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王丽娜美研部留学组长

康奈尔大学金融工程专业解析
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专业介绍

要完成ORIE核心要求,学生必须从三个建模和数据科学模块中获取一定的最小学分(参见上图)。虽然每个单元的合格课程选择范围很广,但每个课程都是在各个部门进行战略性挑选,以便为学生提供量化金融领域最受追捧的知识。此外,学生必须从财务应用程序模块中获取一定的学分,才能完成金融工程专业(MFE)。金融应用模块包括约翰逊管理研究生院和曼哈顿康奈尔金融工程学院(CFEM)的课程。

CFEM成立于2007年,是康奈尔MFEs的纽约卫星校区,旨在将我们的学生与校友和其他从事定量金融领域工作的人员联系起来。

大多数CFEM课程都是由从业者讲授的。我们的从业者讲师与他们教授的课程在同一领域工作。CFEM课程每年都在变化,以满足金融业快节奏的需求。

该财务数据科学证书(FDSC)集成在课程,是专为学生谁是兴趣深化的机器学习和数据科学应用知识而设计的。FDSC课程为学生提供了为组织带来直接价值的知识。完成后,学生将拥有以下各项的扎实背景:

理论:了解数据科学在金融领域的增值和潜在用途 

数据:收集/抓取数据并创建数据环境 

应用:应用算法并提取洞察力


先修课要求

为了确认申请人已经满足了该计划的必要先决条件,如下所列,申请中要求提供具体信息。

 

工程硕士先修课要求(必须在入学前满足):

一个标准的工程演算序列,包括线性代数(与特征向量),和矢量演算,在内容和严谨康奈尔课程类似MATH 1910MATH 1920,和MATH 2940

介绍工程概率和统计课程,内容和严谨性与康奈尔大学课程ENGRD 2700相似。

一种通用编程语言(如CC ++JavaPython)的中级计算机编程课程,内容和严格程度与Cornell课程ENGRD 2110相似。需要编程应用程序但是编程不是主要关注点的课程是不可接受的替代品。统计建模语言中的课程,例如RSAS,是不可接受的替代品。

金融工程方向先修课要求  (必须进行预科之前满足):

两个学期的基于微积分的概率,统计和/或随机过程,内容和严格程度与康奈尔大学的课程ENGRD 2700ORIE 3500/ORIE 3510相似。使用概率和统计方法但理论不是主要关注点的课程不是可接受的替代品,也不是专业考试证书(例如,CFAFRM)。

入门金融课程。经济学和会计学课程是不可接受的替代品。

强烈推荐:微分方程课程,内容和严格程度与康奈尔大学课程MATH 2930相似。

强烈推荐:熟练使用R/Python

注:为满足金融工程专业(康奈尔大学或其他地方)的先决条件而完成的课程不计入满足MEng学位的任何一般要求。

 

数据分析方向先修课要求  (必须在入学前满足):

两个学期的基于微积分的概率和统计理论序列,内容和严谨性与康奈尔大学的课程ENGRD 2700ORIE 3500相似。

 

申请要求

完整的在线申请包括:目的陈述,成绩单,2封推荐信,GRE官方成绩,官方托福成绩(如适用),简历和先决条件。可在申请的补充信息部分提交附加信息。

研究生入学考试(GRE

GRE是必需的。我们不接受GMAT结果。必须报告测试服务的官方分数,并且在收到之前无法完成录取。已经从康奈尔大学获得(或将获得)学士学位的学生可免于申请MEng课程的GRE要求。大学代码是2098

TOEFL / IELTS

母语不是英语的申请人必须参加托福或雅思考试(托福考试),并向教育考试服务中心(ETS)报告康奈尔大学的官方成绩。如果申请人满足以下标准中的至少一个,则可以免除托福/雅思要求:1)是美国,英国,爱尔兰,澳大利亚,新西兰或加拿大(魁北克除外)的本地公民。(注意:作为印度,巴基斯坦,菲律宾,香港或新加坡公民的申请人不能免除托福要求)。2)研究了全时在至少两个学年在过去五年内在美国,英国,爱尔兰,澳大利亚或新西兰,或在加拿大或南非的英语教学。您必须提交一份表明您已在其中一个批准的地点上过大学的成绩单。

 

托福注意:如果没有康奈尔大学研究生院设定的每个类别的最低分数,就不可能入读康奈尔大学,并且此规则没有例外。允许录取的最低分数:写作20,听力15,阅读20,口语22.此外,ORIE学院要求托福成绩最低为100分。托福大学代码为2098; 部门/学校代码是6769,但不是必需的。

 

雅思备注:研究生院要求雅思考试成绩达到7.0分或更高。请发送电子邮件至gradadmissions@cornell.edu获取有关如何发送分数的信息。目前,ORIE没有与研究生院设定的最低要求不同的部门。

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