崭露头角,光芒万丈。 


 

 

“数据科学家”跃升为最高薪群体,平均年薪高达$120,000美元。在Linkedin的最新职业调查中,数据科学工程师已经超过传统软件工程师,成为科技交叉行业领域中的宠儿。IBM在2018年发布的职调报告中预测:未来3年,企业对数据科学类岗位需求量将猛增28%。到2020年,所有美国数据科学类岗位数量将增加36万个,总数达到270万个,可见势头之猛。 

 


 

为顺应大环境的发展战略,美国高校纷纷开设出数据分析相关的新兴学科以培养跨领域跨技能人才。数据科学(Data Science)和商业分析(Business Analytics)是近年来美国研究生申请非常火爆的两个专业,两个专业在课程设置与行业领域的衔接与交叉性上有许多相似的地方,不少“大数据”背景的学生会选择两个专业同时申请,但是实际上,两个专业还是有区别的:数据科学的课程设置一般偏向于计算机和数学,以培养学生灵活处理大量且多样的数据组的能力;商业分析的课程覆盖不少商科知识:通过数据统计使问题可视化、通过建模进行目标预测、通过模拟做出决策。 


 

那如何将数据科学和商业分析结合起来呢?我们一起来看看CMU开设在系统管理学院下的Business Intelligence & Data Analytics (BIDA)方向。该方向课程设置除了包含机器学习、机构化与非结构化数据分析和预测模型,还穿插商业智能、金融科技等模块,旨在让学生掌握最前沿的信息和分析技术与商业理念相结合并应用的能力。 

 

 

针对计算机与商业相融合的领域交叉大浪潮,新东方为旨在扭转行业局势的数据分析明日之星全力打造了新东方独家项目方向:CMU教授级别导师开展的远程科研——商业数据案例分析方向课题。以商业数据案例分析为切入点,以实现最终的大项目“新经济商业数据案例分析”为目标,展开相关领域知识的讲解、讨论及实现。 

 

 

项目名称 

美国名校远程科研指导项目】 

适用人群 

1.希望申请美国知名理工科研究生项目的在校本科、硕士及博士生 

2.希望在申请之前提升自身科研背景和综合竞争力的在校本科、硕士及博士生 


 


1 

计算机大数据方向 


项目简介:在导师引导下搭建大数据处理平台,动手开发基于深度学习的引力波数据处理工具,并能用公有云计算平台对数据进行处理、分析、挖掘和可视化。 

导师背景:MIT研究员,美国基础物理学特别突破奖获得者 

适合专业计算机、电子信息、数据分析、应用数学等相关专业 

授课时间:全年滚动 

项目时长:4周 

项目成果导师推荐信,科研总结报告 

2 

人工智能方向 

项目简介:实际动手训练多种人工智能模型对自然语言进行建模、处理、分析等

导师背景:MIT研究员,美国基础物理学特别突破奖获得者 

适合专业:计算机、电子、人工智能、自动控制、系统科学等学科 

授课时间:全年滚动 

项目时长:4周 

项目成果导师推荐信,科研总结报告 

3 

机器学习方向 

项目简介:使用人工神经网络预测医疗数据中的未知内容,运用人工神经网络,matrix factorization 等方式预测未填写的医疗信息

导师背景:哈佛大学医学院研究员,The Broad Institute of MIT and Harvard 研究员 

适合专业:数据分析,计算机,生物医学,生物信息,医疗信息,生物大数据 

授课时间:全年滚动 

项目时长:4周 

项目成果导师推荐信,科研总结报告 

4 

数据分析方向 

项目简介:分析和预测美国电影明星合作网络,抓取和分析美国电影和明显的合作网络,并分析其与就业率的关系。

导师背景:哈佛大学医学院研究员,The Broad Institute of MIT and Harvard 研究员 

适合专业:数据分析,统计,经济学,金融工程,计算机,应用数学等 

授课时间:全年滚动 

项目时长:4周 

项目成果导师推荐信,科研总结报告 

5 

材料化学方向 

项目简介:基于界面化学的数据分析、模拟、处理和计算深入学习材料界面化学学里基本物理概念和动态浸润性基础,学习一个经典的能量最小化模拟软件的基本操作及其应用

导师背景:MIT、哈佛博士后 

适合专业:化学、材料科学、物理学、生物医学工程及其相关交叉专业 

授课时间:全年滚动 

项目时长:4周 

项目成果导师推荐信,科研总结报告 

6 

商业数据案例分析方向(独家) 

项目简介:以商业数据案例分析为切入点,以实现最终的大项目“新经济商业数据案例分析”为目标,展开相关领域知识的讲解、讨论及实现

导师背景:CMU教授 

适合专业:金融、经济、市场营销、企业管理、信息管理等专业 

授课时间:全年滚动 

项目时长:4周 

项目成果导师推荐信,科研总结报告 

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