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    自动驾驶算法基础及应用(人工智能)

    2020-08-12
      各位同学大家下午好,随着新学期脚步的临近,很多孩子选择在这个暑假学习语言,充实自己,也有的选择做实习,提升自己的专业背景,在这个过程中,我也注意到,咱们很多孩子现在也开始逐渐重视软性背景的提升,尤其开始注重对于自己专业背景的提升,而不再一门心思追求刷题和高分,这真是个令人振奋的现象,我们的孩子在提升自己综合实力的道路上目标越来越清晰,越来越明确自己想成为什么样子的人。

      今天想跟同学们聊聊实习,在众多实习中,也不是我们随随便便找实习就可以,毕竟每个孩子的时间都是非常宝贵的,用宝贵的寒假暑假,如果只是做一些表面的功夫,实习结束之后拿到一个盖章的实习证明,而回顾整段实习经历,我们不知道从这段经历中获取到了什么专业经历,有什么专业收获,如果只是用一个实习证明草草了事,那么咱们的实习过程中真正值得你记忆的,面试的时候侃侃而谈的,也就慢慢被你淡忘了,所以,珍惜每一段实习经历,获得导师的认可,得到一封发自内心的真诚的推荐信,去打动招生官,并且获得一篇完整的项目实习报告,将你最宝贵的实习经历,最值得记忆的过程封印保存。
      今天我给大家推荐的实习项目,是一个非常有含金量的远程实习,让科研实习与学期在校的时间完美结合,同学们再也不用担心要占用寒暑假没有时间了,今天主要给大家推荐的是远程科研实习的其中之一:自动驾驶算法基础及应用(人工智能)实习项目,先说几个关键词:中国科学院,远程,授课导师为该领域博士后,中科院副研究员。电子方向,计算机方向。
      先说一下这个项目我认为最核心的优势,不需要占用整片寒假暑假时间,将科研实践时间均匀分配在学期中间,省去了跨城市参加科研的诸多问题,下面,咱们正式进入项目介绍
      人工智能,这个技术领域是人类进入电子信息时代后的又一次技术革命,作为人工智能在汽车领域的技术应用,无人驾驶技术现在被越
    来越重视了,让电脑在没有任何人类主动的操作下,自动安全的驾驶汽车,,自动驾驶技术已经成为未来汽车发展的重点方向。本课程通过讲解自动驾驶发展历史、常见感知决策和控制算法、模式识别基础、深度学习在目标跟踪中的应用等。帮助学员了解自动驾驶的进展,掌握相关算法的基础知识,熟悉人工智能在自动驾驶中的应用。 
    师资背景:任职教师为中科院博士,自动驾驶方向博士后,高级工程师,先后负责多个自动驾驶项目,组织和参与过多项国内无人车赛事,为中国自动化学会专委会委员。发表过多篇国际期刊 SCI 和 EI会议论文,申请国家专利多项,主持和参与过多项省部级自动驾驶课题。 
      项目流程具体是:
      
      Step1:前期预习阶段:项目开始前组成学习讨论群,项目导师及助教随时为同学们答疑解惑,介绍项目背景,发放预习资料及文献资料,专业问题请教专业导师,行程安排请教贴身助教,项目开始时间根据学生需求进行安排;
      Step2:项目进行阶段:专业大咖导师线上授课指导(每周1-2h),研讨国际当下热点问题及领域发展方向,引领同学们完成一个领域前沿定制科研项目,充分发挥每位同学的科研精神和探索能力,除此之外,项目研究更深入,让学生提前体验到一名研究人员真实的工作和生活状态。
      Step3:项目总结及复盘:项目结束后 2 周—1 个月,延展性问题随时请教导师,完成项目总结,撰写详细的总结报告,梳理项目内容,思考后续发展方向。
      通过远程科研,我们可以获得导师的亲笔推荐信,项目实践证明和最重要的项目产出报告。 
      如果你有一定的学历背景,希望更多的提升自己的专业领域优势,在申请更好的学校时自信的侃侃而谈,愿意去不断挑战自己,一定要参加科研。如果在硬性语言背景方面认为已经早早做好准备,那剩下的时间一定要参加科研实习,如果在语言准备的过程中很难再冲击到更高的分数,那么更要用科研实习去武装自己。将自己塑造的更加饱满。
      
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