卡尔加里大学数据科学与分析硕士申请介绍
卡尔加里大学数据科学与分析硕士(Master of Data Science and Analytics (MDSA)
Course-based program)为学生毕业后从事在数据科学和商业分析需求领域的职业做好了准备。该课程由理学院,哈斯凯恩商学院和卡明医学院共同开发,以确保为学生提供数据科学和分析方面的多学科教育,并利用大学中领先的研究人员和讲师的专业知识。
学生将学习数据科学和分析的基本概念和工具,并在发展和应用其技术知识和能力的同时提高其专业和领导技能。学生将能够在多个背景,行业和部门中使用概念和工具。数据科学商业分析或健康数据科学和生物统计学都提供专业领域。
课程架构:
数据与可视化工作,统计数据分析,数据统计建模,大数据管理。
一个专业领域的四门课程: 数据科学,业务分析或健康数据科学与生物统计学
Core Courses: Working with Data and Visualization, Statistical Data Analysis, Statistical Modeling with Data, Big Data Management.
Four Courses in One Specialization Area: Data Science, Business Analytics, or Health Data Science & Biostatistics
Integrated Topics in Data Science and Analytics Course
A Professional or Research Internship
Course-based program
Four core courses, four specialization courses, one integrated topics course, and a research or professional internship.
就业去向:
技术部门,初创企业,计算机科学研究,商业分析,人力资源,医疗保健,市场营销。
该学位将使学生能够将核心概念和数据思维工具应用于他们在任何行业中的工作。数据科学家分析来自整个公司的数据,发现趋势,并利用业务敏锐度来给决策层建议要解决的问题以及如何解决这些问题。这些技能将被应用到许多领域,包括商业,零售,电子商务,广告,医疗保健等。
录取要求:
1、平均绩点
在过去两年的本科学位全日制学习中在4.0分制上至少达到3.0 GPA。
2、最低学历
获得公认机构的4年制本科学位。
3、成功完成以下本科课程,且至少达到“ B”级或同等学历:
一门计算机编程课程;
一门统计学或同等学历的课程,以及
微积分或线性代数或同等学历的一门课程。
4、托福(TOEFL ibt) 达到86分,且各单项不低于20分(基于互联网)。
雅思(IELTS) 得分6.5,且各单项不低于6.0(学术版)
学制:16个月
截止日期:
9月1日入学:
加拿大人和永久居民:申请截止日期:4月15日
国际学生:申请截止日期:2月1日
1月1日入学
加拿大人和永久居民:申请截止日期:7月15日
国际学生:申请截止日期:5月1日
学费:1963加元/门课,约10门课左右