香港科技大学数据建模专业解析
课程简介
由物理系和数学系合办的理学硕士(数据建模) (MSc) 课程,旨在培养理工科学生从数据中提取信息的数据建模能力,以满足数据建模相关行业需求。
数据建模已成为信息科技在各行各业应用中不可或缺的知识与技术,如计算机服务、商业、金融及公共服务…等。随着数据储存速度和容量的飞速发展、互联网的普及化以及强大可操作的计算器算法,本地及全球对数据硬软件、服务、基础架构、信息和数字经济等相关行业人才需求强烈。
此课程旨在培养学生拥有优秀的解决问题和批判性思考能力,让他们在当前大数据时代中拥有足够的竞争力。学生在课程中将通过实际动手操作,分析海量数据并提取其中的重要特征,从而提出有价值的观点去理解复杂的状况,并协助工商业及服务业作出明智决策。
关于项目
项目名称:理学硕士(数据建模) (MSc)
项目简称:MSc(DDM)
01 课程目标
课程目标详见下列的预期学习成果。毕业生成功完成课程后,将能够:
1.运用计算工具处理大量数据;
2.运用科学程序设计和统计学习理论抽取大数据中有意义的特征;
3.准确选择合适的计算机硬件配合不同类型的计算相关任务;
4.运用随机过程的概念理解时间相关数据;
5.善用定量技巧进行预测;
6.通过数据建模为优化问题和决策提供可行的解法方案;以及
7.以创新思维去探索及开发数据建模新的用途和发展。