二本本科全奖直博香港城市大学?-新东方前途出国

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    二本本科全奖直博香港城市大学?

    2021-11-09

    徐州工程学院学生本科发了十篇 SCI 并全奖直博香港城市大学

       2017级化学工程与工艺专业毕业生。被推荐至香港城市大学理论与计算物理专业直接攻读博士学位并获得全额奖学金。近年来,以第一作者和通讯作者身份在《Phys. Chem. Chem. Phys.》,《New J. Chem.》,《Org. Biomol. Chem.》,《Comput. Mater. Sci.》,《Phys. Lett. A》,《Chem. Phys. Lett.》,《Int. J. Quantum Chem.》和《J. Mol. Struct.》等国际知名学术期刊发表论文16篇,其中SCI收录10篇,另有3篇在投。研究方向为凝聚态理论与计算,理论与计算化学。研究内容包括(1)分子,固体晶格,材料,化学反应性质的快速计算和预测,(2)具有高性能/奇异特性的热电/光电/超导/绝缘材料的高通量虚拟筛选,(3)半经验量子化学(SQC)方法和密度泛函理论(DFT)的改进和校正。此外,参加了包括高等数学,英语和数学建模在内的多学科竞赛,取得了国际级2项,国家级3项,省级4项的优秀成绩。在2020年被北京大学选拔进入全国优秀大学生夏令营,2021年被清华大学选拔进入低维量子物理国家实验室暑期学校。在2021年参加江苏省物理学会举办的春季学术会议并获得优秀报告奖。此外担任《Surf. Topogr.-Metrol.》,《New J. Chem.》和《J. Mol. Model.》等国际期刊审稿人。 

      二本院校逆袭不是梦,但一定是要付出很多努力和汗水。 以下是万同学本人的阐述希望对还在迷茫的同学们予以启发 

      “我也很清楚将会被放到网络上来引起大家的热议,因此学生科的老师一开始找我的时候,我是直接拒绝的,因为我很清楚这样的科研造神运动会让别人认为我浮躁且功利。我清楚网络上活跃着很多985/211的学生,他们不缺少高精度的实验设备和有水平的指导老师,然而很多人并不知道二本的条件和师资是怎么样的,我也曾一开始尝试过合成和催化两个方向,但是无奈学校连需要的实验仪器都提供不了,后来就放弃了在实验方向继续深入的想法,转而向理论计算,但心里还是不愿意放弃做科研的信念,因为成为科学家就是我儿时的理想。我大学四年休息的日子加起来不超过两个月,我想支撑我走到现在的主要有两个原因,一是信念告诉我把书读下去,读到博士,去做一些真正对人类有用的东西。二是已毕业的优秀的学长们,他们带给我一个可能,告诉我可以做到什么样。 

      现在正是高考填报志愿的时候,相信很多人没有考好,上了自己不理想的学校,四年前我也是这当中的一份子,我想二本中不乏也有和我命运相同的人,我也相信榜样的力量很重要,因此我觉得有必要也有义务站出来成为学弟学妹们的表率,给黑暗中的他们带来一束光芒,带给他们一种可能。因此,我在和学生科老师交流的时候,也提出一些要求。一是不放到学校的官网上,因为我是学化学的,其他学院的学生也不了解,也不想引起校外学生的注意。二是删除掉任何的包装和夸张的成分,这与之前引起大家热议的任同学和邹同学的例子不同,大家所看到的都是实实在在我在本科期间取得的成果,没有经过任何夸大的言语加工。 

      我在申请博士的时候没有考虑除了香港地区以外的学校,主要是,第一我内心只想为祖国做贡献,第二是我认为眼界很重要。所以我一开始陶瓷了HKUCityU的两位老师,因为本身香港做计算的老师很少,所以大家都能猜到大概是哪两位,我在权衡了两位老师的Publication和口碑之后选择了CityU的老师,周围人很多也有劝我去HKU的,但是我个人并不看重学校名气,求学期间的所学和锻炼才是最重要的,我也不否认HKU名气很响,但是我相信不是每个人都是冲着名气去上学的。在这里我要澄清我的老师王老师和HK的那两位并不相识,套磁都是我自己来的。 

      我个人也愿意承认10篇论文的整体水平很低,有灌水的嫌疑。所以这就是我去念物理专业的原因,国内做理论化学做得好的,无一例外都有物理背景,我也想在读博期间做出真正hard core的成果,很多人会骂我水,这一点我也猜到的,我也愿意接受你们的谩骂,但是我觉得不应该对一位本科生的学术成果作如此苛责。论文是和中国矿业大学的一位青年老师完成的,自从我觉得母校无法给我提供所需的条件后,就出走矿大了,原因是我不想放弃当初的理想,我发自内心感谢王老师没有嫌弃我二本学生的身份,他在我的科研道路上帮了我很多,也寄予我很多厚望,给了我这个机会让我从苏北的二本学院走出去,去见识更广阔的世界。 

      也有很多人说期刊的档次很低,我相信说这些话的人没有做理论计算方向的,做计算的人都知道PCCP的水平如何,尽管蹭了一些热点,但这毕竟不同于实验方向有那么好发。也有说只要数据库就能发文章出来的,其实是缺乏了解,我相信真正的学者是不会外行人说内行话的。ML来建模型,关键不是ML自身,而是在于寻找有意义的Physical Descriptor,相信发过JPCJCP的同行们都知道。 

       

      我亲自来说明,也希望成千上万的二本学生看到,我们没有985/211的条件,但不代表二本的学生没有梦想,没有权利去追求科学的真理。”

     

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