统计?生统?到底有什么区别-新东方前途出国

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    统计?生统?到底有什么区别

    2020-07-06

    近年来,许多同学都会发现,统计和生物统计专业频繁出现在视线当中,也有许多同学顺利拿到了像哈佛、耶鲁、哥伦比亚等众多名校的offer。再加上今年疫情的原因,生物统计专业又变得尤为突出,那么这两个都带“统计”二字的专业,究竟有什么区别呢,他们又分别学了些什么,今天我们就来一探究竟。

    统计学(Statistics是应用数学的一个分支:主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考对数据的研究和分析。 

    统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识,其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。统计学的研究范畴比较广泛,包括了概率论与数理统计、抽样与抽样分布、统计数 据的搜集、整理与显示、参数估计、非参数估计、假设检验、方差分析、时间序列分析、统计指数、聚类分析与判别分析、主成分分析与因子分析、相关分析与回归分析等。

    虽然统计学从属于数学类,但是从美国大学的设置来看,统计已经慢慢从数学系中独立出来,成为单独的统计系。在科学技术飞速发展的今天,统计学广泛吸收和融合其他学科的新理论,不断开发应用新技术和新方法,深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法,并拓展了新的领域。随着大数据时代的到来,统计也逐渐与信息、计算等领域密切结合。统计学包括数理统计和应用统计两大板块,其中应用统计藕粉为了金融统计、应用统计学和生物统计等。

     

    生物统计学(Biostatistics是探讨如何进行生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的学科,是美国统计学专业最热门的领域。很多学校把生物统计设置在公共卫生学院(SPHSchool of Public Health)里面。通常情况下,SPH周围还会有医学院和医院,这些单位混合在一起提供了一个良好的科研环境。

    生物统计和统计的区别: 

    • 生物统计是统计的一个分支,这二者本质上是一个专业,或生统隶属于统计的分支。
    • 统计学更加偏向开展理论研究,生物统计更偏向于和生物学或者医学结合实际运用。
    • 统计系的研究范围包括工业、商业、经济以及其他领域; 生物统计的研究范围着重是在生命科学。
    • 统计专业比生物统计更难申请。生物统计的MPH又比MS稍微难一点。
    •  

    在申请要求上,这两个专业也各有侧重,

     

    统计学

    生物统计学

    专业背景

    数学、统计、应用数学、自然科学、工科等(不严格限制)

    公共卫生、公共管理、药学、临床医学、管理类、数学等(不严格限制)

    先修课

    线性代数,微积分(包括单元微积分或者多元微积分),数理统计和概率、偏微分方程,回归分析、时间序列与预测等

    线性代数,微积分(包括单元微积分或者多元微积分),数理统计和概率、偏微分方程,回归分析、时间序列与预测等

    其他技能

    SAS, STATA, SPSS, R, Python 

    R, Python

     

    在课程设置上,这两个专业也各有不同,

    哥伦比亚大学统计学为例,课程也以统计学的基础理论研究和实践操作为主

    STAT       GR5206  Statistical Computing and Intro to Data Science

    STAT       GR5207  Elementary Stochastic Processes

    STAT       GR5221  Time Series Analysis

    STAT       GR5222  Nonparametric Statistics

    STAT       GR5223  Multivariate Stat Inference

    STAT       GR5224  Bayesian Statistics

    STAT       GR5231  Survival Analysis

    STAT       GR5232  Generalized Linear Models

    STAT       GR5233  Regression and Multi-Level Models

    STAT       GR5234  Sample Surveys

    STAT       GR5241  Statistical Machine Learning

    STAT       GR5242  Advanced Machine Learning*

    STAT       GR5243  Applied Data Science

    STAT       GR5261  Statistical Methods in Finance

    STAT       GR5262  Stochastic Processes for Finance

    STAT       GR5263  Stat Inf/Time-Series Modeling

    STAT       GR5264  Stochastic Processes Applications I

    STAT       GR5265  Stochastic Methods in Finance

    STAT       GR5399  Statistical Fieldwork

    STAT       GR5293  Topics in Modern Statistics**

    除此之外,同学们还可以随意选择公共卫生学院、数学和应用数学专业、工程管理和运筹专业、商学院和计算机专业的其他课程。

     

    而以哈佛大学为例的生物统计专业,课程设置又与统计专业不太一样,生物统计研究生阶段的课程主要还是围绕着统计以及统计和计算机技术在生物、医学、公共卫生领域的应用情况。

    BST 210 Applied Regression Analysis

    BST 212 Survey Research Methods in Community Health

    BST 214 Principles of Clinical Trials

    BST 216 Introduction to Quantitative Methods for Monitoring and Evaluation

    BST 217 Statistical and Quantitative Methods for Pharmaceutical Regulatory Services

    BST 222 Basics of Statistical Inference

    BST 223 Applied Survival Analysis

    BST 226 Applied Longitudinal Analysis

    BST 227 Introduction to Statistical Genetics

    BST 228 Applied Bayesian Analysis

    BST 230 Probability I

    BST 231 Statistical Inference I

    BST 232 Methods I

    BST 233 Methods II

    BST 234 Introduction to Data Structures and Algorithms

    BST 235 Advanced Regression and Statistical Learning

    BST 238 Advanced Topics in Clinical Trials

    BST 246 Statistical Methods for Incomplete Data

    BST 249 Bayesian Methods in Biostatistics or STAT 220 Bayesian Data Analysis

    BST 254 Sec 2 Design and Monitoring of Adaptive Clinical Trials

    BST 254 Sec 3 Measurement Error and Misclassification

    BST 261 Data Science II

    BST 267 Introduction to Social and Biological Networks

    BST 280 Introductory Genomics & Bioinformatics for Health Research

    BST 281 Genomic Data Manipulation

    BST 282 Introduction to Computational Biology and Bioinformatics

    BST 283 Cancer Genome Analysis

    BST 290 Advanced Computational Biology and Bioinformatics

    EPI 511 Advanced Population and Medical Genetics

    GHP 261 Models of Complex Systems in Biology and Public Health

    ID 271 Advanced Regression for Environmental Epidemiology

    ID 542 Methods for Mediation and Interaction

     

    这两个专业的就业方向也是各有侧重但又大致相关,

    按不同的专业领域,统计学的毕业生的就业方向如下:

    专业领域

    就业方向

    应用统计

    从事数学研究、统计学研究、运筹学研究、计算机编程、数据分析、证券分析等

    数理统计

    进入政府部门、金融机构和计算机公司等

    金融统计

    进入银行、证券公司、投资基金、会计师事务所和保险公司等金融机构工作

    生物统计

    进入大学从事教学科研工作,或进入生物科技公司、制药公司、医疗机构、保险公司等。


    生物统计专业的同学们则会更青睐一些政府部门和卫生防疫机构,但也有越来越多的同学选择进入到金融、咨询行业的与生物防疫、医疗相关的岗位。

    ·       美国政府系列:EPAFDACDC、还有各种州政府的卫生部门等。

    ·       中国政府系列:中国疾病预防控制中心,以及一系列下属机构(传染病预防控制所,职业卫生所,寄生虫病预防控制所等等),各省和地方疾控,中科院系列研究所等。

    ·       United Nations系列:WHO, World BankIMF, UNICEF, UNEP, WFP等,机构很多,要求也较高,在美国读书的同学相对容易进入。

    ·       NGO系列:美国的NGO组织非常多,尤其是纽约,加州,亚特兰大,DC等地区。

    ·       公司系列:咨询公司(healthcare consulting,美国较多,国内主要在北京上海)

    ·       国内制药公司&医疗科技设备公司:数据分析,统计分析等岗位。

    ·       创业:私募风投和startup,大家都认为未来中国的风口是医疗和教育,所以对该行业的人才缺口会比较大。创业公司像挂号网之类的很多。

    ·       高校任教专注于科研


    综上所述,统计学和生物统计学这两个专业也是近年来的热门专业,首先其对本科专业不设限制,大部分商科、理工科或者学过相应先修课的同学都可以选择入读,其次课程含金量高,为期1-2年的项目,可以选择的课程也不局限于自己的本专业,可以跨专业选择其他课程学习;同时生物统计专业也没有非常严格的生物、医学等限制和专业课,适合大部分同学选择入读。但如果在这两个专业之中纠结的话,会建议GPA等硬件条件没有那么拔尖的学生大胆选择生物统计专业,一方面二者课程设置、未来就业方向基本一致,另一方面生物统计专业竞争压力较小,比较容易去到综合排名靠前的院校。

     

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