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覃芷妍
美研部中期主管

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覃芷妍美研部中期主管

商业分析与数据科学,就业需求差别有多大
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 商业分析近几年越来越火人才缺口也大因此不少留学生都考虑研究生阶段选择商业分析方向而商业分析的亲兄弟数据科学也备受关注但是还是有学弟学妹傻傻分不清今天躺平君就从就业方向来给大伙儿讲讲这兄弟俩的区别

 

商业分析Business Analytics是利用数据分析与统计的技巧与方法从对企业对商业表现分析结果来预测与指导未来对商业战略商业分析的三个阶段是描述整合分析历史数据并发现问题与机遇)、预测对历史数据建模并且预测)、规范通过模拟与优化寻找最优决策)。

在研究生院设置上商业分析一般在商学院而且课程设置除了计算机与数学类还有商科课程

 

数据科学Data Science则是借着数据去理解与分析实际现象涉及到统计数据分析信息科学数学计算机科学等各个学科的理论与技术并且需要运用到机器学习聚类分析数据挖掘数据库与可视化等技术

在研究生院设置上数据科学一般在工学院或文理学院课程设置篇计算机与数学不涉及商科类课程

 

 

商业分析与数据科学核心知识技能的不同在于虽然都要求会PythonSQL但是岗位要求商业分析师更注重概统数据可视化以及案例分析技能而数据科学家则更偏机器类如机器学习大数据平台深度学习推荐系统

 

商业分析师与数据科学家岗位所需的综合能力

1、编程能力-

a) 机器学习理论与Python编程基础Python语法线性数据结构搜索算法

b) Python编程进阶数据结构与算法编程能力的提升

2、模型理解-

a) 工业界主流的传统机器学习模型

b) 概统知识的应用

3、项目经验商业分析与数据科学分开

a) 商业分析犯罪数据分析与预警电影推荐系统搭建股票大盘指数预测

b) 数据科学网络营销策略优化数据可视化与Tableau应用实例信用评级建模分析与金融风控数据异常检测与处理

 

 

如果未来想要从事商业分析师与数据科学家除了上述能力外也有必会数据分析工具

1、Tableau-可视化数据软件可进行不同平台的数据快速整合并生成交互动态数据图

2、Python-从爬虫整理数据到分析实现大数据分析商业分析人工智能

3、R-完成统计模型的建立经济模型的分析

4、Excel-利用函数统计分析Solver最优化功能辅助数据分析

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