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暑校由伯明翰大学数学学院助理教授Michel van Garrel博士为学术主导，以“人工智能与机器学习的前沿探索”为主题，致力于培养学生在这一领域的科研能力与创新思维。
暑期学校的特色
1. 实践与理论结合
我们的课程内容涵盖了AI及机器学习的基础理论与应用，如自然语言处理，代码编写，建模，python 语言应用等。这旨在激发学生的科研兴趣，提升他们的创新能力和解决实际问题的能力。
2. 支持学生发展
我们邀请了来自伯明翰大学的相关领域专家举办讲座：
- 伯明翰大学数学学院院长Chris Good教授主讲讲座「Period 3 Implies Chaos」，讨论了数学中的混沌现象的发生与系统周期性之间的关系；
- 伯明翰大学计算机科学学院教授Mark Lee与学生们开展了「AI伦理与社会责任」系列讨论，探讨在开发和部署人工智能技术时，注重伦理、透明性、公平性和安全性，确保AI系统的使用对社会和环境产生积极的影响。
- Dr. Sara Jabbari主题为「利用数学抗击疾病」的讲座，讨论了应用数学模型和分析方法来理解疾病传播、预测疾病进展、设计治疗策略等。
3. AI实践项目
学生们分组参与实际AI项目，从问题定义、数据收集与处理，到模型设计与优化，最终通过展示汇报他们的成果。项目有效提升同学们的团队合作，公共演讲及科研能力。
除了学术课程，同学们还参加了在伦敦和莎士比亚故乡Stratford-Upon-Avon的文化之旅，深入体验英国文化。英语口语训练课程还帮助学生提升了汇报演讲的能力，确保大家能够顺利完成暑期学校的项目报告。
我们的学生感言
蒋同学：
“参加暨南大学伯明翰大学联合学院的暑期学校项目，不仅让我在学术上取得了很大进步，还让我在生活和文化上获得了全新的体验。
在这段暑期学校的经历中，我通过与来自世界各地的学生交流，拓宽了国际视野，学会了如何在不同文化背景下高效协作。此次暑期学校项目让我更加明确了未来的职业发展方向……这一经历为我的学术和个人发展都带来了非同小可的意义。”
陈同学：
“通过这三周的学习，我不仅对机器学习和神经网络有了更深入的理解，还在研究性学习中学会了独立思考和主动探索。
这种学习方式不仅帮助我掌握了技术，也培养了我在面对复杂问题时不断尝试和坚持
虽然暑期学校已结束，但它激发了我对机器学习的浓厚兴趣，让我对未来的科研之路充满期待。现在，我经常关注新兴的模型和算法，希望不断提升自己，获取更多知
稍后会有顾问老师反馈评估结果
