最近大热的商业分析(Business Analytics)专业究竟学什么？未来发展趋势又如何？
最近大热的商业分析(Business Analytics)专业究竟学什么？未来发展趋势又如何？
1. 首先需要明确的问题就是商业分析专业到底是什么？
Business Analytics（以下简称BA）指的是连续迭代探索和调查过去的企业经营绩效去获取价值信息以及推动商业计划的技能，技术和实践技巧。
用比较通俗易懂的语言来说，那就是，
l 确定最佳分析模型和途径；
l 解释过去的、现在的经营业绩，从中研究和提取有价值的信息；
l 为企业提供和解释解决经营问题的方案，促进正确的商业决策，提高企业运营水平，发现新商机等等。
1）描述性分析（Descriptive Analytics）: 通过报告、记分卡、聚类等历史数据的呈现和分析，发现商业问题和机遇。 应用例子：淘宝是如何向你推荐你最近正好在关注的商品的?
淘宝是中国最大的在线购物平台了，但家长和同学们一定会好奇究竟什么样的产品能出现在我们的浏览首页上，我们每个人收到的推荐商品是一样的吗？其实这就是商业分析的作用，淘宝根据注册用户的年龄、性别、地点等基本信息首先推算出了你可能关注的产品，比如90后会关注一些新奇好玩的小东西，60后的爸爸妈妈们就更喜欢浏览日常生活用品。再根据你最近的下单购买记录预测你的下次购买行为，比如你3个月前购买了一瓶洗发水，那么三个月后你应该添置新的洗发水了，这时候洗发水的相关产品就会出现在你的首页上了。这就是目前同学们能接触到的最普遍最神奇的商业分析的作用了。
2）预测性分析（Predictive Analytics）: 通过对历史数据进行建模，对未知情况和状况进行准确的预测。应用例子：外卖平台如何在商品界面的前几名给你推荐你最可能购买的商品?
假设你是一个在减肥的少女，持有某外卖平台的超级会员卡 (这意味着外卖平台的分析人员可以跟踪你过去的消费记录)。你已经连续 3 周只吃减脂健康食品了了, 那么分析人员觉得你很有可能下周继续这一消费行为。所以在下次你打开页面浏览商品时，类似的健康减脂产品出现的排名会更加靠前，而类似金拱门、开封菜这样的“垃圾但快乐”的食品的排名就非常靠后了，甚至你都不会看到他们出现在自己的首页。
3）指导性分析（Prescriptive Analytics）: 通过模拟和优化等找出最佳商业决策。 应用例子：为什么机票的价格每小时都会变?
经济学告诉我们需求决定价格，如果我们知道什么时候出行的需求量最低，那理论上我们就可以买那个时候的机票,以最便宜的价格坐飞机。事实上航空公司却先我们一步，通过实时监测上百万条飞行路线，以确保高峰期价格最高；同时模拟未来需求曲线，假如预测未来某个时间段需求量大，即使当下对这个时间段的需求量很低，也保持高价，以满足未来的高价需求，避免机票出现大幅涨跌，并实现营收最大化。
2. Business Analytics与Data Analytics的区别
很多同学会看到许多院校有一个项目叫data analytics，都带“analytics”，那么这两个专业的区别是什么呢？目前美国大约有250个Business Analytics或Data Science 相关专业的硕士项目，每年毕业生有8000~10000名。从专业的名称来看，大部分学校都是叫Business Analytics, 根据开设课程和所在院校的不同，也有的学校开设的项目叫做Analytics, Data Analytics, Applied Analytics等等。专业的时间长度大多数是1-1.5年，绝大部分BA项目是属于STEM项目，毕业后最长可获得36个月的OPT时间。BA硕士绝大多数都是以就业为导向的，从贴合就业实际的Big Data-analytical work 角度来培养学生。
与data science的区别
l DS一般在工学院或者文理学院， BA一般在商学院
l DS的课程设置一般偏向于计算机和数学，BA的课程一般还有商科
l 应用的技能不一样
l 职业岗位不一样
需要注意的就是，data science因为在工程学院，所以课程一般都对数学、计算机、统计学等理工科程的要求比较高，一些文商科背景的同学需要关注目标院校的课程介绍和先修课要求。Business analytics的常见先修课也基本都是微积分、线性代数、统计学和一些商科的基础课程。同时，建议文商科的同学在入学之前也能补充一些计算机的先修课，比如Python，一方面这是商业分析最常见的工具，另一方面也能减轻一些入学之后的负担。
3. 未来就业方向
完成了学业之后，同学们总会关注未来的就业方向如何呢？BA作为一个新兴热门专业，已经逐渐广泛运用到了各行各业，未来的就业前景还是非常好的，我们也知道现在“大数据时代”已经来临了，谁掌握了数据分析的能力，谁也就走在了时代的前列。
BA的就业方向主要是当数据分析师和咨询师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。虽然这是一个较新的专业，但却有很好的就业前景。在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，例如IT、互联网、游戏、通信、金融（券商、投行、基金、资产管理）、医药、咨询、零售等。像麦肯锡，贝恩，波士顿咨询MBB三家去年都收购了专门的BA部门做数据分析。因此BA上午毕业生都比较抢手，就业率基本大于90%，而且薪资水平也较高，平均年薪在7万-8万美金左右。BA相当于其他专业的不同的点：是个工具，不是一个行业。
就业方向主要分4块：
1) 金融领域：商业分析，量化战略咨询，风险分析等
2) Consulting（咨询）：非常典型的就业方向解决不同行业的问题，着重problem solving的能力，翻译成数据能够解决的问题，反馈给客户
3) 市场营销和市场分析：比如淘宝用户数据分析
4) 互联网公司：网站维护，用户浏览等hidden insight数据
留美还是回国
回国：Experienced hire多，但慢慢开始出现更多的entry level职位，行业处于发展的前中期阶段
留美：Entry-level职位多，职责划分明显，升级规划成熟
