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武琳琳英国部经理

计算机科学
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世界排名第126 150

 

2019泰晤士高等教育世界大学排名)

 

 

课程模块

 

 

第一学期

Data Analytics Fundamentals

 

数据分析基础 

 

Databases and Programming Fundamentals

 

数据库和编程基础

 

Data Mining

 

数据挖掘

 

 

第一个学期的课程侧重于基础知识的学习,介绍数据的理念、学习编程语言例如R语言、数据库软件(例如SQLHadoop)的使用、学习如何从数据库发掘和提取有意义的数据。

 

 

第二学期

Machine Learning

 

机器学习

 

Frontiers in Data Analytics

 

数据分析前沿

 

Analytics in Action

 

分析实战

 

 

第二个学期侧重于知识的应用实践。

 

机器学习模块,学生们将接触到基于计算机的算法技术,例如如何处理图片等非文字数据。

 

数据分析前沿模块将会展示和教学业界内真实的最新最先进的可视化分析技术和行为分析技术。

 

分析实战则整合了前五个模块之所学,让学生通过组成团队来帮助公司解决他们遇到的问题或者提出的难题,优秀的学生还有机会得到公司青睐,拿到offer

 

 

第三学期

Individual Industry Based Project

 

个人业界实践项目

 

 

第三个学期则是一个时长12周的实践项目。学生在这个时期有机会在当地的企业工作实践,为未来就业累积经验;这些公司企业也视其之为实习期,会为表现优异的学生提供转正机会。当然,大学会帮你打点好一切,帮你联系公司和安排面试;另外还有大学内部的项目供同学参与,以保障每个学生都能完成个人的实践计划。

 

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