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肖武俊美研部副总监

转专业申请计算机名校的机会来了
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 在美国就业市场炙手可热的CS专业,吸引了各种专业背景的学生,STEM专业并且与计算机相关的就业机会占据了90%以上,我们再来看看有哪些典型大学的计算机专业是接受非CS背景学生申请的呢?

1. 芝加哥大学  

   芝加哥大学位于美国伊利诺伊州芝加哥市,USNEWS综合排名第6名.其计算机系是美国最强的计算机系之一,最大特点就是注重计算机与商业需要的结合,将计算机知识运用到商业和市场应用及各种决策分析中。计算机系专门设置了一个针对转专业学生的项目MS in Computer Science (with Immersion) program。相比普通的MSCS,这个项目主要多了两门课程,分别是Concepts of ProgrammingMath for Computer Science: Discrete Math。另外计算机系还与公共政策学院合开的MS in Computational Analysis and Public Policy (CAPP),也非常适合文科背景的人申请。

2. 宾夕法尼亚大学

   宾夕法尼亚大学位于美国东北部宾夕法尼亚州费城,USNEWS综合排名第6名。其计算机系全称Department of Computer and Information Science,开设的研究领域有人工智能、计算机图形学、信息管理、软件原理和计算机理论。MCIT是专门为非计算机背景的人设置的,5门必修课程有:软件发展概述、计算机科学数学基础、计算机系统概述、数据结构和软件设计、计算机系统编程和算法与计算。很多学生选择先进宾大工学院,然后第一学期修部分CS课,第二学期可以转CS或者double一个CS的学位。

3. 南加州大学

   南加州大学位于美国西部加州洛杉矶,USNEWS综合排名第22名。其计算机系Department of Computer Science方向非常齐全,每年都为硅谷输出很多优质毕业生。USC一共开设了8个硕士课程,方向涵盖计算机网络、网络安全、数据科学、游戏开发、计算与仿真、多媒体与创新技术,软件工程、科工方向。南加州每个硕士 program 都招 40 人左右的班,招生人数较为庞大,因此相对而言在专业排名前 30 的学校中USC申请难度要低于其他高校。其中Scientists and Engineers这个项目,是提供给理工科背景的学生,但是CS基础课较少的学生可以考虑申请。

4. 布兰迪斯大学

   布兰迪斯大学位于美国东北部麻省波士顿地区,USNEWS综合排名40名。其计算机科学硕士 MA in Computer Science for Non-majors 为期2年(相当于4个学期),针对非计算机专业背景人士开设,这个专业和普通的MA in Computer Science相比是多了一个学期的课程,普通的是3个学期,这个for non-majors4个学期的课程,多的一个学期补的主要是计算机的基础课程。

计算语言学硕士(MA in Computational Linguistics)为期2年,要求申请者本科毕业,不限专业背景,但适合拥有语言学、计算机科学、语言学习或与之相关专业背景的人士申请,如申请者未有上述背景,可能会被要求在入学前补修语言学或计算机科学的必修课程。

5. 东北大学

东北大学位于美国东北部波士顿市区,USNEWS综合排名第40名。其计算机学院全称 College of Computer and Information Science, 除了普通的MS in Computer Science,还有专门针对转专业学生设置的Align MS in CS (For people new to CS)Align Program相比普通MSCS项目多了4门计算机的基础课程,分别是计算机基础离散结构、计算机系统/算法和面向对象的语言。

转专业在美国申请非常常见,只需要把某个项目申请前的先修课程补上,转专业申请依旧没什么障碍。

CS 入门必须课程资源推荐:

· An Introduction to Interactive Programming in Python - Rice, Coursera 

· Introduction to Databases - Stanford, Stanford Online 

· Introduction to Computer Science and Programming Using Python - MIT, edX 

· Object-Oriented Programming and Data Structures (e.g., CS 2110) - Cornell 

· CS161 Design and Analysis of Algorithms-Stanford 

· Data Structures and Functional Programming (e.g., CS 3110) Cornell 

CS 提高进修课程资源推荐:

·Machine Learning - Stanford, Coursera 

·Statistical Learning - Stanford, Stanford Online 

·Introduction to Computational Thinking and Data Science - MIT, edX 

·Functional Programming in Scala - EPFL, Coursera 

·Mining the Massive Datasets - Stanford, Coursera 

·Artificial Intelligence - UC Berkeley, edX 

Stanford Specialization (系列课程): 

·Artificial Intelligence 

·Biocomputation 

·Computer and Network Security 

·Database Systems 

·Human-Computer Interaction 

·Numerical Analysis/Scientific Computation 

·Real-World Computing 

·Software Theory        

·Theoretical Computer

·Computer System Organization and Programming (e.g., CS 3410) Cornell 

·Discrete Structures (e.g., CS 2800) Cornell 

·Basic Calculus and Linear Algebra Cornell


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