机械工程跨专业被全美计算机第一名的卡内基梅陇大学录取
机械工程跨专业被全美计算机第一名的卡内基梅陇大学录取
跨专业申请美国硕士给了很多学生第二次自主选择感兴趣专业的机会，结合当前热门就业形势，很多学生也不断付诸实践。 美国国高校在专业分类和名称上也不尽相同，美国院校也允许转专业申请硕士或者博士，但是有一个前提，就是申请前必须满足目标专业先修基础课程要求。 先修课程可以通过很多方式补修，满足了不同大学年级阶段的留学申请准备者的需求。
以新东方前途出国武昌美研部 2019秋季卡内基梅陇大学（Carnegie Mellon University，简称：CMU）计算机学院人工智能硕士的案例为例解读。
H同学本科毕业于华中科技大学机械工程专业，当年以GPA：85.6/100，TOEFL：102，GRE：324+3.0 ，华科校内和国内科研机构的科研若干的背景，于 2017年秋季在新东方武昌美研部指导下申请到卡内基梅陇大学机械工程硕士（机械工程专业全美第10名）。
入读CMU之后，发现在CMU的机械工程系必修的编程课程居然比其他大学多出30%， 随着学习深入，进而对计算机人工智能，数据科学和机器学习等领域产生浓厚兴趣，决定转专业再次申请计算机科学硕士。 为了弥补先修课程不足，在CMU机械工程硕士第一年， 补修了4门计算机相关课程，譬如计算机视觉，机器学习，人工智能，计算机算法等，并获得4门全A成绩，同时在研一暑假又申请到斯坦福大学参加夏校，补修2门计算机高阶的夏校课程，并且以两门全A获得结课证书。
在研二期间，为了弥补计算机科研不足，主动申请了新东方海外名校远程科研，加入到加州大学伯克利分校计算机系教授的实验室（UCB）的科研中。 虽然研二CMU课程繁重，H同学自身要求又高，在CMU众多优秀学生中拿全A的同时，也兼顾了部分科研任务。 学霸的效率及抗压能力也是值得学习的。
在免TOEFL，用之前GRE成绩提交申请之后，陆续收到多所院校的面试及录取，H同学终于实现了自己读计算机科学的目标，截止到2019年2月份也收获了TOP 10的多所院校录取。
附录一：转专业，通过何种途径补先修课程？
1. 美国名校夏校：大学1-2年级的学生可以通过夏校学分课程，补修目标专业所需的基础课程。一般参加夏校有：哈佛大学，斯坦福大学，哥伦比亚大学，杜克大学，加州大学伯克利分校，加州大学圣地亚哥分校等。
2.辅修第二学位或者直接大一转专业： 对于大学1-2年级学生，还有机会辅修目标专业的第二学位，也是不错的办法。 要获得这样的机会，首先得进入一所中国国内还不错的大学。
3.通过网络课程平台： 比较常见的有 Coursera , MOOC等平台，可以辅修到你想学习的课程。（如下附录网络课程结课证书）
二、美国高校常见CS分支——部分热门分支详解
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分支 |
人工智能 （AI） |
数据挖掘/数据科学 （Data Mining/Data Science） |
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简介 |
人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等 |
大数据的分析和整理，从而得出具有指导意义的信息，比如说沃尔玛超市啤酒和纸尿布的经典案例。随着近年来电商的大规模兴起，这个方向已经成为申请者炙手可热的专业方向了 |
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背景偏好 |
学术背景有着较高的要求，并更看重申请者在数学和算法方面的背景 |
较强的数学，统计（如有更好）背景 |
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代表院校 |
单独开设AI的院校不多，有U of Georgia。一般是博士才会涉及AI的具体科研项目，硕士主要是修读相关课程。 USNEWS中排名靠前的有Stanford，CMU，MIT, Uwashington，GeTech，UIUC等 |
独立项目与非独立项目都比较多。具体请参考data science专业分析 |
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分支 |
软件工程 （Software Engineering） |
机器人（Robotics） |
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简介 |
软件开发，设计，维护等。 向来国际生的热门选择。 各行各业都需要该领域的人才。 |
交叉学科，涉及到cs，数学，物理，生物，EE,和ME等学科 |
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背景偏好 |
较强的编程能力 |
建议先修课: Mathematics: calculus, linear algebra, numerical analysis, probability and statistics Computer Science: programming, data structures, algorithms Physics and Engineering: mechanics, dynamics, electricity and magnetism, optics |
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代表院校 |
CMU, UCI, NCSU, USC等
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CMU, MIT, UPENN, UCB, USC，Minnesota，Washington，UIUC等 |
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分支 |
人机交互（HCI） |
计算机生物/生物信息 Computational Biology/Bioinformatics |
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简介 |
交叉学科 研究系统与用户之间的交互关系 系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统和软件。 人机交互界面通常是指用户可见的部分。 应用领域有用户界面（UI），可穿戴计算机设备，虚拟现实，聊天机器人等 |
生物和cs的交叉学科 CS，数学和统计学在探索生物学和生物医学问题 |
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背景偏好 |
CS, 设计，心理学 |
建议选修课： 1) Cell & Molecular Biology 2) Computer programming 3) Linear algebra 4) Probability theory |
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代表院校 |
CMU, UWashington，GaTech，Cornell，UCI等 |
CMU, UCLA, UCB,MIT.DUKE,UCSD,PRINCETON等 |
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分支 |
软件工程 （Software Engineering） |
机器人（Robotics） |
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简介 |
软件开发，设计，维护等。 向来国际生的热门选择。 各行各业都需要该领域的人才 |
交叉学科，涉及到cs，数学，物理，生物，EE,和ME等学科 |
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背景偏好 |
较强的编程能力 |
建议先修课: Mathematics: calculus, linear algebra, numerical analysis, probability and statistics Computer Science: programming, data structures, algorithms Physics and Engineering: mechanics, dynamics, electricity and magnetism, optics |
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代表院校 |
CMU, UCI, NCSU, USC等
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CMU, MIT, UPENN, UCB, USC，Minnesota，Washington，UIUC等 |
附录一：卡内基梅陇大学 人工智能硕士通知书（如下图）：
附录二：Coursera 网络课程样本（如下图）
Email: xiaowujun@xdf.cn
