美国读研,大数据专业怎么样
美国的医疗消费与应变能力都在榜首、总体卫生系统表现排第37位、总体人口健康程度排第72位。2007年至2008年的统计显示,最少有15%的美国国民得不到任何医疗保险计划的保障,另外还有很大部分的美国国民购买的医疗保险未能有效保障其受益人。而美国个人医疗费用开支是全世界最昂贵:根据经济合作与发展组织以购买力平价计算,美国2007年的人均医疗开支为7,290美元、占国内生产总值16%,这两项数据都是全球最高的。美国拥有全世界最健全但也最昂贵的医疗体系。这是政府,医药公司,保险公司,医院,药房等多变博弈的结果。分析美国全国范围内的医疗保险数据,全国范围内疾病(如流感)分布和经济发展程度将有助于了解医疗体系价格昂贵的原因。全面分析美国的医保信息与疾病,经济,文化,教育等资源的关系,更有助于了解帮助相关决策层做出有益于民生的决定。在这个项目中,学生会有机会对一道两个重点州的医疗,做精确到县,甚至是街道的详细分析。
影视明星之间的合作可以被想象做一张巨大的网络。 比如美国知名明星演出了某电影,电影的女主演和男主演就可以被看作两个点,而这部电影就可以被当作链接他们的一条细。许多的演员与影视作品整合起来就成了张巨大的网络。而且这张巨大的网络会随时间不停的变化。从网络的结构与动态中可以分析出电影业的兴衰与趋势以及其与经济的关系。在影视文学作品中人物之间的网络结构与作品的受欢迎程度也有直接/间接的关系。
得益于数据科学的实用性,美国研究生申请者中不乏本科为非计算机类专业、转专业申请数据科学(Data Science)的学员,也有大量计算机专业本科生希望在这个领域继续深造。
今年暑假,我们再次联手哈佛研究员团队,推出数据分析项目,导师团队将用4周时间,通过授课与project的方式带学生掌握数据科学入门知识,项目project内容包括:分析和预测美国影视和文学作品中人物的网络、全球疾病分布与全球贸易之间的关系、分析美国医疗保险数据与疾病分布之间的关系等。有兴趣的同学欢迎联系我啦~