【UCSD计算机案例】上交自动化小帅哥圆梦UCSD-CS
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留学新闻

时间:2020-05-27

录取时间:2020年310日

申请人语言成绩:T 104    G 152(v)+170(Q)

申请人GPA:86.6 (核心专业课 88.8)

申请人毕业院校:上海交通大学 自动化专业(30人的人工智能小班)

录取院校:加州大学圣地亚哥分校 (专排12)

指导老师: /中期规划老师 吴偲  【博客链接https://liuxue.xdf.cn/blog/wusi6/

                  后期文案老师      王杏


先上offer:

案例描述

CS 专业因为就业前景好,申请人数较多,因此竞争在美国理工科申请中,也比较激烈。2020申请季尤其激烈。GRE、托福成绩在达到学校的要求的基础上尽量争取高分。一般大学申请,GPA 最低要求一般在 3.0,但是要拿到录取尤其是TOP30好学校的录取,建议3.6+如果本科是 CS 或相关专业,申请CS会比较有优势。除了理论知识的积累的和学习,CS 专业的申请同时最好也要具备相应的实习,科研经历,这会是很大的加分项。如果定位在非CS general 方向,而是要走某一个细分,比如计算机视觉等,还需要针此细分方向进行对应的背景积累,包括学校或个人的科研项目,工业界实习,学术交换项目,国际专业会议等等。


案例分析

【时间有限,目标明确,无科研和论文烦恼,但是标化成绩尚未出分】

第一次见面是跟小G的父母,了解到学生的基本情况,如下:

硬件条件 GPA 3.83  TOEFL首考 95  GRE首考 314

软件背景 4段校内科研 + 1篇一作论文的发表

 

G给我的印象是忙、非常忙、跟大多数C9类院校的学生一样,有自己明确的目标和规划。G同学本科就读于自动化专业,出于对计算机科学,人工智能的强烈兴趣和对其发展前景的憧憬,决定在研究生期间转申Computer Science在我看来,小G算是妥妥的高端案例的苗子。

 

从申请条件来分析

GPA 还是非常有竞争力的,学生着急的就是托福和GRE的出分问题了, 小G是同时做的备考,在详细了解了学生的备考进度和学习中的问题后,针对性的给其提供了需要的学习资料以及学习方法。小G同学的学习能力非常强,很快的TG分数就出来了。

 

在评估了小G的科研背景后, 虽然上交的科研资源很多,但是跟身边的学生对比,并无特色,所以强烈建议其补充一段中科院的科研经历,并获得了推荐人。

 

从选校板块来分析


对于选校,小G一直是看重专业排名,以职业为导向,以MENG学位的专业为主,所以我们的选校参考因素排序:1. 专排 + 学位  2. 地理位置 3. 就业机会+毕业生去向 4. 公立 or 私立院校等等, 值得一提的小插曲是:我们都强烈建议小GCMU的人工智能,但是小G觉得如果读人工智能就必须读到博士才能学习更先进的技术,所以在CMU专业这块最终还是敲定为信息网络专业。莱斯大学的ECE偏软好找工作,杜克大学的ECE专业比CS偏就业等等等 沟通了很多的选校信息和内容 最终确定下来了小G最想申请的10个院校,以及剩余6个想自己动手申请试试。


从文书板块来分析


G同学和我进行了文书素材的挖掘和筛选。简历和个人陈述,我们都围绕着计算机技能,程序语言以及算法相关的内容来作为核心,并梳理了各项目经历的关联。在沟通的过程中,G同学表达了自己每段项目之后的思考和收获,也展示了他从技能到钻研细分方向上的成长过程。根据他的想法,我们完成了文书初稿,认真细致的G同学又在专业表述方面反复做了调整,最终我们在十一月中旬完成了第一所院校的申请提交。

 

合作过程中,G同学不慌不忙的性格给我留下了非常深刻的印象,他常说的一句话就是“慢工出细活”。的确,他对每个院校都会仔细的查询官网信息并且会找校友请教。然后再针对文书做进一步的修改。所以他的申请我们一直到一月份才结束。期间,由于担心CS项目申请难度大,他还加申了几个EECS的项目。非常幸运的是,在十二月底,G同学就拿到了南加大的offer,所以后面的申请和等待过程也变得不再那么焦灼。之后,耐心等待到三月初,又顺利陆续收获UCIUCSDoffer.

 

 

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吴偲美研留学规划师

【UCSD计算机案例】上交自动化小帅哥圆梦UCSD-CS
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录取时间:2020年310日

申请人语言成绩:T 104    G 152(v)+170(Q)

申请人GPA:86.6 (核心专业课 88.8)

申请人毕业院校:上海交通大学 自动化专业(30人的人工智能小班)

录取院校:加州大学圣地亚哥分校 (专排12)

指导老师: /中期规划老师 吴偲  【博客链接https://liuxue.xdf.cn/blog/wusi6/

                  后期文案老师      王杏


先上offer:

案例描述

CS 专业因为就业前景好,申请人数较多,因此竞争在美国理工科申请中,也比较激烈。2020申请季尤其激烈。GRE、托福成绩在达到学校的要求的基础上尽量争取高分。一般大学申请,GPA 最低要求一般在 3.0,但是要拿到录取尤其是TOP30好学校的录取,建议3.6+如果本科是 CS 或相关专业,申请CS会比较有优势。除了理论知识的积累的和学习,CS 专业的申请同时最好也要具备相应的实习,科研经历,这会是很大的加分项。如果定位在非CS general 方向,而是要走某一个细分,比如计算机视觉等,还需要针此细分方向进行对应的背景积累,包括学校或个人的科研项目,工业界实习,学术交换项目,国际专业会议等等。


案例分析

【时间有限,目标明确,无科研和论文烦恼,但是标化成绩尚未出分】

第一次见面是跟小G的父母,了解到学生的基本情况,如下:

硬件条件 GPA 3.83  TOEFL首考 95  GRE首考 314

软件背景 4段校内科研 + 1篇一作论文的发表

 

G给我的印象是忙、非常忙、跟大多数C9类院校的学生一样,有自己明确的目标和规划。G同学本科就读于自动化专业,出于对计算机科学,人工智能的强烈兴趣和对其发展前景的憧憬,决定在研究生期间转申Computer Science在我看来,小G算是妥妥的高端案例的苗子。

 

从申请条件来分析

GPA 还是非常有竞争力的,学生着急的就是托福和GRE的出分问题了, 小G是同时做的备考,在详细了解了学生的备考进度和学习中的问题后,针对性的给其提供了需要的学习资料以及学习方法。小G同学的学习能力非常强,很快的TG分数就出来了。

 

在评估了小G的科研背景后, 虽然上交的科研资源很多,但是跟身边的学生对比,并无特色,所以强烈建议其补充一段中科院的科研经历,并获得了推荐人。

 

从选校板块来分析


对于选校,小G一直是看重专业排名,以职业为导向,以MENG学位的专业为主,所以我们的选校参考因素排序:1. 专排 + 学位  2. 地理位置 3. 就业机会+毕业生去向 4. 公立 or 私立院校等等, 值得一提的小插曲是:我们都强烈建议小GCMU的人工智能,但是小G觉得如果读人工智能就必须读到博士才能学习更先进的技术,所以在CMU专业这块最终还是敲定为信息网络专业。莱斯大学的ECE偏软好找工作,杜克大学的ECE专业比CS偏就业等等等 沟通了很多的选校信息和内容 最终确定下来了小G最想申请的10个院校,以及剩余6个想自己动手申请试试。


从文书板块来分析


G同学和我进行了文书素材的挖掘和筛选。简历和个人陈述,我们都围绕着计算机技能,程序语言以及算法相关的内容来作为核心,并梳理了各项目经历的关联。在沟通的过程中,G同学表达了自己每段项目之后的思考和收获,也展示了他从技能到钻研细分方向上的成长过程。根据他的想法,我们完成了文书初稿,认真细致的G同学又在专业表述方面反复做了调整,最终我们在十一月中旬完成了第一所院校的申请提交。

 

合作过程中,G同学不慌不忙的性格给我留下了非常深刻的印象,他常说的一句话就是“慢工出细活”。的确,他对每个院校都会仔细的查询官网信息并且会找校友请教。然后再针对文书做进一步的修改。所以他的申请我们一直到一月份才结束。期间,由于担心CS项目申请难度大,他还加申了几个EECS的项目。非常幸运的是,在十二月底,G同学就拿到了南加大的offer,所以后面的申请和等待过程也变得不再那么焦灼。之后,耐心等待到三月初,又顺利陆续收获UCIUCSDoffer.

 

 

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