身处在大数据时代，企业通过掌握数据、分析信息，做出对公司业务有利的风险规避或未来商业机会的有效预测，是未来大部分企业都需要的重要人才。
适用人群
对于那些有兴趣在技术领域发挥管理作用的人来说，商业分析选修是一个很好的选择。特别是本科不具体相应背景，申请硕士时又考虑跨专业申请的学生。
课程内容
商业分析选修领域从预测性分析开始--该课程侧重于如何使用一系列统计和机器学习方法在现实生活的数据集上为预测性建模、数据挖掘和高级分析做准备。机器学习探讨;机器学习最广泛的应用概念和技术，以开发模型，从具有挑战性的数据集中捕捉基本模式，以解决现实生活中的问题。云计算帮助学生获得识别云计算技术的机会和威胁的关键工具。学生探索云计算的世界，阐明云计算的解决方案，以解决不断变化的商业挑战，并运用云计算技术来提高商业效率。
培养目标
商业分析选修领域使学生具备进入技术领域所需的技能，并通过人工智能和云技术的产品为组织带来价值。
机器学习学生将探索机器学习的世界和模型。他们将学习如何使用训练数据的最佳实践，以帮助学习算法找到模式，映射到目标属性。学生将学习模式中的不同输出，以找到是否有可能将机器学习模型预测为潜在的新目标的新数据集。该课程将结合亚马逊网络服务云机器学习算法快速入门。
预测分析学生将学习机器学习的架构，以及如何使用战略商业决策来调整机器学习技术，以帮助组织实现其目标。该课程将采取 "客户 "业务方法，学生将分析数据，以及机器学习和分析的潜在应用，帮助实现战略目标。
云计算学生将探索云计算的技术、最佳实践和经济性，以及这种向云计算进军的回报和风险。在本课程中，学生将为商业挑战调整和设计云计算解决方案，探索云计算的基本原理，并从从业者和商业角度建立理解和应用云计算所需的基础知识。涵盖的主题是云计算的本质、历史、新兴趋势和云计算的商业案例。各种云服务模式和部署模式以及云架构的关键组成部分将被研究。介绍云计算的新兴趋势，包括。混合多云，微服务，无服务器，云原生，DevOps，云安全基础知识和应用现代化。
未来职业方向
CTO
咨询师
项目经理
企业数据官
应用架构师
数据分析师
统计学家
数据架构师
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