【美国留学】2022Risk.net全球量化金融硕士排名发布!这个就业率99.9%的专业,究竟什么来头?-新东方前途出国

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    【美国留学】2022Risk.net全球量化金融硕士排名发布!这个就业率99.9%的专业,究竟什么来头?

    2022-03-29
    近日,Risk.net发布了2022全球量化金融硕士排名。

    作为该领域最具权威的排名之一,Risk.net排名一直是很多学生申请院校的重要参考。

     

    今天,小编就带领大家一起来具体了解一下~


    排名介绍

    Risk.net是领先的新闻媒体,致力于在风险管理、金融衍生品和监管领域提供深度的新闻报道和分析。

     

    相比其他榜单,榜单中还统计了各个学校的录取率、就业率和薪资。


    排名指标

    完整排名指标如下:


    5%-班级平均人数

    10%-接受率

    10%-录取通知书持有人的百分比

    5%-学生与讲师的比例

    10%-与行业有联系的讲师人数超过讲师总数

    30%-毕业六个月后在金融部门的就业率

    5%-在过去四年中被引用次数最多的五位毕业生

    25%-毕业后六个月的平均工资,按世界银行提供的购买力转换系数调整


    Risk.net排名,我们来重点分析一下榜单中排名前3美国大学~

     

    1.普林斯顿大学

      

    普林斯顿大学排名第一位,该项目就业率99.9%,毕业薪资高达124,450美元,只是由于优秀申请者众多,学校的录取率偏低。

     

    普林斯顿大学的金融硕士项目提供一种非常整体性的、跨学科选择的、偏重数理计算的课程,横跨经济、金融和金融工程等领域,并以合理的小班形式授课。

     

    2.巴鲁克学院


    巴鲁克学院虽然居于第2,巴鲁克学院MFE项目就业率常年高达99.9%,堪称“华尔街的传奇”。
    毕业生毕业第一年的平均薪酬就超过了13W美元,最高毕业起薪可达23.5W美元,相当于150W人民币,属实是羡慕了。


    3.加州大学伯克利分校


    加州大学伯克利分销排名第三位,其就业率为98%,毕业平均薪资高达119,297美元。
    雇主更是遍及高盛、大小摩、花旗、贝莱德、麦肯锡等。据学校官网发布的数据显示,2021届UCB MFE毕业生的平均毕业起薪为176,465美金(相当于人民币112.6W)。在线评估

     

    行业科普及岗位揭秘

    接下来小编稍微带着大家提前了解下这个行业究竟都会做些什么?
    Quant, 全称Quantitative Analyst,中文翻译为量化分析师。顾名思义,Quant就是在金融领域做量化分析的一群人。
    Quant首先可以分为两大类:

     

    ● Q Quant:第一类圈内俗称Q Quant,就职于卖方投行,这类Quant主要专注于衍生品的定价;● P Quant:第二类俗称P Quant,主要就职于买方,主要专注于预测市场和制定交易策略。

    目前在国内市场,由于很多exotic derivatives和structured products都没有开放交易,而开放交易的产品的定价又通常比较简单,所以国内券商对卖方Q Quant的需求很少。海外投行对这个岗位的需求相对来说会更多。买方P Quant在job market上的需求总体比卖方Q Quant会多很多。
    由于他们截然不同的工作内容,这两类Quant所看中的skills and knowledge完全不同。

     

    卖方Quant

    投行内说Quant的时候通常指的就是Desk Quant/FO Quant。
    Desk quant/front office quant-负责金融衍生品的定价模型及风险模型的设计与开发,work closely  with trader 和structure 去制定structured product的交易策略。优点是薪资待遇好,和市场紧密联系,未来可以转行做交易员。缺点是压力会比较大,在有些大投行可能需要做很多冗杂的trading support而不是更有趣的定价模型研究与开发。招人要求是理工科研究生或博士生,数学、逻辑、编程能力优秀。数学侧重numerical methods, stochastic calculus, probability ,编程语言以c+为主;抗压能力 沟通交流能力,时间管理能力强;对金融衍生品市场和常见定价模型有一定了解。查看更多留学资讯

     

    买方P Quant

    买方Quant主要就职于对冲基金,real money funds, 高频交易(HFT)基金,prop trading house,甚至一些Cryptocurrency firms和FinTech公司比如蚂蚁等等。近几年来市场对Quant的需求量有明显的增加。不同于卖方投行,买方公司们对于Quant的分类和职务分工没有统一且明确的标准。每个公司都有不同的侧重点和交易策略,也会随着市场的变动随时发生变化,这就使他们对于Quant的要求也会随之发生变化。此外,新的理论和技术也会对买方Quant的工作内容产生重大影响。比如当下有机器学习知识和经验的人才很受欢迎。

    Quant researcher-主要负责对二级市场金融产品(以基金/股票/债券 大宗商品期货等为主)的量化研究,预测资产的收益、风险、波动率等,以帮助指定交易模型及策略。这一领域在近几年增速很快,人才需求也随之增加。由于不同公司有不同的交易策略和交易类型,每个公司的quant researcher的具体工作内容和职位要求也不一样。Quant trader-在一些公司会做 quant researcher 的 工作,会制定并执行自己的投资策略,承担交易的回报和风险。一些公司则主要负责交易策略的执行,并不会承担交易风险。


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