【转载】计算机神经科学computational neruoscience
分类:专家指南2019-11-04
计算机神经科学,即computational neuroscience,其实就是指运用计算机模型解答神经科学问题。这个领域要求既要有神经科学知识,也要数学计算机的知识。一般数学计算机学科的学生可以选择,但是不建议神经科学的学生选择CN。
难点:
1. 课程难度,一般建议要双修弥补,神经科学知识和计算机知识都需要提前储备
2. 本科生科研,国内很难找到computational neuroscience研究的导师。目前比较出名的导师:上海交大,David Cai蔡申瓯,北大本科,西北大学博士(https://ins.sjtu.edu.cn/memoriamFaculty/caishenou);
北大louis Tao陶乐天,哈佛学士,芝加哥博士(http://cqb.pku.edu.cn/kxdw/zxjs/tlt/253415.shtml);
中科大温泉,复旦学士,纽约石溪博士(https://biox.ustc.edu.cn/2014/0121/c697a3020/page.htm);
北师大吴思(https://baike.baidu.com/item/%E5%90%B4%E6%80%9D/12795275?fr=aladdin);
实际应用:
DeepMind,位于英国伦敦,是由人工智能程序师兼神经科学家戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)等人联合创立,是前沿的人工智能企业,其将机器学习和系统神经科学的最先进技术结合起来,建立强大的通用学习算法。----AlphaGo
院校推荐:
华盛顿大学,伯克利,加州大学圣地亚哥分校,哥伦比亚大学,纽约大学,卡内基-梅隆/皮特大学,普林斯顿大学,麻省理工学院,芝加哥大学,美国宾夕法尼亚大学,犹他州奥斯汀分校,西北。其他值得注意的选择包括杜克大学,犹他州休斯敦分校,加州大学戴维斯分校,布兰代斯大学,耶鲁大学,斯坦福大学,加州理工学院和南加州大学,它们的视网膜假肢组令人印象深刻。
申请思路:以本专业申请开设计算机神经科学的学校的博士,可以是数学、生物、物理、计算机等等学科,然后入学之后再申请进入计算机神经科学课题组,科研背景尽量多侧重算法研究。
