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百家号
“AI写代码的速度确实比人类快多了。”这是在谷歌工作的郭学长对当前行业的看法。计算机专业的职业路径通常分为技术路线和管理路线。虽然2022年，OpenAI的出现推动了AI技术的革新，但目前AI的实际发展速度和应用范围并未如宣传中那样“响亮”，这与背后资本的竞争有关。
郭学长指出，即使未来软件公司的需求可能逐步减少，“一个行业的衰退必然会带来另一个行业的兴起”。写代码只是CS专业学生最基础的技能，随着行业演变，机器学习工程师和算法工程师（硅谷的“新宠儿”）将成为新的人才需求。
在职业规划方面，越早开始越好。开学之际，着手规划职业道路并不早，也不迟。职业规划可以细分为确定行业、选择公司、选择岗位、完善简历、面试准备等几个关键步骤，接下来我们将针对每个步骤提供一些小技巧。
在确定行业时，应考虑稳定与创新的平衡：
稳定派：如金融行业的某些传统公司，产品相对稳定，工作主要是维护已有系统，更新迭代。这里通常没有太大的突破性变化，但风险较低。
创新派：如互联网公司或初创企业，涉及人工智能、自动驾驶等领域。这类公司机会多，但项目风险也更高，可能会面临项目撤销、团队调整或裁员等问题。适合那些风险偏好型的求职者。
在选择公司时，需要权衡成长速度与稳定性。初创公司与中大型公司的员工培养、资源和面试流程等方面存在较大差异，因此在选择时要明智评估。
选择岗位时需根据岗位要求调整简历与面试准备：
关于面试，有句话可以总结：身体力行地刷题，诚实地展现思维。以下是一些实用的小技巧：
面试轮数：美国求职面试大致有3到6轮，全职岗位通常多于实习岗位。常见的面试环节包括技术面、背景面和行为面。
技术面：通常包含几轮算法面试，每轮约一个小时，从简单到复杂的问题逐渐递进，最后与行业实际关联。
背景面：围绕个人简历展开，建议运用STAR法则作答。与准备托福口语类似，在每次面试前复习相关内容即可。
行为面试：根据企业文化和业务需求提问，关注如何处理冲突或者在紧迫项目中有效应对。此类问题通常不会过于复杂，保持情绪稳定和思维清晰是关键。
面试也是一种“试”，我们中国人擅长应试，因此在面试美国岗位时，放平心态，真实地展示自我水平。希望这些经验和技巧能够帮助你在CS专业的求职之路上顺利向前！
稍后会有顾问老师反馈评估结果