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王丽娜美研部留学组长

卡耐基梅陇大学计算机专业解析
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计算生物学系

·        自动化学理学硕士:生物实验

自动化科学硕士课程是同类课程中的第一个,为学生提供培训,使他们能够在高科技自动化系统的开发中发挥作用。它提供机器人实验室设备的原理和实际使用的培训,用于构建生物学和医学预测模型的基本计算生物学方法,以及主动机器学习和AI的方法,用于自动和迭代地选择实验以实现给定目标。该计划专为多元化的申请人群而设计,对于拥有生物学本科学位的学生来说尤其有价值,他们希望获得实验室自动化行业工作的高级计算技能。成功的毕业生过渡到博士学位的机会也是存在的。程式。   

·        计算生物学理学硕士

计算生物学硕士课程招收那些希望在工业界有更直接的职业,或者希望在不参加博士课程的情况下探索计算生物学的学生。它还吸引了那些寻求在这个新的跨学科领域提高技能和实践的回归专业人士。

计算机科学系

·        五年级硕士课程

第五年硕士课程是从卡内基梅隆大学获得计算机科学学士学位的直接硕士课程。该计划的目的和目标是鼓励我们最聪明的本科生参与研究,扩大他们经常忙碌的本科生经历。

·        计算机科学理学硕士

计算机科学硕士课程为学生提供了获得计算机科学高级学习培训的机会。我们为具有基本分析技能和强大数学,编程和逻辑推理能力的学生提供服务。

人机交互研究所

·        教育技术与应用学习科学硕士(METALS

这个跨学科计划培养学生设计,开发和评估基于证据的程序,以便在传统和非传统环境中学习。毕业生将准备担任公司,大学和学校的关键职位,如教育技术的设计师,开发人员和评估人员,以及学习工程师,课程开发人员,学习技术政策制定者甚至首 席学习官。 

·        人机交互硕士

卡内基梅隆大学的人机交互硕士(MHCI)项目是世界上第一个致力于为人机交互,用户体验设计和以用户为中心的研究相关职业做准备的项目。MHCI计划将服务和设计思维整合到严格的HCI课程中,使我们的学生能够设计和指导人类和技术交互的未来。

·        产品管理理学硕士

这个为期12个月的硕士课程是与该大学泰珀商学院的合作,提供学生在这个高需求领域取得成功所需的技术技能和商业头脑。必要的实习和顶点项目提供学生返回行业准备的新职业所需的实用技能。

软件研究所

·        信息技术战略硕士

对于有兴趣成为具备解决信息和网络安全领域挑战所需的批判性思维技能和战略视角的领导 者的学生,MITS提供了一种多学科方法,学生可以在其中获得广度深度。通过对四个领域的研究,他们获得了广泛的应用:数据分析,政治和战略,信息安全以及软件和网络系统。通过集中在这四个区域之一来实现深度。此外,学生还开展了一个基于团队的密集项目,使他们能够将学到的原理和技术应用到实际问题中。

·        信息技术理学硕士 - 隐私工程

信息技术理学硕士 - 隐私工程(MSIT-PE)学位课程为期12个月或16个月,专为希望从事隐私工程师或技术隐私管理人员的计算机科学家和工程师而设计。该计划与行业和政府密切合作,旨在帮助那些希望在未来产品,服务和流程中建立隐私的关键角色的学生。

·        信息技术理学硕士 - 软件工程

MSIT-SE专为具有不到两年开发经验的早期职业软件开发专业人员而设计,旨在教授学生管理大型,多样化软件开发项目的最佳实践,重点是软件架构和软件项目管理。提供12个月的全职和多年兼职选择。

·        软件工程

对于具有至少两年经验并希望学习管理大型,多样化软件开发项目的最佳实践的软件开发人员,专注于软件架构和软件项目管理。提供16个月的全职或灵活的多年兼职选择。

语言技术学院

·        计算数据科学硕士

计算数据科学硕士(MCDS)学位专注于将科学方法应用于超大型数据系统。该学位专注于科学实验设计,数据收集,数据建模和分析,问题解决和人机交互。这些问题领域通过核心计算机科学课程解决,该课程包括软件工程,机器学习,统计学和大规模分布式系统,存储系统等。该学位培养技术人员创建新的大规模数据科学系统。

·        人工智能与创新理学硕士(MSA​​II

人工智能和创新硕士课程使您能够识别潜在的人工智能应用程序,并为大型实际问题开发和部署AI解决方案。学生团队合作实施能够响应市场需求的AI系统。

·        智能信息系统理学硕士

智能信息系统(MIIS)学位课程的重点是从文本,口语,视频和其他形式的非结构化信息中识别和提取意义。它提供了深入的内容分析和机器学习。

·        语言技术理学硕士

MLT计划包括课程(包括讲座,实验室和研讨会),以及定向研究和项目工作。大多数MLT学生都隶属于顾问的研究项目,他们通过先进的研究和最先进的软件获得实践经验。也可以选择MasterThesis项目。

机器学习部

·        机械学习五年级硕士

机器学习的第五年硕士课程允许卡内基梅隆大学本科生通过参加一些必修的ML课程作为本科生,在一年内获得硕士学位。

·        机器学习理学硕士

世界上第一个也是排名靠前的机器学习计划通过使用先进的机器学习技术和开发自己的学习算法,为学生提供解决实际问题所需的工具。该计划包括三个学期的课程,以及与我们世界一流的跨学科教师的工业或研究实习。它增强了学生在计算机科学和统计学方面的技能,为该领域的未来领导 者提供了卓越的培训。

·        机器学习中的二级硕士

卡内基梅隆大学机器学习硕士课程旨在培养学生成为快速发展的数据挖掘领域的明天领导 者。该计划仅适用于现任卡内基梅隆大学博士学位。学生,以及卡内基梅隆大学的教职员工。

机器人研究所

·        五年级硕士

一个特殊的硕士课程,使卡内基梅隆大学本科生在第五年完成硕士学位。

·        理学硕士 - 计算机视觉

计算机视觉是获取和解释视觉图像的研究。随着技术的成熟,其在工业中的应用在具有巨大商业价值的领域继续呈指数级增长。为期16个月(三个学期加夏季)MSCV计划的目标是提供一系列强大的课程,包括当前和新兴的计算机视觉主题,为学生在该领域的职业生涯做好准备,并促进实践经验通过解决当前应用的实际研发项目。

·        机器人科学硕士

机器人科学硕士课程将机器人研究领域汇集在一起​​,否则这些领域将分散到不同的部门或不同的大学,使学生能够在未来几代综合机器人技术和系统的研究和开发中发挥主导作用。

·        机器人系统开发硕士

机器人系统开发硕士(MRSD)是一个高级研究生学位,对于已经从事或希望进入机器人和自动化领域的近期毕业生/执业专业人员,他们是商业领域的从业者。

 

需注意的:

目的声明

提交目的声明。准备一篇简明的一两页文章,描述您对研究感兴趣的主要领域,您的相关经历以及您在卡内基梅隆大学攻读研究生学位的目标。你的文章应该具体描述你的兴趣和动机。在描述您的研究兴趣时,您应该解释为什么您认为它们是重要的学习领域以及为什么您特别适合追求它们。您应该描述任何相关的教育,研究,商业,政府或教学经验。如果您申请多个课程,您可以(但不是必须)为每个课程单独提交一份目的声明。您必须以PDFMS Word或文本格式上传您的简历和目的声明。在论文中包括您的姓名和用户名。

具体课程说明:

  • 人机交互申请人:在您的目的声明的第一段中指出您想要的重点领域。如果适合您的背景,您可以添加指向您的投资组合的链接。
  • 软件工程申请人:简要总结您在软件开发方面的背景,对软件生命周期特定部分的经验,以及您的工业经验如何为您的研究生级学术工作做好准备。在在线申请中的经验(研究,行业)下的补充信息部分中提交此信息。
  • 计算,组织和社会申请人:在您的目的声明的第一段中指出您想要的区域以及可能的顾问的名称。对于那些具有工业或政府经验的人,请描述这种经历如何为您的研究生级学术工作做好准备。在在线申请中的经验(研究,行业)下的补充信息部分中提交此信息。申请人还可以提交与其研究兴趣相关的简短的先前出版物。
  • 机器人系统开发硕士课程申请者:提供一些关于您迄今为止的学术/工业职业的背景信息,以及为什么/如何让您对CMU独特的行业导向的MRSD学位课程感兴趣。为了帮助我们的候选人评估,我们有助于了解您的职业抱负,如何看待MRSD计划中的技术/管理教育的组合,帮助您实现这些目标,以及您认为自己在5到毕业10年后。
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