机器学习专业解析
科学中的机器学习-第一部分
科学中的机器学习-第二部分
科学中的机器学习-项目
机器学习和人工智能已成为经济和社会的中心。在数据密集型的所有领域(包括IT,金融,咨询,制造以及学术和工业研究与开发的广泛领域),在该领域具有专长的毕业生都受到高度追捧。
平均起薪和职业发展
物理与天文学学院的研究生中有87.5%的学生在毕业后六个月内完成了工作或继续学习。平均起薪为30,000英镑,最高为31,000英镑。*
* 2016/17年可供就业的全日制家庭研究生的已知目的地。工资是根据英国全职有薪工作的中位数计算的。
职业支持与建议
无论您的课程,学习方式或未来职业计划,我们都会为所有研究生提供个人职业支持。
在学习期间和毕业后,您可以访问我们的职业和就业服务。专家级人员将帮助您研究职业选择和职位空缺,建立简历或简历,发展面试技巧并结识雇主。
超过1,500个雇主通过我们的在线空缺服务来宣传毕业生工作和实习。我们举办定期的职业展览会,包括不同行业的专业展览会。
教学方法与评估
这项为期一年的课程包括180个学分,在秋季和春季学期分为120个学分的授课模块,以及在夏季完成的60个学分的研究项目。
模块通过讲座和问题课交付。核心必修模块和选修模块种类繁多,还有三类替代组件,可让您以不同组合选择核心和选修模块。这使您可以选择适合您的本科背景和个人兴趣的模块。
研究项目
在夏季,您将专注于一个独立的研究项目,该项目专注于机器学习方法的应用,以解决整个科学学院研究小组提供的原始科学问题。该项目涉及撰写论文,并由一名学术人员监督。