5G时代即将来临,你准备好了吗?-新东方前途出国

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留学顾问秦希雯

秦希雯

美国加拿大部负责人

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    5G时代即将来临,你准备好了吗?

    2019-08-26
     5G商用的信息最近开始刷爆朋友圈,对比前几代移动网络,5G除了带来更极致的体验和更大的容量,还将开启万物互联时代,并渗透影响各个行业。

     

    5G是第五代移动通信技术,即5th Generation Mobile Networks的简称,是最新一代蜂窝移动通信技术,是 4G (LTE-A 、WiMax )、3G (UMTS 、LTE)和2G (GSM)系统的延伸。5G的性能目标是高数据速率、减少延迟、节省能源、降低成本、提高系统容量和大规模设备连接。

     

    那么5G使用的是纯粹的新兴技术吗?其实不然,5G结合了电子工程、计算机工程等诸多领域的创新技术,主要包括大宽带移动通信、高可靠低时延通信和大规模机器通信三大类应用。5G的商用伴随着广阔的就业前景,华为的无线网络产品线(鼎鼎大名的5G研发部门)及国内通信巨头对相关人才的需求非常旺盛。

     

    EE是5G技术中最不可或缺的一环,今天小编主要会从美国的电子工程专业入手,着重介绍有关EE申请的那些事儿。

     

     

     

    No.1

    电子工程简介

     

     

    电子工程是一门应用计算机等现代化技术进行电子信息控制和信息处理的学科,主要研究信息的获取与处理,电子设备与信息系统的设计、开发、应用和集成等。从某种意义上讲,电子工程的发达程度代表着国家的科技进步水平。正因如此,电气工程的教育和科研一直在发达国家大学中占据十分重要的地位。

     

    Electrical and Electronic Engineering 或 Electronics Engineering,简称EE, 有些学校也会称为ECE(Electrical and Computer Engineering), 个别学校也会将EE 和 CS 放在一起,称为EECS。

     

     

    No.2

    美国EE研究生常见学位

     

     

    • Master of Science , 1.5-2年,以就业/学术为导向,适合当做PhD的跳板

       

    • Master of Engineering,1-1.5年,就业导向,适合毕业后找工作

       

    • Ph.D,5-7年,学术研究导向,大都走向科研岗位,职业定位学者,大学教授,研究员等

     


     

     

    No.3

    美国高校EE专业常见分支

     

     

     

      通讯与网络

       Telecommunication System and Compute Networks


    覆盖无线网络与光网络,移动网络,量子与光通讯,信息理论,网络安全,网络协议与体系结构,交互式通讯,路由算法,多点传送协议,网络电化学,带宽高校调制与编码系统,网络差错控制理论与应用,多维信息与通讯理论,网络仿真工具,神经网络,信息的特征提取传送储存及各中介之下的信息网络化问题,包括大气空间光纤电缆等介质。

     

    作为EE分支下最热的方向,竞争异常激烈,此方向与信号处理,计算机,控制与光学等广泛交叉,适合有以上相关背景的人申请。


     

    特色院校:


    • Cornell: 世界上最早开设电子工程课程的学校。有几个通信和信号系统领域大牛的教授,比如Lang Tong, Zygmunt J Haas

       

    • University of Maryland: 通信方向的牛校之一,在ECE下面,申请难度非常大,不容易录取。通信和信号系统方向教授众多。一般院校会建议学生转申单独的通信工程硕士Master‘s Program in Telecommunications (M.S.),不过不在ECE 系下面,属于跨系合作项目,会修一些商科课程。申请难度较ECE 会低些。

     

     

     

       计算机科学与工程

       Computer Engineering. Computer Architecture


    此方向研究领域非常宽广,包括人工智能,生物机器人及其模型。还包括医疗决策系统,计算机辅助自动化,分布式系统理论,先进网络体系结构,并行编辑器与运行时间系统,并行输入输出与磁盘结构,并行系统,分布式数据库与交易系统,在线分析处理与数据开采中的性能分析等。

     

    该分支与CS广泛交叉,很多在国内学习计算机的学生也竞相申请,此方向更倾向于AI,以及密码学与信息安全方面,因在国外就业较好,这两年申请此方向的竞争越加激烈。不过有些学校单独开设了此方向的硕士项目,可尝试申请。


     

    特色院校:

     

    • University of Southern California 南加州大学 - CE

       

    • Columbia University 哥伦比亚大学-CE

       

    • University of California, San Diego - EE和CS系都有CE

     

     

     

     

     

    需要明确的是,EE专业需要具有较强的申请背景,GRE/TOEFL成绩只是参考条件之一。更重要的是要有与其申请方向相关的研究“经验”,或者研究项目相关的“科研经历”。这样的经验和经历是美国院校及教授们所真正看重的,是真正有价值的东西。所以,如果申请者能在这一环节上有所展现,那么申请到牛校的可能性会大大增加。

     

    为了帮助更多学生提升科研实践能力,巩固学术知识,积累项目研究经验和大牛人脉,这个十一,新东方与众多知名研究所导师共同携手,重磅推出相关科研课题。

     

     

    电子信息与通信工程方向

     

    (工业总线、轨道交通车载总线、电网智能设备通信)

     

    导师背景:

     

    任职于知名研究所,博士,副研究员/副教授,IEEE会员,IEEE Power Electronics及《中国电机工程学报》审稿专家。以第一作者发表SCI及EI论文20余篇,专利3项。主持国家自然科学基金1项,参与多项国家863、国家科技支撑计划项目、大型企业委托开发项目,主要主持或参与相关项目有:智能识别瞄准随动装置的通信和控制系统、轨道交通地铁车辆通信与控制系统、高速磁浮交通车辆通信与控制系统等

     

    项目地点&项目安排:

    北京  面试+笔试筛选

     

    1) 讲述通信系统相关理论知识,介绍现阶段主流通信方式

    2) 介绍目前流行工业控制总线及其通信协议,详细介绍以态网通讯、485总线及MODBUS协议

    3) 介绍目前流行车载控制总线及其通讯协议,详细讲解CAN总线及CANOPEN协议

    4) 简单介绍目前流行电网电力系统控制通信方式及通信协议

     

    适合学生:

    大二以上优秀本科生, 计划申请电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术、自动化等相关专业

     

    项目难度:

    ★★★

     

    报名建议:

    更适合具备一定编程能力的同学,建议参加项目的同学具备通信原理相关知识及C语言功底

     

     

     

    电力电子与电气工程方向

     

    (基于模块化多电平变流器的柔性直流输电系统仿真项目)

     

    导师背景:

    知名研究所助理研究员,主要研究方向为大功率变频器。发表论文10余篇,其中包括IEEE期刊2篇,国内期刊2篇,发明专利6项,参与完成项目为:面向智能配电网的电力电子变压器,中国南方电网云南鲁西±350 kV/1000 MW背靠背异步联网工程,国家重点研发计划虚拟同相柔性供电系统研究和国家重点研发计划10 kV/3 MVA电力电子变压器研究等项目

     

    项目地点&项目安排:

    北京  面试+笔试筛选

     

    1)  直流输电发展历程

    2)  MMC工作原理及实际工程中存在的问题

    3)  MMC数学模型建模方法及调制策略

    4)  基于MMC的柔性直流输电系统控制策略

     

    适合学生:

    大二以上优秀本科生, 计划申请电气工程、电力电子、自动化等相关专业

     

    项目难度:

    ★★

     

    报名建议:

    具备一定电力电子相关基础和编程基础的同学,项目编程需要使用C语言

     

     

    深圳人工智能脑机交互方向

     

    (智能检测与脑机交互的算法及应用)

     

    导师背景: 

    知名研究所副研究员,主要研究方向为计算神经科学及应用。发表多篇SCI论文,其中包括Nature子刊(第一作者)等期刊。参与多项国家973、863项目。具有10余年的脑机接口领域研究经验

     

    项目地点&项目安排:

    深圳  面试+笔试筛选

    1)  BCI简介& Matlab编程基础

    2)  SVM算法介绍&实现多类SVM分类算法

    3)  BCI系统的基本构架

    4)  基于开源BCI系统的项目实现

     

    适合学生:

    大二以上优秀本科生,计划申请电子通信,计算机(包括人工智能、机器学习、数据挖掘、模式识别等)等相关专业

     

    项目难度:

    ★★

     

    报名建议:

    对脑机交互这个交叉学科感兴趣,具备一些编程基础的同学

     

    感兴趣的同学抓紧时间联系我哦!

     

    (来源新东方美国研究生留学)

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