为何商业分析BA成为留学大热的“网红专业”,内附就业前景和热门院校分析!
随着互联网的发展,数据的爆炸式增长使得企业逐渐意识到传统数据分析模式的局限性,进而开始大量需求那些能够整合数据、分析数据并且能够应用于商业,给企业的运营提供支持的专业性人才。因此,结合了Statistics、Computer Science和Business三大领域知识的BA专业应运而生。
商业分析专业开设什么课程,商业分析的申请条件是什么,学校偏向于什么样的背景的学生?如何才能在竞争激烈的“网红专业”中,杀出一条血路?一起走进今天的美研干货时间
随着大数据的兴起,无论是金融,经济,教育还是互联网,甚至连外卖行业都急需具有数据分析能力的人才。强大的数据处理和分析能力已经成为企业的核心竞争力。
从下图可以看到,排在申请前四位的仍然是金融,计算机,电子工程和商业分析,且排名无变化;商业分析则连续三年热度不断。
目前美国大约有250个Business Analytics或Data Science 相关专业的硕士项目,每年毕业生有8000~10000名。从专业的名称来看,大部分学校都是叫Business Analytics, 根据开设课程和所在院校的不同,也有的学校开设的项目叫做Analytics, Data Analytics, Applied Analytics等等。
专业的时间长度大多数是1-1.5年,绝大部分BA项目属于STEM项目,毕业后最长可获得36个月的OPT时间。绝大多数BA硕士都是以就业为导向的,从贴合就业实际的Big Data-analytical work 角度来培养学生。
从院系设置来看,主要有以下几种情况
1. 绝大多数设置在商学院下,如 MIT, UT Austin, Rochester, GWU 等;
2.有些设置在工程学院下,如Northwestern,Columbia;
3. 也有设置在信息学院下的,如CMU;
一般设置在工程学院及信息学院下的项目,更多是数据科学,对数学背景和计算机背景要求要更高。
商业分析作为一门交叉学科,并没有限制专业背景,但是想要申请的同学最好要有一定的商业知识储备,并掌握编程和数据处理软件,例如SAS, Python以及一些语言比如R语言。因此,数学和统计,计算机科学,工程类,以及商科类同学相对有优势。
如转专业申请BA,先修课建议:
1)数学 :线代,微积分,概率论和统计
2)计算机 :基础编程语言,如 C, C++, Java, or Python,R;以及统计软件和数学工具如:SAS, Stata, SQL,MatLab, R, S-Plus, Mathematica
3)商科:财会,金融,市场营销等
当然,没有达到先修课的要求也未必完全申不了,一方面可以学校内辅修,补课、或者上网课;另外,也可以用成绩单以外的其他经历来证明自己的能力。
软性提升建议:
相关的实习/科研经历是非常加分的,建议的实习例如:
券商、保险、基金、咨询、快消、互联网、500强等企业数据分析岗,或者实验室数据分析的项目。
哥伦比亚大学(Columbia University)
MS in Business Analytics (MSBA)——STEM
美国开设商业分析的院校还是比较多的,哥大Master of Science in Business Analytics项目是由哥大工程学院和商学院合办的一个新的全日制硕士项目。该项目分为3个学期,专为那些希望专注于学习建模技术和数据科学工具(这些技术和工具有助于企业利用数据做出更好的决策)的学生设计。
在MSBA项目中,学生至少需要完成:
1)哥大工程学院IEOR系的18个学分(6节课)的课程
2)哥大商学院的12个学分(4-6节课)的课程
1)三个学期,可以在一年的时间内修完,也可以增加一个暑期实习。
2)包含12门课程,总共36个学分。至少6门IEOR课程+4-6门Business课程
1)建议先修课:多元微积分、线性代数和概率和统计课程
2)三维分数要求:托福最低100,雅思最低7.0;需要提交GRE,官网没有给出最低成绩要求。注意:不接受GMAT;有面试
3)软性背景:没有明确规定是否需要具备工作经验,但是有工作经验或者相关实习的在申请中是具备优势的
从学校官网的就业数据来看,该项目的就业情况非常好,主要去向有去金融机构做数据分析,商业分析,量化战略分析师等都有,涉及互联网,快消,医疗,咨询等行业。
如果你不了解自己适合哪些学校、不知道文书如何构思无从下手、没有好的构思方案……不妨来向哥大BA学姐取取经!