英国热门专业数据分析，商业分析，数据科学职业发展-新东方前途出国

1.大数据系统架构师：大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

2.大数据系统分析师：面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

3.hadoop开发工程师：解决大数据存储问题。

4.数据分析师不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

数据分析： 

1.数据分析师分类

数据分析大致可以分为四个方向，数据分析，数据挖掘，数据产品，数据工程。

1数据分析师：数据分析师主要负责处理大量数据，将其转化为企业可以利用的洞察力，以便于管理者更好的做出决策。数据分析师的从业领域很广，除了传统的金融行业外，还有渗透到了电商、餐饮、医疗、互联网等多个领域。数据分析师致力于改进企业已有的数据系统，从而使传达行业或业务的发展趋势变得更加容易。通常情况下，通过学习数据分析相关知识，掌握一定的数据分析方法，具备一定的数据分析能力，将使新手快速从事数据分析领域的相关工作。

2大数据工程师：大数据工程师与数据分析师有很多共同之处。他们通过分析大量的数据，将之转化为可以用来做决策的见解。与之不同的是，他们还要负责检索、解释、分析和报告业务分析情况。另外，他们通常需要从各种不同的途径，去收集数据。并帮助企业维护软件和硬件体系结构，包括用户使用的系统和流程等。一般情况下，大数据工程师通常是从数据分析师做起的。由此可见，数据分析新手也可以通过深入了解企业业务，拓宽底层数据收集能力，提升思考和表达能力，从而向大数据工程师迈进。

3数据架构师：数据分析师的主要任务是设计复杂数据架构的结构，从而建立和维护数据库。架构师们为企业每个主题领域的数据模型制定测率，并将该模型的计划、目前的状态、可能存在问题的问题汇报给公司。数据架构师也是从数据分析师做起的。与大数据工程师的区别在于，一个以业务数据为导向，另一个则以技术为导向。也是数据分析的发展方向之一。

4数据库开发工程师：数据库开发工程师主要负责分析当前的数据库流程。通过现代化、简化或消除的方式，提升软件运行效能。他们主要与开发团队合作，通常情况下，想要成为数据库开发工程师，除了需要具备数据分析能力外，还需要具备数据库开发和单元测试方面的经验。简单说，就是需要懂数据、懂代码和懂测试。

5数据仓库经理（国内岗位较少）：数据仓库经理主要负责设施中数据的存储和分析。

他们利用软件性能和使用情况指标，来评估数据、分析数据负载并监视作业使用情况。他们可以识别和减轻数据存储和传输的潜在风险。如果你是一名数据分析师，想要晋升为数据仓库经理，那么，你可能还需要加强自己对软件测试领域的学习，尤其是性能测试及其相关领域。

6数据库管理员：数据分析师主要负责监控和优化数据库性能，避免因高流量、持续性访问量造成对数据库的破坏。他们的工作主要是与负责IT安全相关的人员协作，确保数据安全。数据库管理员需具备在数据库管理团队中工作的经验。通常情况下，想要进入这一岗位，除了需要具备数据分析能力外，还需要懂网络安全相关领域的知识。

商业分析：

商业分析师站的高度会比数据分析师高，因为处于战略模块，放眼的是全行业、上下游。而数据分析师更偏向落地能力，具体帮助业务某个产品得到增长。

商业分析师的汇报对象的都是CEO，CFO、各种O。而数据分析师的汇报对象的是业务部门和数据部门的领导。

企业中对战略部门的商业分析师的学历背景要求会比较高，需要有一定的咨询行业或MBA背景或强大的逻辑思维与业务拆解能力。企业中对业务部门的数据分析师的掌握工具技能、数据处理能力要求比较高。

商业分析师不仅仅只是对数据进行分析，还需要做信息类的分析，如市场研究、国家政策、行业形势等；而数据分析师更偏向针对某一产品的分析，业务落地性比较强；当然这两者边界现在也越来越模糊，很多数据分析师也需要有一定的高度去看待问题，而商业分析师也慢慢需要一定的编程能力。

最后讲到大家最想了解的薪资问题，一般来说商业分析师毋庸置疑会比数据分析师起薪高，商业分析师薪资对标的就是咨询行业的分析师或者咨询顾问，大家都知道咨询行业的起薪都比较高的。当然数据分析师驱动业务增长，可获得奖金就会比较多，只要业务产生增长，加薪也会比较快。

就业领域：

投行/券商：数据分析师，主要处理一些金融交易数据，包括股票、外汇、大宗贸易数据等 。
基金公司：会计、风控等方面的数据分析、数据研究。
咨询公司：是商业分析毕业生在美国就业的主要方向，但是国内的咨询领域就业机会比