懵懂武大少年到摘取梦校offer的计算机大神之路-新东方前途出国

今天我要分享的学生叫严小帅，当然这个名字是我给他起的昵称，我为什么会选择他呢？原因在于他的留学历程值得大一的新生和新大二的学生借鉴。

还记得第一次见到他的时候，他是个腼腆的大男孩，高高大大不善于表达，了解到他当时是武汉大学 计算机科学与技术专业 刚刚大一结束 考试不太理想 GPA只有3.4分，在父母的建议下 刚报了托福的班，对自己的未来并无任何的想法和规划 觉得时间还很久远 一切都还是未知 走一步算一步。在我看来 这也是大多数的大一学生甚至是家长的想法了，要知道没有目标 漫无目的的前行 能走多远呢 人都是有惰性的 更何况是学生呢？于是我决定换个方式站在他的角度跟他沟通，我们开始聊兴趣和爱好，我记得当时聊了很久很久，我发现其实他也是很有想法、学习能力很强的一个人，慢慢的了解到 他的梦校就是卡耐基梅隆大学（CMU），他觉得自己实现不了的梦。我相信只要是学计算机的学生 应该都听说过这个大学 绝大部分都以这个大学为梦校，下面我先简单的介绍下：

卡耐基梅隆大学-计算机硕士

全美规模最大：卡耐基梅隆大学，简称CMU，是一所坐落在美国宾夕法尼亚州的匹兹堡(Pittsburgh) 的世界著名私立研究型大学。CMU的计算机科学院（School of Computer Science,以下简称SCS），与MIT, Stanford，和UCBekerley并列排名第一。CMU是美国少数几个将计算机科学专业独立成院的大学之一，是全美乃至全世界最大的计算机学院。CS专排第一，AI专排第二，编程语言专排第一，计算机系统专排第四，计算机理论专排第五。

课程涉及面广：该院下设七个部门或机构，以及多个硕士项目，涉及计算机的多个研究领域，因此开设的课程也是涵盖了CS的方方面面，比如传统的CS课程，再到目前很火的machine learning，以及software engineering，还有交叉学科HCI、computational biology、Robotics等等，基本上所有和计算机沾边的课程都覆盖了。这还只是大类，像是CS系下各个CS小方向的课也都是应有尽有，比如CS下面的课程涵盖系统，理论和AI等；Machine Learning课程大类涵盖Deep Learning和Convex Optimization等。因此在CMU学习CS不愁找不到你感兴趣的课。

交叉研究：SCS各系之间也会有研究方向的重叠，一个教授可能在多个系任职，例如软件研究所和计算机系都有人在做编程语言，机器学习的教授和分布式系统的教授一起做分布式机器学习系统，自然语言处理的教授和机器学习的教授一起做语言学习系统，等等。除了方向多，每个方向的教授也多。例如，机器学习、自然语言处理、机器人、人机交互等方向分别设置了一个系，每个系有几十个教授，基本上会把该方向内的子方向都涵盖住。

CMU是不好申请，但是对于我来说 不表示申请不到，以我的经验来看，两年的时间足够去改变和打造一个人。于是，我们开始边沟通边做规划，我给他的定位是GPA:3.5+ 托福：105+ GRE：320+ ，2-3段的科研项目（其中包含一段含金量高的，能够pk掉同龄人的项目）以及竞赛。感觉得到在整个沟通中，他对我越来越信任，对留学申请条件有了清晰的认识。 而作为他整个留学过程中的宏观把控，在他的留学申请正式开始时，他专属的导师团队都已准备就位，我们陪伴着他，看着他一步一个脚印的去完成学习规划师给其安排的任务，看着他一次次的达到我们设定的分数目标（T:106 GRE:323）,这其中的艰辛是必然的，也遇到过数不清的问题，大家都能够及时的为其答疑解惑。而另外一方面，对于他的科研背景，导师们评估着学校里所有他能够参加的并且对其申请有帮助的科研和竞赛，提醒他去参加的同时，还为他提供了一段非常高端的实习机会。在整个本科期间，他做过的项目如下：