你想了解的科研内幕,都在这里了-新东方前途出国

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留学顾问秦希雯

秦希雯

美国加拿大部负责人

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    你想了解的科研内幕,都在这里了

    2020-01-09

    本科期间是否就应该早早接触科研,确认自己的研究方向?根据我们近些年在申请中获取及过来人分享的经验,尤其对于理工科学生,无论你是否有志于投身学术工作,提前做好规划并实际参与到科研中去,显得十分必要。这对于留学申请,抑或未来的行业选择,譬如读研后工作,本科直博等都十分重要,今天小编也会从短期科研营的2个热门方向出发,为大家分享下往期参与科研营学生的项目经验,现身说法。

     

    · 短期科研营 ·

     

    不同于以往的项目经历,科研营旨在帮助学生深入了解国内外知名实验室科研环境,让学生真正了解如何从事科研工作,怎样从基础知识入手,再一步步深入直到完成一个科研项目,本项目可以帮助学生更加清晰的了解自己所在的专业以及未来发展前景,为学生之后的申请奠定一个良好又扎实的专业基础。通过参与项目,你可以收获:

     

    • 学术大拿专属推荐

    • 专业认知及未来职业规划

    • 拓宽学术人脉,收获志同好友

    • 国际前沿领域定制项目提升科研背景

    • 提升科研能力及相关技能,培养科研素养

     

     

     


    数据挖掘


     

    项目背景


     

    数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、机器学习、模式识别等诸多方法来实现上述目标。近年来,数据挖掘引起了信息产业界的极大关注,其主要原因是存在大量数据,可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用,包括商务管理,生产控制,市场分析,工程设计和科学探索等。

     

    导师背景


     

    北京某著名高校高精尖创新中心某课题组负责人,副研究员,博导。博士毕业于知名科研院所智能信息处理实验室。十多年来一直从事大数据与智能算法的科研与教学工作。与美国Scripps研究所,斯坦福大学,国内中科院、北京大学、复旦大学等单位共同合作发表SCI论文数十篇,包括Nature子刊等国际权威期刊文章。主持或参与多项国家973、863、重大专项和基金委项目,是多个SCI期刊的审稿人。

     

    参与人


     

    H同学,双一流高校,信息与数学专业

     

    参与人科研报告节选

     

     

     

     

    感悟收获


     

    作为一名主修计算机专业的学生,我在过去三年里接触了计算机学科各种不同的方向领域,其中也不乏数据科学、统计学习、多媒体方向、 语音识别等内容,但这次科研营使我真正体会到了科研的过程。尽管时间很紧迫,最终做出来的东西也是一再从简,但我仍然感觉收获颇深。过去,我并不是一个动手能力很强的人。在课程中每当遇到大作业时,我往往会有一些思路,但很多具体细节都还是上网搜索,最后想办法东拼西凑,自己再添油加醋,才做出一些能看的、有用的东西。而这次,我既亲自动手尝试了数据的清洗过程,又试着手写了一些简单的算法,更是完成了整个项目任务中几乎所有数据的处理工作。这些任务看似简单,但实际操作需要对 python 语言及常用的库函数有很强的熟练度。这之中,我碰到了不少困难,但所幸最后都解决了。这对我未来无论是学习还是工作都无疑是宝贵的经历。

     

    而更重要的是,这对我选择未来读研的方向产生了很大帮助。过去对课程的学习,我对于各个方向都有肤浅的了解和接触,而通过这次较为深入的研究经历,使我对数据挖掘有了更加深刻的认识和理解,也更加加深了我对数据挖掘方面研究的兴趣,因为数据挖掘是和现实问题、实际生活十分贴近的,所以研究时有具体而现实的问题来指引着我。当然,这也意味着不少困难,正如我们开始面临的数据清洗。仅仅是十分之一的数据,耗时良久。在超级庞大的工作量面前,难免都会感到厌倦疲惫;而有时看似很顺利的工作,却遇到很离奇的bug,卡壳很久。这也告诉我了我漫漫科研路上最必不可少的就是耐心。

     

    当然,这次科研营的经历也让我在团队协作方面有了更深刻的体会,如果我们一开始分工明确,串行地推进项目进展而非并行进展,也许我们最后能完成的更加优秀、完美。

     

    总的来说,这七天的科研经历让我受益匪浅。也让我坚定了未来继续在数据相关的研究领域深造的信念。

     

     


    机械机构设计


     

    项目背景


     

    近些年来,高速铁路来在我国取得了跨越式发展,高速铁路线路总里程已经超过2.6万公里,占世界总里程的百分之六十以上。高速列车商业运行时速超过350km/h,最高速度更是达到486km/h,如此高的运行速度下,是什么样的结构使得列车安全运行,科学家又是如何设计的,这其中包含丰富的机械和力学问题。另外,中国已经启动了时速600公里的高速磁悬浮交通研发项目,甚至时速4000公里的真空管道磁浮列车概念也已提出并开展研究。高速磁悬浮列车的结构又与轮轨列车又有何不同?

     

    导师背景


     

    教师就职于知名研究所和大学,博士,助理研究员,中国力学学会会员,Vehicle System Dynamics、Acta Mechanica Sinica等期刊审稿专家。发表SCI及EI论文10余篇,软件著作权8项。主要研究方向为:高速列车动力学与结构可靠性。主持和参与多项国家973、国家十三五重点研发项目、大型企业委托开发项目,主要主持或参与相关项目有:时速500公里高速列车关键力学问题研究、高速磁浮关键技术研究、高速列车长时间服役安全可靠性研究。

     

    参与人


     

    W同学,国内知名高校,车辆工程专业

     

    参与人科研报告节选


     

     

    感悟收获


     

    科研活动大多始于文献查阅,文献阅读,通常是科研人员将要对一个领域内的某个问题展开研究时,所要进行的必备工序。通过对文献的阅读,可以充分了解当前领域已获得 科研成果,也可以对领域内前沿的研究方向有一定的认识。

     

    在建立了足够的知识储备之后,科研人员就要开始选择自己的研究方向。研究方向的选择要贴合领域内科研动向和实际生产生活的需求,落伍的研究可能早已被他人完成,不切合实际的研究则没有探寻的意义。因此,正确的研究方向对于科研同样至关重要。以本次科研营为例,在这次活动中,我们主要研究的轮轨应力分析和车辆动力学分析,就是国家大力发展的高速列车领域的核心技术。

     

    科研活动的下一步是展开研究活动,根据研究领域的不同,研究方法可能分为实验或计算机模拟。不论哪种实验方式,都要求研究者对实验方法和原理有比较深刻的理解和认识,才能以正确的方式对问题展开正确的探索。在我们本次的科研活动中,虽然我们都是借助电脑程序进行计算,但 matlab中的程序编写和逻辑思考、abaqus中对轮轨材料、相互作用、载荷、边界条件等的设定、 simpack中对轮对、转向架、车体模型的建立,都离不开我们对于数值分析、有限元方法、车辆动力学等知识的学习。之后,研究者需要对实验获得的数据进行分析,从中建立假设或是提炼出具有概括性的结论,并在适当的条件下将其撰写为科研文献予以发表。

     

    行文直至,我想受益匪浅这四个字来形容我此次的收获都分量尚轻。我真心地想感谢所有人,让这次科研营活动成为我人生一份宝贵的经历和一次难忘的回忆

     


     

    小编也非常开心这份弥足珍贵的科研经历让大家明确了怎么做科研,如何打开科研思路,及养成良好的科研思维方法,进而了解了学术前沿内容,专业细分方向,未来就业及发展方向等。目前寒假项目报名已经开始倒计时,部分方向名额仍有剩余,名额已满已经错过的小伙伴们可耐心等待明年暑假的科研营。


     

    暑期科研营

    预计报名时间:2020年2月底

    预计开始时间:2020年7月-8月

    项目筛选方式:面试+笔试

    (来源新东方前途出国
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