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欧阳广丰欧亚部后期顾问

香港科技大学大数据技术理学硕士介绍
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这个独特的课程是由计算机科学与工程系和数学系联合提供的。该项目整合了多种学科,让学生学习大数据的所有重要方面,以及如何在现实世界中使用它。学生将学习大数据的主要组成部分,包括基础设施、数据集成、存储、建模和管理、计算系统、分析和挖掘系统、安全、政策和社会影响,以及人的因素和大数据在各个领域的应用(数据科学)。大数据将改变企业运作和社会运作的方式,并正在改变工程和科学的运作方式。大数据技术理学硕士(MSc)项目旨在教育学生有关大数据和与大数据相关的问题。学生应熟悉大数据系统的工作流程及大数据系统对社会和社会的影响。该项目由计算机科学与工程系和数学系联合开设,整合了不同的学科,让学生了解所有重要的东西。
 
成功完成课程后,毕业生将能够: 

 

  1. 识别、解释和使用大数据基础设施;
  2. 解决大数据集成和存储问题;
  3. 使用大数据管理和计算技术执行各种数据分析任务;
  4. 从大数据分析中获取知识和策略,并将其应用于隐私保护和政策制定;和
  5. 调查大数据存在的问题,进行大数据原创研究。
 
 
 
 
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