新加坡管理大学-SMU SMU 课程丨通过 MQF 项目找到自己的理想道路
分类:专家指南2021-07-07
尽管在本科就读管理学专业,但 Anirudh 承认这并不是他感兴趣的专业。之后他了解到一门叫做精算学的学科,即通过使用数学和统计方法来分析金融风险的水平。他认为非常具有挑战性和趣味性,并且和他想做的事情产生了强烈的共鸣。于是他勇敢的迈出第一步,和他的父亲谈起了学习精算学。尽管父亲对此持怀疑态度,但他还是同意了让儿子探索这条新的道路。
所以在2015年, Anirudh 加入了一家保险公司的定价团队工作。他的工作包括处理保险产品的数学模型,了解所涉及的风险以及与内部的利益相关者打交道。但就在那时,他又有了想要探索另一条道路的冲动。“我希望自己可以了解更多,如果我留下来想走出这个利基市场将变得越来越困难。”
Anirudh 的哥哥毕业于新大李光前商学院(LKCSB)的应用金融理学硕士(MAF)课程,从他那里了解到新大的优秀教学和高等品质。因此经过一番研究,他决定申请李光前商学院的的数量金融理学硕士(MQF)课程。“这门课程就是我在寻找的理想课程,完全符合我的需求。在这里可以学到抽象的数学概念以及概念在现实生活中的实际应用,其中的模块课程都非常的有趣和具有挑战性。”
在新加坡的学习也是 Anirudh 第一次离开印度,为了支付学习和生活费用,他给自己定下了实习目标,并在到达新加坡后的一个月内就实现了。他一边学习,一边在360F公司担任财务顾问。到了2020年初,他前往伦敦的卡斯商学院,参加 MQF 项目的国际部分课程。
“我非常喜欢在伦敦度过的时光,让我极大地提升了自己的适应能力,在这里我度过了愉快的时光,不但可以旅行、探索新事物还结交了许多朋友。”随后由于受到疫情影响 Anirudh 回到了印度,并在家里上网课以及继续为360F公司远程工作。
而如今,实习已经变成了全职工作。目前 Anirudh 在新加坡一家保险科技公司担任研究负责人,“现在我可以更多地参与创新,为传统保险市场带来变革,处理由数学研究支持的技术解决方案,并将其与保险业面临的挑战联系起来。”
事实证明,MQF 的学习经验为他目前的工作提供了很大的帮助。“我的工作主要围绕行为金融学、优化和自动化展开。在课程中对抽象概念的培训帮助我开发了解决问题的新方案,并挑战现有的解决方案。”
如今,Anirudh 准备利用在 MQF 项目中学习到的金融建模方面的创新知识,进一步颠覆保险技术领域。他补充说:“课程的应用部分帮助我提高了建模技能,同时介绍了各种建模方法。事实证明,这对于将抽象概念与保险业面临的实际挑战联系起来至关重要。”
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为期12个月的新加坡管理大学的数量金融理学硕士(MQF),是基于新加坡金融管理局(MAS)设定的为国家和区域培养优秀数量金融专才的目标而设置的,横跨银行和金融,统计学,计算机科学和金融数学领域的全日制研究生课程。
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通过对应用数学+统计学+运算+金融知识+编程的系统学习,课程培养学生运用定量和计算技能来解决如衍生工具定价、风险管理、交易算法等实际问题的能力,从而为市场培养优秀的数量金融专才。
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课程以实践为导向,提供优秀的硬件学习环境,学生将运用行业一流的高频交易计算软件进行学习;就业方向包括:投资银行,商业银行,资产管理公司,金融IT公司,投资研究/咨询公司,保险公司,交易所,监管机构,衍生品交易员,风险管理者或分析师等。
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该课程的学生可以选择两种授课方向:
(1)International Track 在新加坡管理大学和其课程合作伙伴——英国TOP商科学府之一伦敦城市大学卡斯商学院完成共12个月的学习,并获得由新加坡管理大学和卡斯商学院联合颁发的硕士文凭;
(2)SMU Track 在新加坡管理大学完成全部12个月课程。
