【研文】杜伦学院 商业决策数据分析(1年)
大数据分析 VS 传统企业决策程序
什么是大数据分析
大数据分析是目前各行业最热门的一个概念,它的核心价值在于把数学算法运用到海量的数据上,通过分析与某事物相关的所有数据,可以自动搜索出其中有价值的信号和模式,预测事情发生的可能性,进而作出准确研判。
大数据分析的优势是什么
相比较传统企业决策程序需长时间的资料收集,分析论证,方案选择评估等复杂而滞后的流程,现代企业获取大数据并进行分析,可以帮助和指导企业对相关业务流程进行有效优化,帮助企业快速作出科学决策,决策行为会日益基于数据分析而作出,因此,数据资产必然会成为现代商业社会的企业核心竞争力。一系列数据分析软件,模块,算法随着计算机领域内顶 尖人才的研究近年来取得了长足进步。
大数据应用实例
大数据已被应用至各行各业
数据
新崛起的电商如亚马逊、淘宝等则通过对海量数据的掌握和分析,为用户提供更加专业化和个性化的服务
华尔街投行根据民众情绪高低指数等相关数据选择买入或抛售股票,使当年该投行收益率达到7%
腾讯公司通过对旗下知名游戏-王者荣耀的玩家使用角色的数据分析,制定了对应游戏角色共超过300万的定向广告推年世界杯期间采用体育数据分析手段,对对方球队每个球员的触球次数,奔
大数据与人工智能产业
一起在加拿大飞速发展并不断被应用着
大数据与人工智能产业
一起在加拿大飞速发展并不断被应用着
---在加拿大多伦多病童医院,针对早产婴儿,每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析,医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施,避免早产婴儿夭折。
---加拿大皇家银行(RBC)是国际上较早使用商务智能技术的金融机构之一,其银行客户管理(CRM)对各种相应的综合数据进行科学分析提供决策参考,在利用数据仓库技术方面拥有许多经验。
---2012年,加拿大道明银行通过对加拿大主要求职网站的岗位开放及取消数量,应聘简历投放情况等统计,推断当年全国及地区性就业率,为政府和投资者提供准确数据。
多伦多杜伦学院数据分析(商业)研文
非理工科学生就业最佳选择
专业背景不限
就业机会多多
与人工智能一起成为就业大热门的是大数据分析。大数据分析是使用数据分析平台对数据进行各类分析,从而指导商业决策的专业。因为其商业属性,此专业并不是理科专业,任何专业背景的专本毕业生都可以录取。从而为非理工科学生在加拿大确保就业提供了机会。
商业决策数据分析研究生文凭
Data Analytics for Business Decision Making-Post-graduate Certificate
大数据(big data)一词近年来越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。随着云计算的出现以及计算机领域在人工智能,数据挖掘及分析技术的革新,“大数据”时代已经降临。
大数据应用行业
计算机技术
软硬件开发
商业
医疗
教育
文化
卫生
科技
大数据除了用于以上领域外,各个公司纷纷开始使用数据驱动的方法,将客观的市场行情与人为因素相结合,深入探究各种事件、现象、行为发生的原因,辅助各项方案策略的制定或者对市场行情的理解,因此,决策是基于数据和分析而作出,而不再单纯基于经验和直觉。
学习数据分析的十大理由
一、全球大企业运营管理的首选
在当今商业环境中,超过77%的大企业将数据分析作为影响商业行为最主要的因素,数据分析的专业度会影响企业政策的制定以及战略性发展方向。
二、大幅增加就业机会
大数据环境中,如何准确有效的收集并分析庞大的数据是很多公司缺乏的,相对应的行业内人才的需求量就变得可观。掌握数据分析可以在多种行业中成为抢手的人才。
三、数据分析专业人士薪水看涨
在数据分析人才供不应求的今天,更多的雇主愿意给专业人士更高的薪水满足公司对数据分析的需求,从而创造更大的财富。以IT强国印度为代表,很多专业人士的薪水要比普通IT从业人员高出50%以上。管理分析师、运筹分析师、数据分析师、市场研究分析师、物流师等岗位,在未来五年均有超过20%的岗位需求量的增长,年薪水平也都在约8-12万美元之间,远高于商业与金融领域的整体年薪水平。
四、大数据分析无处不在
各行各业,各种类型的企业和机构越来越离不开大数据分析,数据分析专业毕业生可以在自己感兴趣的专业领域发挥特长。
五、更多的职位名称和职责
一个专业的数据分析人士可以获得数据分析师,大数据工程师,数据分析顾问等多种职位,在IBM,Oracle等世界知名IT公司中,数据分析相关职位有着更多更精细的划分。
六、成为公司决策层重要的角色
员工在企业中如果缺乏决策权,往往会影响对公司的忠诚度,个人发展前景以及个人能力展现等方面。而数据分析对于公司经营,决策等方面起到重要的作用,进入管理及决策层的工作会带给数据分析专业人士更广阔的职业生涯发展,也对公司未来的发展起到至关重要的作用。
七、与新媒体的结合更加广泛
现在很难找到一个企业或者品牌没有使用新媒体推广方式。而新媒体就是基于大数据的基础上,通过对使用新媒体人群及企业的数据收集与分析。
八、数据分析的发展比预计快很多
在科技领域中,数据分析的快速发展以及在各行业领域中的广泛应用已经超过预期,也超过了大部分传统科技的更新及发展速度,成为全世界发展最快的专业领域之一。
九、成为自由职业的完美代表职业领域
在不久的将来,人们越发追求收入的多样化和工作模式的自主化,平衡工作和生活。掌握数据统计,收集,整理和分析,成为专业人士会带给人们高薪且自由的职业,为顶 尖级的企业以及遍布全球的各行业提供数据分析方面的专业支持。
十、开发新的收益渠道
有了分析和充分利用良好数据信息的能力,人们可以轻松识别未开发的收益渠道,这是通过增加收入来丰富生活的最好方法之一。
专业项目优势
该专业是一个在商务管理运营及决策领域中,利用对大数据的收集,整理,分析方法培养专业的人才的独特课程。由于越来越多的企业依靠收集海量的内部及外部数据起草商业计划,决策制定以及寻求问题的解决方案,而商业智能化大数据分析工具是实现上述功能让企业快速应对变化的市场不可或缺的因素。因此,加拿大各个行业对相关综合性人才的需求呈爆发式增长,也是杜伦学院开设该专业的直接因素。
学生们可以在课程中接触到决策中的先进的基本原理,然后通过学习数据挖掘及分析工具的操作理论,以及实际上手操作数据收集,分析及操作流程,进而理解并掌握数据分析对商业决策的影响。学生们将会学习以批判性的提问解决管理方面的问题,即我们知道些什么(数据)而不是我们怎么想(直觉)。
非纯理工科课程设置,结合商科领域知识成为热门的交叉学科,适用于大部分理工本科毕业生以及有学过中级统计课程的其他本科专业毕业生。
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学生通过使用数据收集及分析软件工具,针对当前金融,市场,人力资源等商业环境作出商业计划或相关项目,积累加拿大本地实际工作经验。
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学费仅约1.5万加币,留学时间和预算成本低,本地就业需求大,是留学性价比最高的研文项目之一。
专业设置
第一学期
第二学期
数据分析基础
关键领导及重要决策制定
数据收集及管理
商业分析2
数据分析工具
数据统计预测模型2
商业分析1
企业形象,领导力及商业沟通2
数据统计预测模型
行业实践项目
企业形象,领导力及商业沟通1
数据分析项目管理
移民与就业的最优配置
- 安省唯 一双研文项目安排
很多学生考虑到留学后的移民加拿大计划,都会选择攻读2个1年的研文课程,从而在毕业后获得三年工签,有足够的时间在加拿大工作和等候移民被批准。一般院校的研文课程相互独立,选择两个研文课程要么相关性太少,两个专业都不精通,要不相关度太近,很多课程重复,浪费学费和时间。
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双研文项目优势
杜伦学院的人工智能和数据分析研文在设计上考虑了双研文的安排,从而使学生攻读两个文凭,互相借鉴,逐步升级,效果最佳。例如AI是就业大热,但只能录取理工科学生。非理工科学生可以通过第一年学习大数据分析(文理兼收),第二年攻读AI,从而顺利进入就业大热门专业,并通过这样的安排为自己转换了专业。与此同时也获得了申请3年工作签证的资格。
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人工智能与数据分析相辅相成
人工智能是一种计算形式,它允许机器执行认知功能去分析和解释数据,然后根据这些解释解决问题。计算机会学习如何对某个结果采取行动或做出反应,并在未来知道采取相同的行动。数据分析是一种计算方式,根据通过收集庞大的数据并利用计算工具整合并分析内容,最终得出结果。人工智能和大数据能够很好地协同工作的原因是因为人工智能需要数据来建立其智能,特别是机器学习,人工智能应用的数据越多,其获得的数据分析结果就越准确。
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就业前景乐观
人工智能和数据分析究生文凭课程,精准把握全球性热门专业方向和大幅增加的本地雇主需求。以数据分析及管理(NOC2172)职位为例,移民局官方数据显示,在今后8-10年内将出现17500个相关职位,而对应的专业人才将有近70%来自各院校专业毕业生,但人才供应总量与职位需求量相比还是有一定的缺口,也是目前学生选择来读该专业最好的时间。
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未来收入可观
专业要求及申请清单
优先录取:
本科学位为理工科相关专业如:数学,统计等理科专业(辅修也可以尝试申请),所有计算机软件开发,应用,编程专业,企业信息系统开发,管理等专业,本科均分70%以上即可申请。
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考虑录取:
任何本科专业,期间有学习过中级统计课程,本科均分70%以上可提交申请。
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零语言双录取:
可以通过ICEAP Toronto申请零语言双录取,直录雅思要求6.5单项不低于6分
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本科不转学分以及普通MBA申请,批准均可以在一周内完成。
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专业课每年9月招生,双录学生每年限时限量提交申请。
学费参考
--专业课学费共约15,000加币。
--ICEAP Toronto EAP学费为2980加币/级别,桥梁课学费3900加币。
--多伦多语言学期期间寄宿家庭费用参考:850加币/月(含三餐)
--专业课校内住宿费用参考:7510加币/学年,校内无限自助餐费用参考:5615加币/学年