USC Keck | 神经影像及信息学
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院校介绍

时间:2020-07-28

 南加州大学全美第22名 --- U.S.News 2020 

课程概览
 
神经影像及信息学(Master of Science in Neuroimaging and Informatics,NIIN)理学硕士课程申请时没有特定的先修课要求,但具备扎实的科学背景和修读过计算机编程和统计学的学生可相对轻松入门。 
 
 
课程计划在一学年内完成,学生可获得参加讲座及实践机会,从而具备以下技能: 
 在Siemens 3T和7T扫描仪中获取MRI数据 
 分析多模态脑成像数据 
 设计神经影像研究 
 进行计算建模 
 使用动物模型技术 
教学法讲座 
神经解剖学,数据处理,实验设计和其他主题的课程 
  
演讲者与讨论 
指导课程,包括演讲嘉宾和期刊俱乐部讨论 
  
实践培训 
神经影像,计算处理和神经解剖学的实践培训 
课程亮点
1两台最先进的MRI扫描设备 
学生将学习最先进的成像技术,包括内部的Magnetom Terra 7T和Prisma 3T MRI扫描设备 
27PB容量数据中心 
该中心目前拥有来自六大洲的500,000多个主题的数据 
3100多名教职员工 
获得与屡获殊荣的神经影像学教职员工研究大脑的机会 
研究机会 
 
 
通过该课程,学生可获得神经影像实验室研究经验,从而有益于其将来的就业,申请博士或医学项目应用。 
LONI, Laboratory of Neuro Imaging 
IGC, Imaging Genetics Center 
CIC, Center for Integrative Connections
 
课程设置 
 
神经影像及信息学(Master of Science in Neuroimaging and Informatics,NIIN)理学硕士课程共需26学分,课程设置如下: 
 
 
秋季学期
 
NIIN 500神经影像与系统神经科学 
NIIN 510人类神经影像基础 
NIIN 520神经影像实验设计 
NIIN 530利用磁共振成像采集神经影像数据 
 
 
春季学期
 
NIIN 540神经影像数据处理方法 
NIIN 550神经影像学中的计算建模
 
NII想想N 570神经影像遗传学 
二选一 
NIIN 560动物模型之脑结构和神经解剖技术 
NIIN 580神经影像数据科学概况
 
 
秋季或春季学期 
NIIN 597神经影像学信息学当前话题 
NIIN 600科学交流  
就业领域 
 
医疗机构/学校 
神经影像实验室 
数据分析师 
人工智能科技公司 
从事博士研究项目 
申请医学培训项目 
在脑成像神经科学领域的实验室或管理层工作 
职业方向 
信息工作者
 
图像算法工程师 
计算算法编程工程师 
实验室技术员 
医疗技术人员 
神经影像软件程序员 
更多关于神经影像的信息.....   
脑成像为理解人类发展,认知和疾病提供了独特的窗口。科学家可使用该功能将大脑结构,动态和连通进行可视化和量化,从而彻底改变人们对神经系统在健康功能中的认知,以及为患有脑部疾病和功能障碍的人提供先驱疗法。
 
为了进行此类创新工作,研究人员需要掌握神经影像的方法和科学,以及用于处理,分析,编译和挖掘大脑成像数据的计算方法。随着收集的数据集逐渐增加,需要新的分析战略来管理和最大化大数据造成的影响。 
 
 INI的图像采集中心(CIA)使用最先进的科学仪器和分析方法来优化人脑图像。由CIA团队开发的强大工具和技术可以在实验室和临床上取得重大突破,这些工具和技术已得到完善且与广泛的科学界共享。 
 
CIA拥有世界上两台最先进的MRI扫描设备,以及专用的超级计算系统,领先的分析技术和无与伦比的专业知识。西门子Prisma 3T MRI扫描仪拥有高端梯度系统,非常适合临床成像研究;INI的西门子 Terra 7T MRI扫描仪是在北美安装的首台此类扫描仪,包含强大的磁体,使研究人员能够以超高分辨率成像大脑。为了更全面地了解大脑健康,生物医学研究人员正在将行为,遗传,生活方式和环境因素整合到他们的神经影像研究中。了解这些变量如何与影像观察相关联,将对大脑在人类生物学中的作用的提供关键见解。
 
 

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宋姗姗美研部中期主管

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 南加州大学全美第22名 --- U.S.News 2020 
课程概览
 
神经影像及信息学(Master of Science in Neuroimaging and Informatics,NIIN)理学硕士课程申请时没有特定的先修课要求,但具备扎实的科学背景和修读过计算机编程和统计学的学生可相对轻松入门。 
 
 
课程计划在一学年内完成,学生可获得参加讲座及实践机会,从而具备以下技能: 
 在Siemens 3T和7T扫描仪中获取MRI数据 
 分析多模态脑成像数据 
 设计神经影像研究 
 进行计算建模 
 使用动物模型技术 
教学法讲座 
神经解剖学,数据处理,实验设计和其他主题的课程 
  
演讲者与讨论 
指导课程,包括演讲嘉宾和期刊俱乐部讨论 
  
实践培训 
神经影像,计算处理和神经解剖学的实践培训 
课程亮点
1两台最先进的MRI扫描设备 
学生将学习最先进的成像技术,包括内部的Magnetom Terra 7T和Prisma 3T MRI扫描设备 
27PB容量数据中心 
该中心目前拥有来自六大洲的500,000多个主题的数据 
3100多名教职员工 
获得与屡获殊荣的神经影像学教职员工研究大脑的机会 
研究机会 
 
 
通过该课程,学生可获得神经影像实验室研究经验,从而有益于其将来的就业,申请博士或医学项目应用。 
LONI, Laboratory of Neuro Imaging 
IGC, Imaging Genetics Center 
CIC, Center for Integrative Connections
 
课程设置 
 
神经影像及信息学(Master of Science in Neuroimaging and Informatics,NIIN)理学硕士课程共需26学分,课程设置如下: 
 
 
秋季学期
 
NIIN 500神经影像与系统神经科学 
NIIN 510人类神经影像基础 
NIIN 520神经影像实验设计 
NIIN 530利用磁共振成像采集神经影像数据 
 
 
春季学期
 
NIIN 540神经影像数据处理方法 
NIIN 550神经影像学中的计算建模
 
NII想想N 570神经影像遗传学 
二选一 
NIIN 560动物模型之脑结构和神经解剖技术 
NIIN 580神经影像数据科学概况
 
 
秋季或春季学期 
NIIN 597神经影像学信息学当前话题 
NIIN 600科学交流  
就业领域 
 
医疗机构/学校 
神经影像实验室 
数据分析师 
人工智能科技公司 
从事博士研究项目 
申请医学培训项目 
在脑成像神经科学领域的实验室或管理层工作 
职业方向 
信息工作者
 
图像算法工程师 
计算算法编程工程师 
实验室技术员 
医疗技术人员 
神经影像软件程序员 
更多关于神经影像的信息.....   
脑成像为理解人类发展,认知和疾病提供了独特的窗口。科学家可使用该功能将大脑结构,动态和连通进行可视化和量化,从而彻底改变人们对神经系统在健康功能中的认知,以及为患有脑部疾病和功能障碍的人提供先驱疗法。
 
为了进行此类创新工作,研究人员需要掌握神经影像的方法和科学,以及用于处理,分析,编译和挖掘大脑成像数据的计算方法。随着收集的数据集逐渐增加,需要新的分析战略来管理和最大化大数据造成的影响。 
 
 INI的图像采集中心(CIA)使用最先进的科学仪器和分析方法来优化人脑图像。由CIA团队开发的强大工具和技术可以在实验室和临床上取得重大突破,这些工具和技术已得到完善且与广泛的科学界共享。 
 
CIA拥有世界上两台最先进的MRI扫描设备,以及专用的超级计算系统,领先的分析技术和无与伦比的专业知识。西门子Prisma 3T MRI扫描仪拥有高端梯度系统,非常适合临床成像研究;INI的西门子 Terra 7T MRI扫描仪是在北美安装的首台此类扫描仪,包含强大的磁体,使研究人员能够以超高分辨率成像大脑。为了更全面地了解大脑健康,生物医学研究人员正在将行为,遗传,生活方式和环境因素整合到他们的神经影像研究中。了解这些变量如何与影像观察相关联,将对大脑在人类生物学中的作用的提供关键见解。
 
 
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