项目解析—西北分析专业(下)
上一篇我们分享了关于西北分析专业的一些细节内容,今天来给大家分享一下西北分析录取的案例。在上一篇的介绍中,我们了解到西北大学的分析专业是开设在了工学院。在介绍案例之前,我们先来看看这个项目在研究生阶段的重点课程包括哪些。
西北分析的研究生课程一共涵盖了五个学期,前三个学期,也就是秋季,冬季,春季都会在校园上必修课,并且与同学一起合作完成一个实践项目,那么在第四个学期,也就是夏季,同学们会花至少十周的时间,完成一份行业内的实习,最后的第五个学期,同学们将会完成自己研究生的顶石项目。这样的五个学期,课程分布的非常均匀,难度由低到高,理论与实践相结合。在第一个秋季学期,同学们将会学习工业实习课程,这门课主要是在商务和技术老师指导下小组共同完成一个行业项目;课程MSiA 400:关于数据的一切,这门课主要是一门介绍基本概念的课程,接下来有了一定了解的同学们会学习到数据库与信息检索概论,预测分析(多元回归、逻辑回归、判别分析、广义线性模型及生存分析)以及Java和Python编程导论等课程。在后面的几个学期中,同学们将会学到数据可视化,数据挖掘,分析价值链,大数据分析,商业智能数据管理,深度学习等更加高阶的课程。
出于对量化课程的喜爱以及对我们的信任,小A同学在大三的暑假找到了我们,共同完成对一些量化项目申请的任务。小A同学就读于海外某高校,大学平均分86分左右,本科学习的专业是商科类项目,GRE已经有高于325分的成绩,有一段TA的经历,同时担任RA的职务,和小A同学深入讨论后,我们决定将申请方案分为两步骤,首先是筛选小A同学比较感兴趣的量化项目,其次是一些博士导向的项目,因为小A同学也有读博士的考虑。其中西北大学的分析,就作为了我们冲刺的项目之一。对于小A同学的背景来说,大学的平均分以及标化成绩是优势之一,RA的科研经历是优势之二,但是本身课程背景相对缺乏计算机和数学方面的相关课程,针对这个情况,我们在不影响最后一段实习的情况下,安排了网课补充自己的计算机背景,最终帮助小A同学申请到了理想的项目。
在这里,也想给正在申请的同学们一些建议,一定要合理的评估自己的硬件和软件水平,在最后的冲刺阶段,把时间利用起来,重点突破最能给自己加分的薄弱环节,这样才可以在申请环节脱颖而出哦!