CMU M.S. in Automated Science（自动科学）专业报告-新东方前途出国

MSAS项目旨在培养学生利用机器人，机器学习和人工智能等技术，达到数据自动化生成，数据自主分析理解以及实验的自动选择，从而创造自驱动的实验。学生需要学习三个方面的专业知识来建立程序系统进行实验自动化。首先是熟悉某一特定领域中使用的各种类型的实验方法，以及能够在计算机控制下进行大规模实验的设备操作特点。其次是能够依据实验数据，使用统计和机器学习方法构建预测模型。最后是掌握主动机器学习相关知识，以便能够使用预测模型进行日后的实验并且使模型的准确性尽可能快地增长。该项目将通过理论和实践课程培养学生的这些技能，学生不仅有机会跟随教授做研究项目或者参与暑期实习，还可以通过capstone course将技能广泛应用，和工业/学术伙伴合作解决实际问题。

就业：毕业后，该项目的学生有能力成为自动化科学这一领域的领导者，能够结合机器人科学仪器、机器学习和人工智能这些技术，从实验数据中迭代构建预测模型，设计新的实验并且不断的进行升级优化。毕业生可以选择进入工业界工作，也可以继续攻读博士学位。

专业特色

1. MSAS和MSCB (M.S. in Computational Biology)的区别

不同点：MSCB专注于生物医学系统分析和建模的纯计算算法和方法。MSAS的课程除了涵盖许多这样的方法外，MSAS更加注重培养使用人工智能设计和执行自动化实验。

共同点：这两个项目共享师资以及三门必修课程(02-712 Computational Methods for Biological Modeling and Simulation,02-750 Automation of Scientific Research,03-709 Applied Cell and Molecular Biology)，但知识内容有所不同，并且都为学生在工业界的工作或竞争性博士项目做好充分准备。

2. RAs & TAs机会

不管是国内学生还是国际生秋季入学后都可以寻找RA/TA的机会。RA/TA按小时计酬，并且职位有限，所以建议同学们积极表现，赢得RA/TA的机会。尤其是对日后想要攻读博士的学生，能够获得RA/TA的机会无疑是会对博士申请非常有利的。

3. 继续在CMU攻读博士学位的机会

在第一学年结束时，research option的学生将与咨询委员会单独讨论个人的研究兴趣和博士研究领域，并有机会收到计算生物（Computational Biology Ph.D.）以及生物科学（Biological Science Ph.D.）两个项目的提前录取（全奖录取）。

Early Admission需要在第二学年的9月1日之前递交申请（申请材料同normal application），10月1日之前学校会出具申请结果（三类结果：录取；regular admission cycle重新考虑申请；拒录，拒录之后在regular admission cycle不能够再次申请）。被录取的学生需要在11月1日之前决定是否接受录取。如果接受录取，第四学期的课程将包含博士项目要求的一些课程，从而为博士项目做充足的课程准备。如果成绩达到学校的要求，还可以在攻读博士学位的时候免修相关课程。

录取数据：Computational Biology Ph.D.每年从MSAS和MSCB项目中最多提前录取2人。Biological Science Ph.D. 提前录取的人数不超过预期入学班级人数的20%。

课程设置

1. 学费

学制两年，每年的费用是77,999美元，包括50,320美元的学费，以及27,679美元的其他费用（生活费保险费等等）。

2. 课程

学生需要完成以下要求才可以获得MS学位，除特殊情况外，学生需要两年内完成学业：

1)  至少172学分，每学期至少学36个学分，最多48个学分。

2)  平均GPA需要达到3.0及3.0+。2.0以下的GPA无效。

3)  MSASBEAS的学生需要完成一个暑期实习（学校有意向提供实习的自动化公司名字，在春季学期会将相关信息更新给学生），每学期三学分。

第二学年开始之前，学生可以根据自己的职业目标来选择research option或者professional option。毕业后想要直接投入工作的学生可以选择professional option；如果毕业后想要继续攻读博士学位，可以选择research option。选择research option的学生需要找到一个research mentor，加入mentor的研究并且进行两个学期的研究。而且academic advisor会和每位学生沟通来帮助他们选择最合适自己的option，为学生提供了足够的支持。

另外，这两个option分别对应两个学位，Master’s of Science in Automated Science: Biological Experimentation (MSASBE) 和Master’s of Science in Automated Science: Biological Experimentation – Applied Study (MSASBEAS).

两年四个学期的课程安排如下图，从中可以看出课程主要涉及三个领域，分别是：使用机器人仪器进行科学实验的实操训练，利用机器学习和相关方法进行数据分析和建模，以及人工智能在实验选择中的应用。

这个项目需要学生对数学、统计和概率论有一定基础，这样才会有助于研究生的学习。在学习自动化生物实验方法的同时，还会学习自动化科学问题的解决方法，以及科研自动化和机器学习这这些能够极大提高效率的技术。其中，02-661 MSAS Capstone 1 是每个学生都要修的，将会学习自动化科学的技巧。

第三学期的02-700 or 02-XXX以及第四学期的02-662 or 02-700会划分professional option和research option，可以根据自己的option来选择自己的研究或者课程/项目。

3. 选课

另外，选课方面比较灵活的，对于想要多修些计算机相关课程的学生比较友好。开学前学校会安排placement exams or projects，如果能够通过的话是可以用其他课程替换第一学期的02-601, 02-680 and/or 03-709这些课程的。

也就是说，通过02-601 (Programming for Scientists)测试的学生可以选修02-613 (Algorithms and Advanced Data Structures) 或者 02-604 (Fundamentals of Bioinformatics)。如果第一学期上了02-604这门课程 ，可以在第三或者第四学期选修计算生物系的02-XXX类的课程，或者计算机学院的任何研究生选修课。

通过02-680考试的学生可以选修计算生物学类(02-7xx)或机器学习类(10-7xx)的课程。通过03-709考试的学生可以在生物科学系或计算生物系选择同等学分的课程。而且，MSAS的学生在最后一学期都可以自由选一门自己感兴趣的课程，这门课程只要是计算机学院的都可以。当然，学位要求仍然是174学分。

另外，对于professional track学生来说，第三学期选修课程必须从计算生物系提供的选修课程中选择。如果学生前两个学期绩点达到或超过3.5分，那么第三学期选修课和第四学期一样是比较自由灵活的。否则，学生必须选修计算生物系的课程。因此，如果你在第一年的项目中表现出色，那么接下来的课程选择也会有更大的灵活性。

申请要求

1. 申请背景

具有生命科学或定量领域(例如计算机科学，数学，统计学)背景的学生都可以申请此项目。申请人必须对生物医学研究感兴趣，有生命科学(特别是细胞和分子生物学)方面的课程或研究经验者优先。有计算机编程经验并且想要学习更多相关知识的意愿，以及有计算机科学和机器学习相关的课程或研究经验也都是加分项。如果缺乏编程相关的经验也可以进行申请，不过在入学前的暑假，学校会发一些学习资料供学生提前学习。如果没有生物化学相关的先修课，需要在Personal Statement中解释下为什么想要学习这个项目。

2. 申请材料

除了常规申请材料之外（简历、推荐信、个人陈述、托福、成绩单），需要注意的是这个项目不需要GRE，对于没有时间刷GRE的学生来说是非常友好的。

3. 申请截止日期

Early Decision: 入学前一年的11月19日（东部时间23:59）。

Final Deadline: 入学前一年的12月10日（东部时间23:59）。

但是同学们注意下，早申请不一定会早出结果，所以大家无需着急递交，还是将材料准备完善之后再提交，确保所有申请材料在12月10日之前完整即可。

就业前景

学术路线：毕业生可以攻读生物、化学、计算生物学或生物医学工程等领域的博士学位。该项目提供了博士项目的提前录取途径，详情可参见项目特色中的介绍。除了CMU本校，学生也可以申请其他知名院校的博士项目。

工业路线：科学自动化广泛应用于制药、生物技术和农业等行业中，因此毕业生可以从事以下岗位的工作：自动化工程师，平台工程师，科学计算工程师，实验室自动化专员，实验室管理人员，分析自动化和信息学科学家。由于工作地点和工作经验的不同，毕业生每年的薪资预估在8万到15万美元之间。