心理学、社会学、生物医学统计数据分析在线远程科研项目介绍-新东方前途出国

心理学、社会学、生物医学统计数据分析在线远程科研项目介绍

项目背景 Program Background

在海量信息的时代，数据来势汹汹，势不可挡。如何透过纷繁复杂的数据，找到合理归类和事件本质，从而为分析和决策提供可靠信息支撑，是数据分析的关键。统计分析，顾名思义，是指对有关数据进行定量处理的技术，以及对数据资料整理归类并进行阐释的过程。无论是心理学、社会学、还是生物医药，还是纯数学，统计数据分析都具有相应的广阔应用场景。

项目介绍 Program Description

项目内容包括统计数据分析概论、认知神经学中的数据获取、基于朴素贝叶斯模型的归类、马尔可夫条件与蒙特卡洛方法等，旨在将机器学习方法应用于社会学、生物医学统计数据分析。学生将在项目结束时提交项目报告，进行成果展示。

适合人群 Targeting Students

优秀高中生、大学生

统计专业或者希望修读统计专业的学生；希望掌握统计数据分析方法的心理学、社会学、生物医学等专业的学生；具备基础统计知识的学生优先。

Denes Szucs 终身教授   剑桥大学

Denes Szucs导师现任剑桥大学终身教授，兼具认知神经科学和心理学学术背景，擅用脑电图（EEG）、肌电图（EMG）、功能性磁振造影（fMRI）和行为学方法展开研究，关注数学理解和认知发展、数学焦虑（包括性别差异）、计算障碍和天才数学，对现代研究方法和已发表神经科学和心理学文献元分析有着浓厚兴趣。导师曾荣获杰姆斯·麦克唐奈基金会（McDonnell foundation）著名学者奖。

任职学校 University

剑桥大学建校于1209年，是世界范围内历史最为悠久的大学之一，英国Top2名校，G5名校之一。剑桥大学享有世界声誉，在英国社会和高等教育系统中具有极其重要的地位，同时具有广泛的世界性影响。许多青年学子都以到剑桥大学深造为理想。剑桥大学在2020年QS世界大学综合排名位列第7。

项目大纲 Syllabus

-          统计数据分析概论：本周课题包括统计数据分析概论。

-          认知神经学中的数据获取：本周课题包括认知神经学中的数据获取。

-          基于朴素贝叶斯模型的归类：学生将在本周了解决策分析中朴素贝叶斯模型的应用以及基于朴素贝叶斯模型的归类。

-          马尔可夫条件与蒙特卡洛方法：本周课题包括马尔可夫条件与蒙特卡洛方法，以及运用马尔可夫链蒙特卡洛方法解码编码信息。

-          神经网络与人工智能：学生将在本周了解神经网络、监督学习与无监督学习与人工智能在心理学、社会学、生物医学统计数据分析中的应用。

-项目回顾与成果展示

-论文辅导和发表

时间安排及收获 

7周在线小组科研学习+3周论文辅导学习 共计44课时

研究报告

主导师推荐信

EI/CPCI/Scopus索引国际会议收录与发表（可用于申请）

结业证书

学术评估报告及成绩单