【UCSD计算机案例】上交自动化小帅哥圆梦UCSD-CS
申请人语言成绩：T 104 G 152（v）+170（Q）
申请人GPA：86.6 （核心专业课 88.8）
申请人毕业院校：上海交通大学 自动化专业（30人的人工智能小班）
录取院校：加州大学圣地亚哥分校 （专排12）
指导老师： 前/中期规划老师 吴偲 【博客链接https://liuxue.xdf.cn/blog/wusi6/】
后期文案老师 王杏
先上offer：
案例描述
CS 专业因为就业前景好，申请人数较多，因此竞争在美国理工科申请中，也比较激烈。2020申请季尤其激烈。GRE、托福成绩在达到学校的要求的基础上尽量争取高分。一般大学申请，GPA 最低要求一般在 3.0，但是要拿到录取尤其是TOP30好学校的录取，建议3.6+。如果本科是 CS 或相关专业，申请CS会比较有优势。除了理论知识的积累的和学习，CS 专业的申请同时最好也要具备相应的实习，科研经历，这会是很大的加分项。如果定位在非CS general 方向，而是要走某一个细分，比如计算机视觉等，还需要针此细分方向进行对应的背景积累，包括学校或个人的科研项目，工业界实习，学术交换项目，国际专业会议等等。
案例分析
【时间有限，目标明确，无科研和论文烦恼，但是标化成绩尚未出分】
第一次见面是跟小G的父母，了解到学生的基本情况，如下：
硬件条件 GPA 3.83 TOEFL首考 95 GRE首考 314
软件背景 4段校内科研 + 1篇一作论文的发表
小G给我的印象是忙、非常忙、跟大多数C9类院校的学生一样，有自己明确的目标和规划。G同学本科就读于自动化专业，出于对计算机科学，人工智能的强烈兴趣和对其发展前景的憧憬，决定在研究生期间转申Computer Science在我看来，小G算是妥妥的高端案例的苗子。
从申请条件来分析
GPA 还是非常有竞争力的，学生着急的就是托福和GRE的出分问题了， 小G是同时做的备考，在详细了解了学生的备考进度和学习中的问题后，针对性的给其提供了需要的学习资料以及学习方法。小G同学的学习能力非常强，很快的TG分数就出来了。
在评估了小G的科研背景后， 虽然上交的科研资源很多，但是跟身边的学生对比，并无特色，所以强烈建议其补充一段中科院的科研经历，并获得了推荐人。
从选校板块来分析
对于选校，小G一直是看重专业排名，以职业为导向，以MENG学位的专业为主，所以我们的选校参考因素排序：1. 专排 + 学位 2. 地理位置 3. 就业机会+毕业生去向 4. 公立 or 私立院校等等， 值得一提的小插曲是：我们都强烈建议小G冲CMU的人工智能，但是小G觉得如果读人工智能就必须读到博士才能学习更先进的技术，所以在CMU专业这块最终还是敲定为信息网络专业。莱斯大学的ECE偏软好找工作，杜克大学的ECE专业比CS偏就业等等等 沟通了很多的选校信息和内容 最终确定下来了小G最想申请的10个院校，以及剩余6个想自己动手申请试试。
从文书板块来分析
G同学和我进行了文书素材的挖掘和筛选。简历和个人陈述，我们都围绕着计算机技能，程序语言以及算法相关的内容来作为核心，并梳理了各项目经历的关联。在沟通的过程中，G同学表达了自己每段项目之后的思考和收获，也展示了他从技能到钻研细分方向上的成长过程。根据他的想法，我们完成了文书初稿，认真细致的G同学又在专业表述方面反复做了调整，最终我们在十一月中旬完成了第一所院校的申请提交。
合作过程中，G同学不慌不忙的性格给我留下了非常深刻的印象，他常说的一句话就是“慢工出细活”。的确，他对每个院校都会仔细的查询官网信息并且会找校友请教。然后再针对文书做进一步的修改。所以他的申请我们一直到一月份才结束。期间，由于担心CS项目申请难度大，他还加申了几个EE偏CS的项目。非常幸运的是，在十二月底，G同学就拿到了南加大的offer，所以后面的申请和等待过程也变得不再那么焦灼。之后，耐心等待到三月初，又顺利陆续收获UCI和UCSD的offer.
