西安大略大学数据分析硕士介绍
西安大略大学数据分析硕士 (MDA) 旨在培养准备在公共和私营部门从事以数据科学和分析为重点的职业的技术专业人员。MDA 计划培养学生在计算机科学和统计学方面的核心能力,使他们具备一套广受欢迎的跨学科技术数据科学和分析技能。学生还可以通过选择专业领域来定制他们的学习体验。该计划以体验式学习机会结束,学生将在工作环境中使用他们的数据科学和分析技能获得实用的动手经验。
课程长度:1年
课程设计:全日制 授课型
入学要求:
1、获得认可机构的四年制本科学位,在数学、概率和统计以及计算机编程方面具有足够的背景。
2、雅思7单项不低于6.5,或者多邻国120,或者托福94,写作24口语26,其他22. MDA 计划现在接受多邻国英语测试,作为可接受的在线测试(需要 1 小时)且价格合理(49 美元)。如果学生无法访问其他测试中心,请考虑此选项。
3、本科平均成绩B以上,或者国内大学均分80以上.加拿大本科75%以上,指申请时最近2年的成绩。
4、微积分的两个半课程
一半的线性代数课程
一半的概率课程
一半的统计学课程
一门高年级数学成熟的半课程
计算机程序设计的两门半课程
请注意:一门半课程 (0.5学分、按安省的算法) 等于每周 3 小时的课时,或每周 4 小时的课堂和实验室工作相结合,为期四个月的学期(例如 9 月至 12 月)。完整课程 (1.0) 等于在两个学期(例如 9 月至 4 月)期间每周的相同小时数。
申请截止:
10 月 15 日- 申请系统将于次年 9 月开放。
11 月 15 日- 在此截止日期前申请的学生将获得第一轮录取通知。
1 月 31 日- 在此截止日期前申请的学生将获得第二轮录取的考虑。
1 月 31 日- 所有国际申请的最后截止日期。
6 月 15 日- 所有国内/永久居民申请的最后截止日期
研究领域
人工智能
金融、银行和保险
通用 Generalist
额外的 人工智能(AI)专业领域要求:
对人工智能专业领域感兴趣的学生需要完成这些附加课程(或同等课程)才能满足入学要求。假设熟悉 Linux。
所有 AI 先修课程必须是 2 年或更高的课程,并且学术成绩达到 75% 或以上。
一半 数据结构和算法课程
一半 软件工具和系统编程或软件设计课程
一半 计算机科学逻辑学
学费:
52110加元,学费分为三期,分别在九月、一月和五月的每个学期开始时支付。“学费”包括基本学费、特定课程费用和学生辅助费用。
关于奖学金情况:
MDA 是一个为期一年、以课程为基础的专业理学硕士课程,包含合作教育学期组成部分(夏季体验式学习机会)。学生不完成研究论文,在这种情况下,不会获得助教奖学金、研究生奖学金或奖学金。
工作机会:
鉴于毕业生在 MDA 计划中获得的技能和知识,毕业生已经在各种职能领域的广泛行业中接受了以数据为中心的角色。过去的毕业生已经接受了诸如养老金分析、商业洞察分析、欺诈检测分析、激励分析、信用风险测量、商业分析、数据工程、金融分析、数据咨询、人工智能和机器学习研究等领域/部门的职位。