【理工案例篇】武大学子今获卡内基梅陇大学 计算金融 录取-新东方前途出国

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    【理工案例篇】武大学子今获卡内基梅陇大学 计算金融 录取

    2020-03-12
    学生背景

    武汉大学“弘毅学堂”数理经济与数理金融试验班

    经济管理学院经济学与数学双学位

    GPA3.8+TOEFL: 105+ GRE: 320+

    录取:卡内基梅陇大学   MS Computational Finance

        康奈尔大学     ORIE-Financial Engineering


     

    卡内基梅陇大学计算金融通知书展示



    初相识,早规划】


     

        武汉大学经管院有很多类似的优秀学子, 但是历年却只有极少数(约1-5个)能去卡梅和康奈尔金工相关项目深造。 看到这个优秀的学生背景条件,大家可能会脑补这样“学霸”是怎么炼成的?  说来话长,该学生跟新东方前途出国武昌美研部结缘是因为武大直系Z学长介绍,Z学长是从大一就跟着新东方前途出国武昌美研团队的老师开始规划准备出国留学事宜。 Z学长也是优秀的学生,在标化考试和实习背景的提升得到了美研团队的很多指导和帮助,对团队老师非常满意情况下,由此推荐了学妹过来找武昌美研团队老师进行早期规划和后续申请指导。

     

    【科研和实习两手都要“硬”】


        该同学自己在之前的留学准备阶段的寒暑假 已经做过2段实习,其中一段是在安永(北京)的风险咨询部门,做一些风险评估和控制工作,但金融工程交叉学科,实用性和专业性极强,美国开设该专业院校又相对较少,导致历年申请难度大。拥有光鲜亮丽的实习和科研经历 可以极大提升竞争力,增加名校录取几率。 所以美研团队老师利用新东方平台,为该同学匹配高含金量的科研项目---纽约大学的一位教授的基于Python的金融工程概论的课题,这也是该同学真正意义上的第一次科研经历。在这个项目中,该同学需要运用她学习的期权、期货和随机过程的知识,对证券价格和收益率进行建模和分析,并运用Python编程进行具体操作。最后该同学通过优异的表现也拿到了教授出具的推荐信,可以说这个项目在一定程度上极大的增加了该同学在申请录取过程的软实力竞争力。

     

    【优秀也要刷分,选校也需“挑剔”】


       背景优秀如该同学,也同样进行了托福的多次刷分。最后一次的TOEFL刷分前,该同学已经有了一个超过100的托福成绩,这个只能达到申请基础分数,但未达到平均录取分数线。所以在申请递交前的一个月,经过多方的努力和针对性的指导,最后一次刷分终超过了105分,所以可以看到,优秀的人依然是坚持努力想变得更优秀,几乎很少有学生一蹴而就考到高分。

    关于选校,美研团队老师考虑既然该学生这么优秀,不仅仅只拿个录取,一定要帮助申请到匹配的名校项目才算成功。对于匹配项目,也不是简单罗列美国有哪些学校开设了金工相关项目,需要团队历年沉淀有很多成功案例,这样才会更加精准推荐,而不是彩票心里碰运气申请名校。根据历年录取数据和经验,结合学生的喜好,最终确认了哥大和NYU的金工、JHU的金数、Cornell的金工、UCB的金工及CMU的计算金融等项目。目前该同学除了今天录取的CMU之外,前面已经收到了康奈尔大学和约翰霍普金斯大学的offer。能够做到提交申请后,按照预估的结果,逐一收到通知书,这样精准和专业,让等待offer的过程不再焦虑。







    卡耐基梅隆大学计算金融专业介绍

        卡耐基梅隆大学的计算金融理学硕士Master of Science in Computational Finance (MSCF)课程是由四个卡内基梅隆大学学院联合开发的。这种特别的合作使得MSCF能够提供统计、计算机科学、数学和金融(计算金融的四大基础学科)的紧密结合。这是一个跨学科的学位,学生不仅要学习复杂的数学建模工具、复杂的编程方法和数据科学技术,还要学习如何在金融和经济理论的背景下应用这些技能。同时,卡梅的计算金融硕士项目还有深厚的行业联系及全职职业顾问们,他们专门帮助学生一起制定和应对企业的招聘计划。项目拥有超过1500名业内校友,有一个强大而坚定的校友网络,使得学生们可以在自己的定量金融职业生涯中利用它。


     

        卡梅的MSCF项目有两个校区:纽约市校区和匹兹堡校区。选择在纽约市校区就读的学生能够方便和近距离的接近全球各大金融机构,而且很多的MSCF校友本身也是受雇于这些金融公司,从而形成了一定的就业网络资源。选择匹兹堡就读的学生更乐于享受传统的校园环境和学生生活,也更容易接触到其他非MSCF的课程,同时生活成本也相对低廉。不过无论选择在哪个校区就读,学生们都能得到来自世界一流教师的现场指导,来自职业服务人员的专业支持,以及与招聘人员和MSCF校友见面的机会。




    (CMU Computational FinanceClass Profile  来源与CMU官网)


          从这个Class Profile我们可以看到,卡梅的计算金融硕士入读学生选择纽约市校区和匹兹堡校区入读的人数相对持平;有83%的国际生;平均录取GPA成绩在3.79;平均GRE为:169+159=328;平均GMAT为:746。可见,卡梅的这个计算金融专业招生人数要求之高。

     

    最后,武昌美研团队祝福该同学的未来更加灿烂和光明。希望每一位同学,都能够不负韶华,步入Dream School!

     

     

    指导团队: 武汉新东方前途出国武昌中心美研部


     

     

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