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    工业工程专业介绍

    2022-07-28
     

    业简介

    工业工程(Industrial Engineering,简称IE) 是集工程与管理于一体的综合性交叉学科,它利用数学、自然科学与社会科学的专门知识及技术,同时利用工程设计与分析的原理和方法,来描述、预测和评价上述系统所得到的成果。就是让生产流程、产品或系统变得更好的一个专业。其它的工程师是在创造东西,如何使得其它工程师创造东西时的系统和流程优化,就是工业工程师的职责,即创造或改善系统和流程。IE是工程领域里最人性化的专业,工业工程师这一职业现在已经得到了广泛的认可,与传统工程学及数理学科不同,这一领域的重点在于研究决策者(人)在复杂系统中的作用。传统上,工业工程师(Industrial Engineer)的工作集中在设计、执行、评估、和改进集合人力、资金、信息、知识、厂房、设备、能源、物料、和流程的制造业生产系统。近年来更多的工业工程师投身到诸如物流、信息、金融、医疗、服务、研发、国防等等众多产业当中从事系统分析与改进工作。简短的说,工业工程师能在任何领域当中发挥作用。

     

    工业工程一般是设置在工程学院下的一级学科,授予工业工程学位。而在一级学科下直接设置研究方向,如运筹学、物流学、人机工程、制造工程、生产与运作管理、质量管理等。在这些研究方向中,教授的研究很多是穿插的,甚至与其他系的教师组成联合实验室,更加体现了学科交叉的特点。


    工业工程又分传统IE和现代IE。


    传统IE是通过时间研究与动作研究,工厂布置,物料搬运,生产计划和日程安排等,以提高劳动生产率。


    现代IE以运筹学和系统工程作为理论基础以计算机作为先进手段,兼容并蕴涵了诸多新学科和高新技术。


    工业工程学科的核心基础理论是运筹学研究人因工程理论,它的独特哲理是定量的系统方法,它的研究的目标不在于单元问题,而在于系统效率。因此对学习者的数学基础要求高,如Berkley,Georgia Tech都极为强调工业工程问题的定量化研究。每个学校所设置的课程和研究的方向不尽相同,但一般与当地工业特色相吻合。

     

    工业工程专业在学校内的实验室规模不大,通常有人机工程、制造系统和计算机模拟实验室,但它的特点是以企业为研究对象,选择课题和组织学生做实践课题都以企业为基地。


    学位介绍

    工业工程专业相关的研究生学位包括:

    1. Master of Engineering

    2. Master of Science in Industrial Engineering

    3. PhD in Industrial Engineering


    专业分支

    据了解,美国工业工程常见的方向有:运筹学方向是整个工业工程的理论基础;人因工程方向在国内的发展有限,但是在美国各个学校基本都有相关研究人员,并且有专门的实验设备支持相关研究;系统生产工程方向研究范围颇广,涉及到自动化、机械、电子、材料等领域。

     

    1. Operations Research(运筹学)

    运筹学的别名也叫“数学规划 (math programming)”、“优化 (optimization)”“最优化理论”。兴起于20世纪三四十年代,主要研究的是人类对各种资源的运用及筹划,在满足一定约束的条件下,以期发挥有限资源的最大效益,达到总体最优的目标。也就是利益最大化,成本最小化。

    运筹学的应用领域很多,具体应用领域可以参考以下内容:

    交通领域

    如GPS导航,从一个地方到另一个地方的最短路径的问题。通过数学表达式来分析单行道路线、道路限速等等约束条件,通过计算,找出最短时间或者最短的路径。

    物流以及供应链

    为了货物更加快捷、方便的存储以及运输,同时减少仓储和运输的成本。

    制造业

    优化生产流程

    电力领域

    电网的布局以及分配

    能源领域

    输油管道的铺设以及架构

    运输调度

    火车、汽车、飞机以及课程的时间安排

    金融经济领域

    资产配置以及风险控制

    电子工程领域

    设施部件的分配

     

    总的来说,运筹学是基于优化模型的,这个模型是数学建模,因此也对于数学能力和计算机技能有一定的要求。运筹学开设的院校一般会在数学系、商管学院、工程学院、计算机学院等。开设的院系不同,研究的重点也有差别。

    数学系

    (非)线性规划、整数规划、多目标优化、最优化理论等

    商管学院

    管理决策、供应链等

    工程学院

    生产流程优化、物流、运输等,电子、通信、机械以及自动化领域的凸优化或数值优化研究

    计算机学院

    偏算法方向,近似算法、遗传算法等

     

    2. Human Factor(人因工程)

    Human Factor ( 人因工程/工效学) 这个专业很新,目前在国内研究不足,而国外大部分学校都设有这方面的研究人员和实验设备。其研究领域包括工作效率研究,职业安全,人类工作效率评估及建模,施工设计,管理及人类系统,工业评价,工程统计学等。这个分支跟心理学、人体医学等的交叉较多。

     

    3. Production and Manufacturing Engineering/Manufacturing System(系统和生产工程)

    涵盖面很广,与很多专业形成交叉,如:自动化、机械、电子、材料等。典型方向包括 Quality Engineering, Facility Design, Robotics, CAD/CIM 等。生产系统的涉及面也很广,包括生产线的优化、排程调度等等。

     

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