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    UCL伦敦大学学院 (University College London)

    2021-09-17
     UCL

    伦敦大学学院 (University College London),简称UCL,建校于1826年,位于英国伦敦,是一所世界著名顶尖高等学府,为享有顶级声誉的综合研究型大学。


    它是伦敦大学联盟(University of London,简称UOL)的创校学院,与剑桥大学牛津大学、帝国理工学院、伦敦政治经济学院并称"G5超级精英大学"。英国金三角名校,罗素集团成员,SES-5成员。伦敦大学学院拥有包括国家医学研究中心(NIMR)欧洲顶尖的太空探索实验室(MSSL),以及世界著名的盖茨比计算神经科学中心(GCNU)在内的诸多领先科研机构。其主校区邻近大英博物馆、大英图书馆、国王十字车站和摄政公园,坐落于伦敦市中心。
    时至今日,伦敦大学学院的校友及教员中共诞生了32位诺贝尔奖获得者3位菲尔兹奖获得者,此外还不乏科学、政治以及文化等多个领域的名人。

    伦敦的全球大学:多元化的学术社区,与更广泛的世界联系,并致力于将其改变得更加美好,批判性思维和广泛影响;整合教育,研究,创新和企业的接触能力,为人类的长期发展贡献。

    UCL 生活
    UCL有18个专业图书馆,共有200万本书籍,并订阅有35000种杂志,以及特别收集中包含的历史资料。

    UCL语言和国际教育中心提供17种语言的各种课程,有一些课程的学分可以计入学位项目中。

    UCL在伦敦有很多体育设施,包括完整规格的足球场,橄榄球和板球场地,篮球,羽毛球和排球设施以及健身设施,包括UCL学生会的健康和健身俱乐部。

    UCL有三座博物馆,向公众开放,包括埃及档案博物馆,UCL动物学博物馆和UCL艺术博物馆。大学同样也拥有档案学,地理学,人类学,科学和工程的特殊收藏。


    以下是UCL五大热门专业介绍

    01 比较商业经济学

    UCL的比较商业经济学侧重于公司层面的研究,并提供机会来检验以下问题:跨国公司的作用、公司治理和财务、私有化、企业家精神以及欧洲地区创新和技术变革的决定因素。

    主要课程:

    ●Quantitative Methods

    ●Advanced Quantitative Methods

    ●Political Economy of International Business

    02 项目和企业管理

    UCL的项目和企业管理专业旨在让学生深入了解与企业和项目管理有关的管理思想,特别是企业在建筑中所起的作用,并使学生对项目的最佳定义、发展和交付方式有一个良好的认识。

    主要课程:

    ●Project Management

    ●Owner-Based Management of Projects

    ●Principles of Enterprise Management

    ●Projects, Economics and Behaviour

    03 金融风险管理

    UCL的金融风险管理专业旨在满足对数量风险管理方面高度熟练的专业人员的日益增长的需求。学生将在风险分析方面获得核心能力,并有机会根据自己的利益和需要,通过各种可供选择的办法来调整该方案。

    主要课程:

    ●Financial Data and Statistics

    ●Financial Engineering

    ●Market Risk, Measures and Portfolio Theory

    ●Probability Theory and Stochastic Processes

    ●MSc Financial Risk Management Project

    04 金融数学

    UCL的金融数学专业十分重视提高银行在定价、套期保值和风险管理应用中的数学水平。在这个快速发展的领域,这个专业为学生提供了数学、统计和计算方面的必要技能。

    主要课程:

    ●Statistical Methods and Data Analytics for Finance

    ●Finance and Numerics

    ●Market Risk and Portfolio Theory

    ●Asset Pricing in Continuous Time

    ●Financial Mathematics Project

    05 银行与数字金融

    UCL的银行与数字金融专业的教学重点是银行业的主要实践和理论应用以及数字金融最具创新性的方面。该专业强调金融和金融产品的分析基础,侧重于理论和方法,并广泛应用相关的实际应用。

    主要课程:

    ●Introduction to Banking

    ●Financial Analytics and Machine Learning

    ●Asset Pricing

    ●Corporate Financial Strategy and Capital Structure

    ●Big Data in Quantitative Finance

    ●Finance and Artificial Intelligence

    ●Monetary System and Digital Finance

    ●Risk Analysis and Quantitative Asset Allocation

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