CS计算机科学专业: 一个连接现在与未来世界的学科纽带
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时间:2020-07-17

  你怎么样理解计算机科学?它的意义是什么?

 2020年,最让你记忆犹新的事情是什么? 很多人的回答,会是这场突如其来的疫情。 还有其他别的事情让你感叹或震撼么? 是大数据!中国面对这场疫情,凭借着大数据的追踪,和筛查,快速锁定了可能会被感染的人群,并高效联动,利用这些大数据,快速的通知到和组织起隔离观察和核酸检测,将感染范围锁定,并缩小。 这让我们再一次切身感受到了,计算机科学,在我们现代社会的广泛应用,和重要作用。

 

 
 对计算机科学这门学科,我们大多数人的固有观念就是:这是只有具备一定条件的,少数专家,才能去学习和研究的学科。 但随着数字技术,智能家居在我们工作和生活中的广泛普及和应用,计算机科学的广泛和普遍意义越来越无法被忽略。 在未来的科技时代,计算机科学,会成为一门基础学科,就像数学一样,成为支持和促进其他各个领域发展的基本技能。它会出现在社会生活中的各个角落,运用于方方面面,就像使用计算机一样,走进每个人的生活。 从这一点去展望,在这个人类科技生活的拐点时代,如果有能力,去学习和研究这门学科,你将走在时代的前沿,拥有更多的就业机会,以及扩展自己的科技视野和未来视野。 而这一点,或许,就是Computer Science能够成为热门学科的重要影响因素之一。   那么,学习这门学科,需要具备怎样的条件? 

 

 
 首先,是数学才能。计算机专业很多纯理论的内容,或者算法类的内容,对数学能力有一定的要求,甚至是高要求。这是学习计算机专业的必备能力。 然后,是解析的思考方式。如果说数学是理科,以理论学习为主。那么计算机科学很大一部分属于工科的范畴。工科就需要在学习理论之后,将其实践,用于解决实际问题。计算机科学所研究的问题,是一个个从抽象到现实的过程。需要有构思,有既抽象的思维能力,又具备将其具象化的分析能力和动手能力。 再然后,是逻辑思维能力。以理论为依据,运用科学的概念、原理、定律、公式等进行判断和推理,寻找解决问题的方案。计算机的学习,会重复着无数个逻辑思维的推力过程。具备这种推理能力,会在计算机的学习中,事半功倍。 创新的思维方式对于深入学校高级的计算机知识技能,也很重要。计算机科学是一个“日新月异”的领域,理论和技术更新换代极其迅速。每一天都有新的构思和新的技术被提出和发现。具备创新的思维方式,有能力去探索和开发新的点子,而不是固守着陈旧的已有的东西,对于学习这门学科,甚至是学出一些名堂,也极其重要。 留学申请中,绝大多数学校的都会要求具备相关的数学能力,甚至在申请硕士时,需要有本科的相关背景。这对于一些不具备本科背景的学生来说,从起点就被拒之门外了。 但是,并非别无选择。 1. 英国一些大学,针对computer science会有一些conversion的课程,是专门针对无背景的申请人开设的课程。比如布里斯托大学的MSc Computer Science (conversion)。其他学科还有心理学硕士,英国也有大学开设conversion课程,给感兴趣但无背景的申请人提供了机会。2. 澳洲的大学,针对无背景的硕士申请人,会开设1.5-2年的课程。也是不错的选择。   计算机科学的热门学科方向 

 

 
 Artificial Intelligence 人工智能从网络系统中使用的软件代理到无人驾驶车辆中的嵌入式系统,越来越多地采用智能系统。学习内容包括系统编程和算法基础,以及机器学习基础知识技能。也可涉及到生物启发式计算或文本分析。 Cloud Computing 云计算云计算技术的发展正在改变我们的生活和工作方式。学习内容主要包含系统编程和算法,高级分布式系统(尤其是云技术和应用程序),以及人机交互,计算系统,数据挖掘和功能编程等内容。 Data Analytics 数据分析大数据越来越多的应用于从科学到市场营销,工程,医学和政府领域,并越来越不可取代。学习内容包含有系统编程和算法,机器学习。云计算等。 其他计算机科学的学习内容(以利兹大学计算机科学本科为例) 数据库,计算机体系结构,计算机处理器,基本数学概念,离散数学,过程编程,对象导向编程,网络编程,Web技术,操作系统,网络技术,算法和数据结构,用户界面,软件工程,Web应用程序开发,社交和移动Web应用程序开发,数据挖掘,需求工程,系统思维,编译器设计与构建,安全计算,Web服务和Web数据,分布式系统,并行计算,移动应用程序开发,密码学,编程语言和编译,智能系统和机器人,信息可视化,用户自适应智能系统,计算机图形学,组合优化,图形算法和复杂性理论,功能编程等。 计算机科学的就业前景  

 


 从行业来看:计算机科学被广泛应用到各个领域。本专业毕业生可以在计算机相关行业,金融行业,建筑,商业,零售业,医疗,科研,传媒,文化创意产业等等多个领域就业。 从岗位来看:游戏开发人员,信息系统管理人员,IT顾问,多媒体程序员,网络工程师,系统开发人员,或者继续攻读硕士,博士,进行计算机相关领域的科研工作。 从就业率来看:计算机学院的毕业生有很好的工作前景。随着计算机技术的不断应用,硬件和软件技术的快速增长,其相关行业的广泛应用以及广泛应用,在可预见的未来,对毕业生的需求将继续保持。90%计算机科学的毕业生在毕业后的六个月内进入到工作岗位中,或继续求学。 从跨专业就业来看:计算机科学专业的毕业生,由于具备本专业技能,既可以在计算机领域寻求就业机会,而前天文史社科,甚至一些工科的毕业生却由于专业“壁垒”而无法与其竞争。同时,也可以在其他岗位求职,例如且有的一些基层的营销岗位,管理培训岗位,销售岗位,运营和协调相关的岗位,行政后勤等等岗位。 用一种老套的说法,计算机科学专业,是“万金油”。那么,你要来分一杯羹么?

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  你怎么样理解计算机科学?它的意义是什么?

 2020年,最让你记忆犹新的事情是什么? 很多人的回答,会是这场突如其来的疫情。 还有其他别的事情让你感叹或震撼么? 是大数据!中国面对这场疫情,凭借着大数据的追踪,和筛查,快速锁定了可能会被感染的人群,并高效联动,利用这些大数据,快速的通知到和组织起隔离观察和核酸检测,将感染范围锁定,并缩小。 这让我们再一次切身感受到了,计算机科学,在我们现代社会的广泛应用,和重要作用。

 

 
 对计算机科学这门学科,我们大多数人的固有观念就是:这是只有具备一定条件的,少数专家,才能去学习和研究的学科。 但随着数字技术,智能家居在我们工作和生活中的广泛普及和应用,计算机科学的广泛和普遍意义越来越无法被忽略。 在未来的科技时代,计算机科学,会成为一门基础学科,就像数学一样,成为支持和促进其他各个领域发展的基本技能。它会出现在社会生活中的各个角落,运用于方方面面,就像使用计算机一样,走进每个人的生活。 从这一点去展望,在这个人类科技生活的拐点时代,如果有能力,去学习和研究这门学科,你将走在时代的前沿,拥有更多的就业机会,以及扩展自己的科技视野和未来视野。 而这一点,或许,就是Computer Science能够成为热门学科的重要影响因素之一。   那么,学习这门学科,需要具备怎样的条件? 

 

 
 首先,是数学才能。计算机专业很多纯理论的内容,或者算法类的内容,对数学能力有一定的要求,甚至是高要求。这是学习计算机专业的必备能力。 然后,是解析的思考方式。如果说数学是理科,以理论学习为主。那么计算机科学很大一部分属于工科的范畴。工科就需要在学习理论之后,将其实践,用于解决实际问题。计算机科学所研究的问题,是一个个从抽象到现实的过程。需要有构思,有既抽象的思维能力,又具备将其具象化的分析能力和动手能力。 再然后,是逻辑思维能力。以理论为依据,运用科学的概念、原理、定律、公式等进行判断和推理,寻找解决问题的方案。计算机的学习,会重复着无数个逻辑思维的推力过程。具备这种推理能力,会在计算机的学习中,事半功倍。 创新的思维方式对于深入学校高级的计算机知识技能,也很重要。计算机科学是一个“日新月异”的领域,理论和技术更新换代极其迅速。每一天都有新的构思和新的技术被提出和发现。具备创新的思维方式,有能力去探索和开发新的点子,而不是固守着陈旧的已有的东西,对于学习这门学科,甚至是学出一些名堂,也极其重要。 留学申请中,绝大多数学校的都会要求具备相关的数学能力,甚至在申请硕士时,需要有本科的相关背景。这对于一些不具备本科背景的学生来说,从起点就被拒之门外了。 但是,并非别无选择。 1. 英国一些大学,针对computer science会有一些conversion的课程,是专门针对无背景的申请人开设的课程。比如布里斯托大学的MSc Computer Science (conversion)。其他学科还有心理学硕士,英国也有大学开设conversion课程,给感兴趣但无背景的申请人提供了机会。2. 澳洲的大学,针对无背景的硕士申请人,会开设1.5-2年的课程。也是不错的选择。   计算机科学的热门学科方向 

 

 
 Artificial Intelligence 人工智能从网络系统中使用的软件代理到无人驾驶车辆中的嵌入式系统,越来越多地采用智能系统。学习内容包括系统编程和算法基础,以及机器学习基础知识技能。也可涉及到生物启发式计算或文本分析。 Cloud Computing 云计算云计算技术的发展正在改变我们的生活和工作方式。学习内容主要包含系统编程和算法,高级分布式系统(尤其是云技术和应用程序),以及人机交互,计算系统,数据挖掘和功能编程等内容。 Data Analytics 数据分析大数据越来越多的应用于从科学到市场营销,工程,医学和政府领域,并越来越不可取代。学习内容包含有系统编程和算法,机器学习。云计算等。 其他计算机科学的学习内容(以利兹大学计算机科学本科为例) 数据库,计算机体系结构,计算机处理器,基本数学概念,离散数学,过程编程,对象导向编程,网络编程,Web技术,操作系统,网络技术,算法和数据结构,用户界面,软件工程,Web应用程序开发,社交和移动Web应用程序开发,数据挖掘,需求工程,系统思维,编译器设计与构建,安全计算,Web服务和Web数据,分布式系统,并行计算,移动应用程序开发,密码学,编程语言和编译,智能系统和机器人,信息可视化,用户自适应智能系统,计算机图形学,组合优化,图形算法和复杂性理论,功能编程等。 计算机科学的就业前景  

 


 从行业来看:计算机科学被广泛应用到各个领域。本专业毕业生可以在计算机相关行业,金融行业,建筑,商业,零售业,医疗,科研,传媒,文化创意产业等等多个领域就业。 从岗位来看:游戏开发人员,信息系统管理人员,IT顾问,多媒体程序员,网络工程师,系统开发人员,或者继续攻读硕士,博士,进行计算机相关领域的科研工作。 从就业率来看:计算机学院的毕业生有很好的工作前景。随着计算机技术的不断应用,硬件和软件技术的快速增长,其相关行业的广泛应用以及广泛应用,在可预见的未来,对毕业生的需求将继续保持。90%计算机科学的毕业生在毕业后的六个月内进入到工作岗位中,或继续求学。 从跨专业就业来看:计算机科学专业的毕业生,由于具备本专业技能,既可以在计算机领域寻求就业机会,而前天文史社科,甚至一些工科的毕业生却由于专业“壁垒”而无法与其竞争。同时,也可以在其他岗位求职,例如且有的一些基层的营销岗位,管理培训岗位,销售岗位,运营和协调相关的岗位,行政后勤等等岗位。 用一种老套的说法,计算机科学专业,是“万金油”。那么,你要来分一杯羹么?

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