金融专业也分以下四个方向：
1. MBA下的金融
MBA in Finance是
美国大学金融专业设置的主要形式之一。因为设在MBA项目下，这种课程设置要学习MBA的相关管理类课程，相对于MSF，其学科涉及面更广，更为多样化，但金融专业不够深入。
2. MSF
Master of science in finance(MSF)，这种设置形式主要为培养金融专业人才。MSF主要的专业方向包括金融分析、投资管理以及公司财务等。典型的核心课程包括投资分析、公司财务以及财务管理或管理会计。其基础学科包括经济学、会计学、计量法(货币的时间价值与统计学概论)。
主要的研究领域包括：证券管理、金融模型建构、兼并与并购以及实务期权等。尽管有一些非数量分析的选修课程，如公司治理、商业伦理以及商业战略等，但基本上MSF主要课程以数量学方面为主。
MSF课程也包括金融经济学、金融风险管理等经济学与管理学的分支与交叉学科。所以不论是金融、经济或一般商科的本科生都可以申请，但基本的申请条件是优秀的计算能力,比如：微积分与概率。
3. 金融工程
金融工程在美国也叫数量金融、金融数学等，是金融硕士中专业性最强的一种项目。金融工程广泛使用模型，用数学方法分析股票走势、收益率曲线，分析各种债券等的定价规律、作用以及应用策略。可以说，金融工程是金融学与数学交叉渗透形成的学科。
金融工程的理论性与抽象性是比较强的，它广泛应用数学、物理和工程学方法，用数理语言代替日常语言来阐述金融思想。因此，金融工程学对数学的要求是蛮高的，高校也更倾向于招收理科生。而大部分高校的金融学专业是文理兼收的，对数学的要求也没有那么高。
4. 其它
除了以上三种方向，美国大学金融硕士项目还有金融分析、国际金融、应用金融、金融管理等，各项目名称不同，其要求略有不同。
金融硕士时间安排与课程设置
MBA一般为两年，因此，MBA下的Finance一般为两年，而金融学一般为一年，金融工程根据学校的不同，有一年的，也有两年的。同时，美国大学的金融专业硕士，与Chartered Financial Analyst (C.F.A.)CFA等证书考试也有着紧密的联系。CFA项目主要学习证券管理和金融分析，在这些领域要比MSF更专业与深入，在其它领域就要差一些。一些大学的金融硕士根据CFA考试的内容与时间进行安排，一些大学的金融硕士项目干脆就定为金融分析专业。
金融硕士对于数理分析能力与相关学科背景有一定的要求，特别是对GMAT或GRE的数学部分很看重。美国大学金融硕士，有经济学、金融以及数学相关学校背景可以申请，但是一些工科学生，如果有数学背景，GMAT数学分很高也可以申请。
来介绍几所名校的金融硕士信息：
University of California--Berkeley Berkeley, CA
Master of Financial Engineering
课程介绍：项目为每年春季开学，时长一年，包含28个学分，一个10周的实习，及一个应用金融的现场项目。课程的实践性非常强，每周举办金融实务研讨会。
申请要求：理工科或商科背景，具备全面的数学和编程能力以及金融知识。对于先修课的要求也主要体现在这三方面，包括计算机方面的C、C++语言、定量分析方面的概率论、微积分、微分方程、统计学、数值分析，以及金融方面的宏观与微观经济学、金融学、货币与资本市场、投资学等。重视工作经验，可接受GRE/GMAT。
录取分析：每年招生65人左右，男性录取者比例超过80%。在读学生平均工龄4年。
Cornell University Ithaca, NY
Master of Science in Finance
课程介绍：此MFE项目时长三个学期 (Fall-Spring-Fall), 其中第三个学期(i.e., second fall) takes place at Cornell Financial Engineering Manhattan in New York City.设在工学院的ORIE系下，是工程硕士的一个方向。
申请要求：25%的录取者本科学的是other engineering disciplines, math, physics, chemistry, and mathematical economics.强调quantitative ability，必须完成先修课要求。
IBT 100+( Writing 20, Listening 15, Reading 20, Speaking 22.) GPA3.0+ 接受GRE，建议325+
录取分析：该项目有奖学金机会，课程有工科味道（计算机，工程类数学等），要求申请人具有一定数学能力和编成能力，部分人会有面试。申请难度很高，跟Stanford，
MIT难度差不多。ORIE系在曼哈顿有一个OR办公室，会在项目中间给学生寻找纽约的实习机会，所以很不错。
