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百家号
那时的他已经独立做出大胆而明智的选择：从国内新闻系转学到美国统计系。
一文一理，相差甚远，转学过程必然付出双倍的努力。
如今在美国读统计系大四的L，将自己的特点总结为两方面：
1. 沉迷于interdisciplinary knowledge;
2. 沉迷于data。每次遇到新的问题，他都会用data的思想去同化它，不断探索自己的兴趣点，用data来解决在不同领域如traffic，environment，biology下的optimization, modeling, simulation, 和analytics的问题。
L认为，虽然科研涉及不同领域，但方法技术上绝对都是相通的。
L还把每次克服困难，get新技能，以及做新的research都比喻为Machine Learning的过程。
在这个过程中，他不断挑战自己，不断寻找自我，最终他的录取结果也符合他本人对跨学科和数据的热爱：
耶鲁/布朗/哥大等学校的生物统计硕士，Dartmouth的应用数学博士，西奈山医学院的临床医学硕士。
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稍后会有顾问老师反馈评估结果