大家都知道，中国的医疗资源配置情况并不均衡，由于小县城的医疗设备落后，许多住在偏远地方的人们如果患上稍严重的病，就需要大老远跑到市中心甚至省会的大医院去，因路途遥远所产生的医疗成本将非常高。而高通技术官 Matt Grob 表示，5G 让远程医疗变成可能，医疗人员可以远程对病人展开诊断。

在今年的 MWC 2017 大会上，就讨论过 5G 网络如何帮助农村地区部署网络宽带完成远程医疗的任务。由于 5G 网络延时小，所以医生甚至还能在距离病人 1000 英里的地方用机器人对他们进行手术，而生活在偏远地区的人则能借助 5G 网络接受专家的诊断。远程医疗将极大节省时间和金钱，随着 5G 时代的真正到来，远程医疗将真正成为农村医疗状况的变革者。

无人自动驾驶行业

自动驾驶汽车是具有广泛影响的用例之一，对于商用车辆和非公路用车（耕作、采矿和建筑等）更是如此。这些年，无人自动驾驶行业也是各个科技大佬看好的方向，谷歌、苹果、三星等巨头们都已经在无人自动驾驶行业展开布局。而 5G 所提供的快速网络恰好可以协助自动驾驶汽车，它既能让汽车在经过道路交叉口的时候跟控制中心交流，也能跟来往的车辆展开 " 对话 "。

此前，诺基亚公司创新市场部主管 Volker Held 提到：" 你可以想象一下没有红绿灯的街道—虽然汽车要经过十字路口，但它们却不会撞上彼此 "。联发科副总裁 Marc Naddell 则指出，所有汽车安装的传感器和摄像头可以记录下汽车的驾驶过程，这样在发生交通事故的时候，人们可以从各个角度回放事故发生时的情景。当然，这些都需要建立在 5G 强大的网络基础下。

万人互联物联网

如果说 3G 和 4G 网络推动了移动互联网的到来，那么 5G 网络可以把物联网等概念变为现实，此前有人曾表示，5G 技术是为物联网而生，传输速度可达 10Gbps，比 4G 网络的传输速度快十倍到百倍，解决海量无线通信需求，将实现真正的 " 万物互联 "。低功耗、大连接、低时延、高可靠场景主要面向物联网业务，也是 5G 新拓展的场景，重点解决传统移动通信无法很好支持的物联网及垂直行业应用。

物联网的本质是互联网的应用拓展，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心。时至今日，物联网应用已覆盖日常生活与工业生产的各个领域，目前正飞速延伸到更宽更深领域。5G 拥有更高的容量和更快的数据处理速度，可以通过各种联网设备推出各项服务。当然，物联网这个概念过于宽泛，我们也只能寄希望于未来 5G 带给我们足够的改变。

同学们应该都能感受到近几年，随着科技日新月异的发展，人工智能、云计算、大数据等词成为当今的热搜词汇，在国际上获得了相当高的关注。

人工智能在越来越多的领域扮演着举足轻重的角色。计算机网络发展至今，单纯的数据运算、问题求解和功能搜索已经很难满足网络飞速发展的需求，加之人们越来越重视网络信息安全方面的问题，人工智能与计算机网络技术进行一定程度上的融合和共同发展具有空前而深远的影响。
2019年一场重大的技术变革即将开始，5G网络将开始覆盖手机用户。这次变革不仅关于更快的智能手机，还将影响到许多其他类型的设备，包括工业机器人、安全摄像头、无人机和传送交通数据的汽车。
更快的网络可以帮助推广人工智能和其他尖端技术的使用，因而美国和中国政府将5G网络视为一种竞争优势。那么如何将人工智能中的机器学习应用于计算机网络中呢？在机器学习甚至深度学习领域快速发展的浪潮中，我们作为下一代的弄潮人，应该怎么样充分准备抓住机遇呢？

这就是我们将要学习和武装自己的地方。同学，如果你愿意接受来自时代的挑战，你可以在哈佛大学项目主任、加利福尼亚大学伯克利分校导师、芝加哥大学终身教授等的指导下，充分感受人工智能趋势，学习机器学习概念。快来一起看看吧！

推荐项目：新东方美研 —— 数据科学远程助研项目（中级）

项目导师 ▽

NoahGift导师兼具丰富的教学、研究与行业经验。他在加州大学伯克利分校（UCB）信息学院数据科学硕士项目、加州大学戴维斯分校（UCD）管理研究生院商业分析硕士项目、以及西北大学数据科学硕士项目担任讲师，教授和设计机器学习、AI和数据科学等课程。

推荐项目：数据科学与AI深度学习——应用计算机视觉

项目导师 ▽

Nick Feamster导师现任芝加哥大学计算机科学终身教授，同时担任芝加哥大学数据与计算中心主任，曾在普林斯顿大学担任计算机科学终身教授、信息技术政策中心副主任，也曾在佐治亚理工学院担任计算机学院教授。

推荐项目：机器学习在计算机网络中的应用

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（来源新东方美国研究生）